29541822
Description
Mind Map by Jessica Benitez Avellaneda, updated more than 1 year ago
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Created by Jessica Benitez Avellaneda
almost 4 years ago
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EL
MUESTREO
- DEFINICIÓN
- Es una herramienta de la investigación científica, cuya
función básica es determinar que parte de una
población debe examinarse, con la finalidad de hacer
inferencias sobre dicha población. (Espinoza, 2016)
- Es una herramienta de la investigación científica, cuya
función básica es determinar que parte de una
población debe examinarse, con la finalidad de hacer
inferencias sobre dicha población. (Espinoza, 2016)
- MUESTREO
PROBABILÍSTICO
- Es aquel en los que todos los individuos tienen la
misma probabilidad de ser elegidos para formar
parte de una muestra y, consiguientemente,
todas las posibles muestras de tamaño n tienen
la misma probabilidad de ser seleccionadas.
- Muestreo Aleatorio
Simple
- Características
- Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades,
cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N.
- Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades,
cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N.
- Ventajas
- • Sencillo y de fácil comprensión. • Cálculo rápido de medias y
varianzas. • Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen
paquetes informáticos para analizar los datos.
- • Sencillo y de fácil comprensión. • Cálculo rápido de medias y
varianzas. • Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen
paquetes informáticos para analizar los datos.
- Desventajas
- • Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la
población. • Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que
no represente a la población adecuadamente.
- • Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la
población. • Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que
no represente a la población adecuadamente.
- Características
- Muestreo
Sistemático
- Características
- • Conseguir un listado de los N elementos de la población Determinar tamaño
muestral n. • Definir un intervalo k= N/n. • Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k
(r= arranque aleatorio). • Seleccionar los elementos de la lista.
- • Conseguir un listado de los N elementos de la población Determinar tamaño
muestral n. • Definir un intervalo k= N/n. • Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k
(r= arranque aleatorio). • Seleccionar los elementos de la lista.
- Ventajas
- • Fácil de aplicar. • No siempre es necesario tener un listado de toda la
población. • Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia
conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.
- • Fácil de aplicar. • No siempre es necesario tener un listado de toda la
población. • Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia
conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.
- Desventajas
- • Si la constante de muestreo está asociada con el
fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir
de la muestra pueden contener sesgo de selección.
- • Si la constante de muestreo está asociada con el
fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir
de la muestra pueden contener sesgo de selección.
- Características
- Muestreo
Estratificado
- Características
- Se debe conocer la composición estratificada de la población objetivo. Una
vez calculado el tamaño, se reparte de manera proporcional entre los
distintos estratos definidos en la población usando una simple regla de tres.
- Se debe conocer la composición estratificada de la población objetivo. Una
vez calculado el tamaño, se reparte de manera proporcional entre los
distintos estratos definidos en la población usando una simple regla de tres.
- Ventajas
- • Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de
unas variables seleccionadas. • Se obtienen estimaciones más precisa • Su objetivo es
conseguir una muestra lo más semejante posible a la población.
- • Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de
unas variables seleccionadas. • Se obtienen estimaciones más precisa • Su objetivo es
conseguir una muestra lo más semejante posible a la población.
- Desventajas
- Se ha de conocer la distribución en la población de las variables
utilizadas para la estratificación.
- Se ha de conocer la distribución en la población de las variables
utilizadas para la estratificación.
- Características
- Muestreo por
Conglomerados
- Características
- Se realizan varias fases de muestreo sucesivas. La necesidad de
listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de
muestreo seleccionadas en la etapa anterior.
- Se realizan varias fases de muestreo sucesivas. La necesidad de
listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de
muestreo seleccionadas en la etapa anterior.
- Ventajas
- • Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa. • No es preciso
tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de
muestreo.
- • Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa. • No es preciso
tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de
muestreo.
- Desventajas
- • El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o
estratificado. • El cálculo del error estándar es complejo.
- • El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o
estratificado. • El cálculo del error estándar es complejo.
- Características
- Muestreo Aleatorio
Simple
- Es aquel en los que todos los individuos tienen la
misma probabilidad de ser elegidos para formar
parte de una muestra y, consiguientemente,
todas las posibles muestras de tamaño n tienen
la misma probabilidad de ser seleccionadas.
- MUESTREO NO
PROBABILÍSTICO
- Es aquel en donde no se conoce la probabilidad
que tienen los diferentes elementos de la
población de estudio de ser seleccionados.
- Muestreo por
Conveniencia
- Características:
- • Es la muestra que está disponible en el tiempo o periodo de investigación. • Se
caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas"
mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
- • Es la muestra que está disponible en el tiempo o periodo de investigación. • Se
caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas"
mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
- Ventajas
- • Posibilita la participación voluntaria. • Facilita la obtención de un gran
volumen de información en un plazo reducido de tiempo.
- • Posibilita la participación voluntaria. • Facilita la obtención de un gran
volumen de información en un plazo reducido de tiempo.
- Desventajas
- • La muestra puede ser poco representativa de la población que se
desea estudiar. • Está expuesto a un menor interés de participación.
- • La muestra puede ser poco representativa de la población que se
desea estudiar. • Está expuesto a un menor interés de participación.
- Características:
- Muestreo
por Cuotas
- Características
- • Todos los elementos conocidos de la población tienen que aparecer en la
muestra. • Se debe asegurar que estos aparezcan en la misma proporción que
en la población. • El investigador entrevista a todas las personas de cada
categoría que pueda encontrar hasta que haya llenado la cuota.
- • Todos los elementos conocidos de la población tienen que aparecer en la
muestra. • Se debe asegurar que estos aparezcan en la misma proporción que
en la población. • El investigador entrevista a todas las personas de cada
categoría que pueda encontrar hasta que haya llenado la cuota.
- Ventajas
- • Busca reproducir artificialmente la composición real de la población en
relación a ciertas características de interés. • Supone una reducción de costes.
- • Busca reproducir artificialmente la composición real de la población en
relación a ciertas características de interés. • Supone una reducción de costes.
- Desventajas
- • La muestra no se considera representativa.
- • La muestra no se considera representativa.
- Características
- Muestreo por
Bola de Nieve
- Características
- Se aprovecha o utiliza personas disponibles en un momento dado que se
corresponda con el propósito del estudio.
- Se aprovecha o utiliza personas disponibles en un momento dado que se
corresponda con el propósito del estudio.
- Ventajas
- • Facilita el acceso a poblaciones de difícil identificación y acceso. • Posibilita un
mayor nivel de confianza y colaboración en los individuos con los que se contacta.
- • Facilita el acceso a poblaciones de difícil identificación y acceso. • Posibilita un
mayor nivel de confianza y colaboración en los individuos con los que se contacta.
- Desventajas
- • La muestra es no representativa. • Implica el riesgo de que se
produzca un sesgo adicional ya que las personas encuestadas tienden a
recomendar la participación de cierto género y no en general.
- • La muestra es no representativa. • Implica el riesgo de que se
produzca un sesgo adicional ya que las personas encuestadas tienden a
recomendar la participación de cierto género y no en general.
- Características
- Muestreo por
Juicios
- Características
- Las muestras se seleccionan basándose únicamente en el conocimiento y la credibilidad
del investigador ya que los investigadores eligen solo a aquellos que estos creen que son
los adecuados con respecto a los atributos y la representación de una población.
- Las muestras se seleccionan basándose únicamente en el conocimiento y la credibilidad
del investigador ya que los investigadores eligen solo a aquellos que estos creen que son
los adecuados con respecto a los atributos y la representación de una población.
- Ventajas
- • Garantiza la obtención de un gran volumen de información a través de una
muestra menor. • Utilizan los estudios de carácter exploratorio en los que hay
elevada necesidad de conocimiento.
- • Garantiza la obtención de un gran volumen de información a través de una
muestra menor. • Utilizan los estudios de carácter exploratorio en los que hay
elevada necesidad de conocimiento.
- Desventajas
- • La muestra es no representativa. • No es un método de muestreo útil ya que
enfatiza en el acceso a un colectivo concreto.
- • La muestra es no representativa. • No es un método de muestreo útil ya que
enfatiza en el acceso a un colectivo concreto.
- Características
- Muestreo por
Conveniencia
- Es aquel en donde no se conoce la probabilidad
que tienen los diferentes elementos de la
población de estudio de ser seleccionados.
- CONCLUSIONES
- En conclusión, el muestro es una técnica que se relaciona con
la estadística la cual es muy útil en las distintas actividades de
investigación que desarrollan las personas ya que gracias a
ello se puede conocer distintos datos en una muestra
significativa de una población en general.
- En conclusión, en la actualidad estas técnicas son muy utilizadas
por el investigador de mercados ya que brinda datos similares a los
que se obtendría si se realizase un estudio de toda la población y a
su vez con el tiempo hay más herramientas para utilizar este tipo
de técnica facilitando el trabajo el investigador.
- En conclusión, en la actualidad estas técnicas son muy utilizadas
por el investigador de mercados ya que brinda datos similares a los
que se obtendría si se realizase un estudio de toda la población y a
su vez con el tiempo hay más herramientas para utilizar este tipo
de técnica facilitando el trabajo el investigador.
- En conclusión, el muestro es una técnica que se relaciona con
la estadística la cual es muy útil en las distintas actividades de
investigación que desarrollan las personas ya que gracias a
ello se puede conocer distintos datos en una muestra
significativa de una población en general.
- BIBLIOGRAFÍA
- Espinoza, I. (2016). TIPOS DE MUESTREO.
- Herrera, S. (2018). Ventajas y Desventajas de los tipos de Muestreo No
Probabilístico. Prezi. https://prezi.com/565ayqckapyf/ventajas-
y-desventajas-de-los-tipos-de-muestreo-no-probabilistico/
- Otzen, T., & Manterola, M. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una
Población a Estudio. Scielo, 35(227-232), 1-6.
- Otzen, T., & Manterola, M. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una
Población a Estudio. Scielo, 35(227-232), 1-6.
- Herrera, S. (2018). Ventajas y Desventajas de los tipos de Muestreo No
Probabilístico. Prezi. https://prezi.com/565ayqckapyf/ventajas-
y-desventajas-de-los-tipos-de-muestreo-no-probabilistico/
- Espinoza, I. (2016). TIPOS DE MUESTREO.
- DATOS
- Nombre: Benítez Avellaneda Jessica Priscila
- Docente: Msc. Ligia Beltrán
- Curso: 5to C1
- Curso: 5to C1
- Docente: Msc. Ligia Beltrán
- Nombre: Benítez Avellaneda Jessica Priscila
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