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Description
Mind Map by Gilda Yesenia Carlosama, updated more than 1 year ago
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Created by Gilda Yesenia Carlosama
over 3 years ago
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TIPOS DE MUESTREO
- El muestreo es el proceso de seleccionar un conjunto de
individuos de una población con el fin de estudiarlos y poder
caracterizar el total de la población
- ELEMENTOS
- -Población: Total de individuos (personas, clínicas)
-Enfoque de estudio: Será regional, nacional y local
-Muestra: Parte representativa de la población
-Marco muestral: Elementos del universo
- -Población: Total de individuos (personas, clínicas)
-Enfoque de estudio: Será regional, nacional y local
-Muestra: Parte representativa de la población
-Marco muestral: Elementos del universo
- PROBABILISTICO
- Es requisito que todos y c/u de los
elementos de la población tengan la
misma probabilidad de ser seleccionados y
tener un Marco Muestal
- ALEATORIO
SIMPLE
- Cada sujeto tiene una
probabilidad igual de ser
seleccionado para el estudio
- Se necesita un Marco Muestral
- Características: Determina el
tamaño de la muestra
Numerar individuos de 1 a n
Tirar unidades al azar
- Ejemplo: Fichas de lotería
- Ejemplo: Fichas de lotería
- Características: Determina el
tamaño de la muestra
Numerar individuos de 1 a n
Tirar unidades al azar
- Se necesita un Marco Muestral
- Ventajas: Rápida y fiable -El error debido al
azar puede calcular de forma precisa
- Desventajas: Dificultad de llevarlo a la práctica
- Desventajas: Dificultad de llevarlo a la práctica
- Cada sujeto tiene una
probabilidad igual de ser
seleccionado para el estudio
- SISTEMÁTICO
- Los elementos son
seleccionados de forma
ordenada
- Ventajas: Representa muy bien a la
población -Garantiza una selección
equitativa
- Ventajas: Representa muy bien a la
población -Garantiza una selección
equitativa
- Los elementos son
seleccionados de forma
ordenada
- ESTRATIFICADO
- Cada muestra incluye
subgrupos
representativos
(estratos) con
características
específicas: instrucción,
año, edad, género, sexo,
etnia.
- Proporcionado: Tamaño de subpoblaciones del
universo son diferentes
- Ejemplo: Estudiantes de la Carrera de Medicina 2005
- I año= 20% II
año=18% III
año=15%
IV=30%
- I año= 20% II
año=18% III
año=15%
IV=30%
- Ejemplo: Estudiantes de la Carrera de Medicina 2005
- Simple: Mismo
de tamaño de
muestra a todos
los estratos sin
importar el
peso
- Proporcionado: Tamaño de subpoblaciones del
universo son diferentes
- Cada muestra incluye
subgrupos
representativos
(estratos) con
características
específicas: instrucción,
año, edad, género, sexo,
etnia.
- CONGLOMERADO
- Unidades geográficas
(distritos, pueblos,
organizaciones, clínicas)
- Facultad de Ciencias Económicas
Facultad de Química y Farmacia
Facultad de Ciencias Jurídicas
- Limitantes: financieros, tiempo,
geografía y otros obstáculos
- Características: Unidad de análisis (sujeto o
sujetos) Unidad muestral (conglomerado)
- Ventajas: Más económico
seleccionar un conglomerado
- Características: Unidad de análisis (sujeto o
sujetos) Unidad muestral (conglomerado)
- Limitantes: financieros, tiempo,
geografía y otros obstáculos
- Facultad de Ciencias Económicas
Facultad de Química y Farmacia
Facultad de Ciencias Jurídicas
- Unidades geográficas
(distritos, pueblos,
organizaciones, clínicas)
- ALEATORIO
SIMPLE
- Características: Elegir cuidadosamente tu
población de interés -Determina un
marco de muestra adecuado -Deben
tener una probabilidad mayor de cero
- Es requisito que todos y c/u de los
elementos de la población tengan la
misma probabilidad de ser seleccionados y
tener un Marco Muestal
- NO PROBABILISTICO
- No se conoce la probabilidad que tienen los
diferentes elementos de la población de estudio
de ser seleccionados
- POR
CONVENIENCIA
- Es la muestra que esta disponible en
el periodo de investigación
- Ventaja: Fácil obtención de datos veraces
Desventaja: La muestra puede ser poco
representativa de la población que se desea
estudiar
- Ejemplo: Todos los pacientes que
asistan a una clínica en particular un
cierto día
- Ejemplo: Todos los pacientes que
asistan a una clínica en particular un
cierto día
- Ventaja: Fácil obtención de datos veraces
Desventaja: La muestra puede ser poco
representativa de la población que se desea
estudiar
- Es la muestra que esta disponible en
el periodo de investigación
- POR
CUOTAS
- Todos los elementos
tienen que aparecer en
la muestra
- Ventajas: Resultados útiles de bajo costo y fiables
Desventajas: Imposibilidad de acotar error
- Entrevista a todas las personas de cada
categoría hasta llenar la cuota
- Entrevista a todas las personas de cada
categoría hasta llenar la cuota
- Ventajas: Resultados útiles de bajo costo y fiables
Desventajas: Imposibilidad de acotar error
- Todos los elementos
tienen que aparecer en
la muestra
- BOLA DE
NIEVE
- Se aprovecha de personas
disponibles en un momento
dado
- Inicia la encuesta al azar las cuales
identifican a otras personas que
pertenezcan al grupo de interés
- Inicia la encuesta al azar las cuales
identifican a otras personas que
pertenezcan al grupo de interés
- Ventajas: Permite muestrear a poblaciones de
difícil acceso -Proceso económico y sencillo
-Requiere poca planificación
- Desventajas: Falta de control
-No garantiza representatividad
-Tamaño de la muestra
incrontrolado
- Desventajas: Falta de control
-No garantiza representatividad
-Tamaño de la muestra
incrontrolado
- Se aprovecha de personas
disponibles en un momento
dado
- POR JUICIO
- Es más efectivo en situaciones en las que sólo hay un número
restringido de personas que poseen cualidades que un
investigador espera de la población objetivo
- Ventajas_: Consume un tiempo mínimo de ejecución
-Se acerca el mercado objetivo -Resultado en casi
tiempo real
- Desventajas: Difícil generalizar a otros sujetos
-Mayor probabilidad de error -Resultados dependen
de las características de la muestra
- Ejemplo: Nivel de satisfacción del profesorado en cierta
universidad
- Ejemplo: Nivel de satisfacción del profesorado en cierta
universidad
- Desventajas: Difícil generalizar a otros sujetos
-Mayor probabilidad de error -Resultados dependen
de las características de la muestra
- Ventajas_: Consume un tiempo mínimo de ejecución
-Se acerca el mercado objetivo -Resultado en casi
tiempo real
- Es más efectivo en situaciones en las que sólo hay un número
restringido de personas que poseen cualidades que un
investigador espera de la población objetivo
- POR
CONVENIENCIA
- No se conoce la probabilidad que tienen los
diferentes elementos de la población de estudio
de ser seleccionados
- Conclusión: La característica clave del muestreo es la representatividad de la
población, lo único que puede poner peligro su representatividad es la suerte.
-El método que mayor beneficio aporta es el de muestreo probabilístico puesto
que sus resultados suelen ser más representativos y los del muestreo no
probabilístico se esfuerza en obtener datos que efectivamente sea
representativos
- Referencia Bibliográfica Espinoza, I. (2019). Tipos de Muestreo. Obtenido de
http://www.bvs.hn/Honduras/Embarazo/Tipos.de.Muestreo.Marzo.2016.pdf Otzen, T., & Manterola, C.
(2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. Morphol, 6. Obtenido de
https://scielo.conicyt.cl/pdf/ijmorphol/v35n1/art37.pdf
- Referencia Bibliográfica Espinoza, I. (2019). Tipos de Muestreo. Obtenido de
http://www.bvs.hn/Honduras/Embarazo/Tipos.de.Muestreo.Marzo.2016.pdf Otzen, T., & Manterola, C.
(2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. Morphol, 6. Obtenido de
https://scielo.conicyt.cl/pdf/ijmorphol/v35n1/art37.pdf
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