Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación
Description
El estudiante identificará, calculará e interpretará las medidas bivariantes, en función de la descripción de la problemática, a partir del trabajo realizado con variables cuantitativas, de la base de datos denominada: “Encuesta_ Instituciones_ Educativas 2019 (16-1)”. En este paso deberá realizar el laboratorio Denominado Regresión y Correlación lineal, el cual encontrará en el entorno de aprendizaje práctico, en la carpeta Guía para el uso de recursos educativos
Medidas estadísticas
Bivariantes de regresión y
correlación
Análisis de correlación
Métodos estadísticos utilizados para la medición
Puede haber una relación lineal entre los dos. Más
variables a escala histórica.
Análisis de regresión
Métodos estadísticos utilizados en la derivación
para la ecuacion una o más variantes estándar la
variable predictora
Análisis de
regresión simple
cuando solo usas uno la
variable predictora
Análisis de
regresión múltiple
cuando usas dos o más
variables
Estandarizada:
La pendiente β1 nos indica si hay
relacion entre dos variables.
Coeficiente de
correlación
Conceptos utilizados en el análisis de
regresión Indica la fuerza de la relación
lineal. entre las variables estándar y
esperadas.
Coeficiente de
determinación
análisis de regresión Indica la
proporción relativa variación
general variable predeterminad
Puede explicarse mediante la
ecuación de regresión ajustada
Medidas de estadística Bivariantes
Regresión y correlacion
Diagrama de dispersión
Correlación
Regresión lineal simple
Regresión Múltiple
Problemas con la regresión
Varianza no homogéneas.
Relacion no lineal
Errores correlacionales
Se usa para
Region Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relacciona una variable de criterio con una o
más variables de predicción; cuando se usa sólo una variable de predicción, es el análisis de regresión
simple, y si se utilizan dos o más, es el análisis de regresión múltiple.