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Mind Map by Heydi Lizbeth, updated more than 1 year ago
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Error en los Pronosticos
- los pronósticos no son totalmente exactos. Ningún modelo de pronósticos es preciso. Para seleccionar el
modelo de pronóstico más adecuado para predecir la demanda, debemos determinar el error de los modelos
de pronóstico que queremos utilizar, en relación a los valores reales de demanda.
- Existen varios métodos para hacer este análisis. Entre ellos tenemos:
- Desviación absoluta media (MAD)
- es el error promedio en los
pronósticos, mediante el uso de
valores absolutos. Es valiosa
porque, al igual que la desviación
estándar, mide la dispersión de un
valor observado en relación con
un valor esperado.
- es el error promedio en los
pronósticos, mediante el uso de
valores absolutos. Es valiosa
porque, al igual que la desviación
estándar, mide la dispersión de un
valor observado en relación con
un valor esperado.
- Error cuadrático medio (MSC)
- es un indicador del desempeño
del pronostico de demanda que
mide el tamaño del error en
terminos porcentuales. el hecho
que se estime una magnitud del
error porcentual lo hace un
indicador frecuentemente
utilizado por los encargados de
elaborar pronosticos
- es un indicador del desempeño
del pronostico de demanda que
mide el tamaño del error en
terminos porcentuales. el hecho
que se estime una magnitud del
error porcentual lo hace un
indicador frecuentemente
utilizado por los encargados de
elaborar pronosticos
- Error porcentual absoluto medio (MAPE)
- este estimador mide el promedio
de los errores al cuadrado, es
decir, la diferencia entre el
estimador y lo que se estima.
- este estimador mide el promedio
de los errores al cuadrado, es
decir, la diferencia entre el
estimador y lo que se estima.
- Desviación absoluta media (MAD)
- Existen varios métodos para hacer este análisis. Entre ellos tenemos:
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