¿Complejidad o simplicidad? En busca de la unidad de la ciencia Walter Riofrío Ríos

Perspectiva reduccionista
1. Relación que se produce entre distintas ciencias
  1. Lograr unificación de las distintas ciencias
2. Reclama algo más fuerte que una tesis fisicalista
  1. Fisicalismo
    1. El mundo está conformado por entidades físicas, dejando en suspenso el tipo de propiedades que las constituyen
3. Reduccionismo
  1. Afirma que cualquier fenómeno es sólo una cosa física
  2. Lo que verdaderamente existe es lo que describe la física fundamental
  3. Formas de reduccionismo:
    1. Reducción de predicados
      1. Términos centrales de una teoría de "alto nivel", pueden definirse en vocabulario básico de la física o química
    2. Reducción de leyes
      1. Leyes de teoría de "Alto nivel" pueden explicarse por leyes de una teoría de "menor nivel"
    3. Reducción de teoría o inter-teórica
      1. Existen reglas de correspondencia o principios que conectann las ontologías de ambas teorías
        O se produce una reducción semántica
      2. T1 reduce a una T2 si, y sólo si
  4. Los dominios ontológico, semántico o nómico de la ciencia reducida desaparecen o son "absorbidos" por la ciencia fundamental
  5. Proyecto reduccionista
    1. Es una forma de garantizar la unidad de la ciencia
    2. Aboga por un modelo de unificación considerado en la filosofía analítica como el programa fuerte
  6. Nagel
    1. Programa de reduccionismo semántico
      1. Observación tiene un rol fundamental (lenguaje observacional)
      2. Estrategia: mostrar que los enunciados de una ciencia tienen un correlato observacional y puede describirse en el lenguaje de la física
  7. Putnam
    1. "Los objetos no existen independientemente de los esquemas conceptuales"
  8. Popper
    1. Gran parte de los enunciados de las ciencias son enunciados teóricos que refieren a objetos o fenómenos inobservables
  9. Popper y Putnam:
    1. Concepción acumulativa del desarrollo científico
    2. Los enunciados observacionales son neutrales respecto de las teorías.
      1. Incurren en contradicciones
  10. Argumento de la "múltiple realizabilidad de los enunciados generales"
    1. Las descripciones de una teoría de "alto nivel" tienen muchas posibles realizaciones en las teorías de "bajo nivel" o fundamentales
      1. Limitan al programa reduccionista
Unificación y explicación
1. La búsqueda de explicaciones es una de las mayores razones que anima la actividad científica
  1. Importante disponer de criterios para responder a:
    1. ¿Qué es precisamente una explicación?
    2. ¿Cómo juzgar que una explicación es satisfactoria?
2. La ciencia brinda explicaciones de los fenómenos
  1. Las explicaciones son satisfactorias porque entendemos o comprendemos lo que explica
    1. Esto es un criterio vago y subjetivo
      1. Sólo describe un cambio en el sujeto, pero no responde a las dos preguntas
3. Desde la filosofía analítica
  1. La explicación se efectúa a partir de la conjunción de ciertas leyes con ciertas circunstancias
    1. De dicha conjunción se deriva el fenómeno por explicar
      1. Explicación "nomológico-deductiva" cuando la derivación es deductiva
        Responde a ambas preguntas
  2. Reclama la identidad formal entre explicación y predicción
    1. Explicaciones satisfactorias, predicciones correctas
  3. Hempel
    1. Un enunciado es explicativo en la medida que es predictivo
      1. Críticas indican contraejemplos
        Philip Gasper: dichos contraejemplos pueden catalogarse en:
        Casos en los que un fenómeno "no resulta explicado"
        Casos en los que un evento "sí resulta explicado"
        "Asimetría de la explicación"
        Leyes traducidas al lenguaje matemático
        Dada la información de un evento, se obtiene información del otro evento
        Noción de "relación de relevancia"
        Permite fijar forma en que la explicación ocurrirá de acuerdo a nuestros intereses
        El modelo hempeliano o por "subsunción a leyes" no es ni suficiente ni necesario para dar cuenta de las explicaciones
        Van Fraassen
        Adecuada una aproximación pragmática
        Explicar evento es describir factores que permiten que éste ocurra
        La elección de factores depende de nuestros intereses
        Sobre base "clase contraste"
        Permite responder sobre razones por qué se da un fenómeno y no otro
        Problemas que enfrenta:
        ¿Cómo asegurar una elección correcta acorde a nuestros intereses?
        Relación entre poder explicativo y decisión entre teorías alternativas
4. Propuestas que incluyen consideraciones sobre la revisión del concepto de causa
  1. Identificación de causalidad con ley de la naturaleza
  2. Las relaciones causales no necesariamente deben caer dentro de leyes universales de causalidad
5. Noción de causalidad con relación a la de probabilidad
  1. Reichenbach o Suppes
    1. La noción probabilística puede tener papel central en el análisis del concepto de causalidad
  2. Salmon
    1. Crítica centrada en: no se puede distinguir casos de causalidad de casos de bifurcación causal
6. Kitcher
  1. Explicación como unificación
    1. Conjuntos de patrones que permiten unificar la variedad de fenómenos aparentemente dispersos
    2. Busca mejor unificación de nuestras creencias
  2. "Una teoría de la explicación debería mostrarnos cómo la explicación científica incrementa nuestro conocimiento"
  3. Debe permitirnos comprender y arbitrar en las disputas de la ciencia del pasado y del presente
El programa naturalista
1. Epistemología naturalista aborda preguntas tradicionales de la teoría del conocimiento :
  1. ¿Qué es el conocimiento?, ¿Qué clases de conocimiento es son posibles?, ¿Qué métodos deberíamos utilizar?
2. Filosofía naturalista surge como intento de comprensión del desarrollo del conocimiento científico
  1. Considera que el hombre tiene sistemas cognitivos altamente falibles (producto del proceso evolutivo)
  2. Cuestiona sobre cómo nuestras capacidades y limitaciones biológicas y psicológicas nos permiten aproximarnos al estudio del conocimiento humano
3. Conveniente considerar alcances de la teoría evolutiva
  1. Aboga por una competencia de las nociones psicológicas para el análisis de ciertos conceptos epistémicos
4. Permite construir imagen de la ciencia esencialmente continua
5. Eje de reflexión: somos producto de la evolución biológica
6. Produce "causalidad hacia abajo"
  1. Necesario que ciertos sistemas físicos contengan propiedades que caracterizan a los sistemas vivos
    1. La biología impone condiciones para la investigación en la física
El programa de las ciencias de lo complejo
1. Ilya Prigogine, iniciadordel camino hacia nuevas rutas de construcción conceptual
  1. Conceptos que acuña: orden y caos, estructuras disipativas, sistemas irreversibles, atractores, bifurcaciones y ruptura de simetría, dinámica del no-equilibrio
    1. Es lenguaje cotidiano de investigadores de las ciencias de lo complejo
2. Siendo muy eficaz en la práctica, la herramienta termodinámica permanece difícil de entender desde el punto de vista teórico
  1. Las dificultades encontradas no son matemáticas, sino conceptuales
3. La mayoría de fenómenos de distintas ciencias son complejos y no simples
  1. Permite elaborar muchos nexos entre ellas partiendo de los mismos conceptos
    1. Determinando comportamientos, fenómenos y procesos que involucran un sistema complejo
4. Stuart Kauffman
  1. Renovada etapa en la consolidación del programa
  2. Considera no adecuada la idea de que la selección natural la única fuente fundamental del orden en la naturaleza
  3. Propone: "los sistemas biológicos, de manera espontánea, generan de modo extensivo la autoorganización y el orden"
  4. El mundo natural que experimentamos es producto de la selección natural y del orden de los sistemas complejos
5. Teoría de la complejidad
  1. Componentes de un sistema interactúan en circunstancias críticas y se producen condiciones para la autoorganización de componentes
    1. Se forman estructuras con potencial evolutivo
    2. La autoorganización implica generación de atractores en las interacciones locales
6. Centro de las Ciencias de la Complejidad
  1. Teoría de los Sistemas Dinámicos
El programa de las ciencias de lo complejo y la unidad de la ciencia
1. Es programa muy nuevo, su progreso y desarrollo es lento
2. La ciencia de lo complejo intenta abordar a toda la realidad en su conjunto
3. Enfoque básico
  1. Existe una renovada manera de entender la unidad de la ciencia
  2. Principales características:
    1. Naturaleza fundamentalmente interdisciplinar
    2. Tratamiento metarepresentacional de su armazón conceptual
4. Elementos que pueden ser guía de investigaciones en este campo
  1. Sistemas complejos tienen bastantes elementos
  2. Elementos de un sistema complejo interactúan dinámicamente y cambian con el tiempo
  3. Naturaleza de las interacciones entre esos elementos son altamente interconectadas
  4. Interacciones de tipo no-linear
  5. Interacciones relativamente de corta duración
  6. Varias recurrentes de interacción. Procesos de retroalimentación
  7. Un sistema complejo tiene una historia: evoluciona en el tiempo
  8. Difícil delinear los bordes de un sistema complejo. La posición del observador influencia la definición de los bordes
5. El programa no pretende imponerse como modo de acceso a la realidad descalificando lo obtenido por el programa reduccionista
6. Resalta importancia de:
  1. Mantener balance entre una aproximación de tipo analítica ("arriba hacia abajo") con la aproximación de la complejidad ("abajo hacia arriba")

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