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MEDIDAS ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES
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Ana María Sierra Sánchez Estadística Descriptiva- 299 UNAD- 2020
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estadistica
univariantes
medidas
décimo
Mind Map by
Ana María Sierra Sánchez
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Ana María Sierra Sánchez
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MEDIDAS ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES
MEDIDAS DE POSICIÓN
Dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos
CUARTILES (Q)
Son los tres valores de la variable que dividen un conjunto de datos ordenados en 4 partes iguales
Corresponden al 25%, 50% y 75% de los datos
Q2 coincide con la Med
DECILES (D)
Son los nueve valores que dividen la serie de datos en 10 partes iguales
Corresponden al 10%, 20%, y 90% de los datos
D5 coincide con la Med
PERCENTILES (P)
Son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales
Corresponden al 1%, 2%, y 99% de los datos
P50 coincide con la Med
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Valores que generalmente se ubican en la parte central de un conjunto de datos
MEDIA ARITMÉTICA
Se obtiene al dividir la suma de todos los valores de una variable por la frecuencia total
Ej: datos (10,8,9,5,3) Media Aritmética=7
MODA (Mo)
Indica cual dato tiene la mayor frecuencia en un conjunto de datos
Ej: datos (2,5,2,6,2,4,2) Mo=2
MEDIANA (Med)
Valor central de un conjunto de valores ordenados en forma creciente o decreciente
Número de valores IMPAR
La Med será el valor central
Ej: datos (1,2,3,4,5) Med=3
Número de valores PAR
La Med será el promedio de los 2 valores centrales
Ej: datos (10,9,7,5) Med= 9+7=16/2=8
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Parámetros que indican como se alejan los datos respecto a la media aritmética
RANGO (R)
Dispersión entre los valores extremos de una variable
Se obtiene mediante la diferencia entre el mayor y el menor valor de la variable
VARIANZA
Parámetro utilizado para medir la dispersión de los valores de una variable respecto a la media
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
Disersión de los datos respecto a la media
Se denomina "s" para muestra y "σ" para la población
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
Sirven para comparar las variables de dos conjuntos de valores (muestras o poblaciones)
MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO
Miden cómo se distribuyen los datos
COEFICIENTE DE FISHER
Toma base en las desviaciones de los valores observados respecto a la media
Los resultados son iguales a la del primer coeficiente de Pearson
COEFICIENTE DE PEARSON
Se basa en la relación existente entre la media y la moda en distribuciones unimodales asimétricas
No está limitado a un rango de valores
Valores menores a 0
Asimetría negativa
Valores mayores a 0
Asimetría positiva
Valores 0 o muy proximos
Simétrica
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