Es una reama de la matemática que consiste en el uso de modelos matemáticos,
estadísticas y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones,
teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se puede optimizar un
objetivo definido, como la maximización de beneficios o la minimización de los costos.
FASES DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES:
Las principales son: 1. Formulación y definición
del problema. 2. Construcción del modelo. 3.
Solución del modelo. 4. Validación del modelo.
5. Implementación del resultado.
MODELOS UTILIZADOS EN LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES:
Los principales utilizados son: 1. Modelo matemático. 2.. Modelo de
simulación. 3. Modelos formales. 4. Modelo de hoja de cálculo electrónica.
IMPORTANCIA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES.
Es importante la investigación de operaciones, ya que aspira
determinar la mejor solución para un problema de decisión con
la restricción de recursos limitados.
PROGRAMACIÓN LINEAL.
Es un procedimiento o
algoritmo matemático
mediante el cual se resuelve
un problema indeterminado,
formulado a través de
ecuaciones lineales,
optimizando la función
objetivo, siendo así, diseñada
para optimizar el empleo de
recursos limitados.
MODELOS DE PROGRAMACIÓN
LINEAL.
1. MÉTODO ALGEBRAICO:
Es una forma de trabajar con
el método simplex pero sin
usar las tablas, utiliza
únicamente álgebra y lógica
matemática para hallar la
solución optima.
2. MÉTODO SIMPLEX:
Es uno de los métodos
más famosos que
existen y tiene un sin
fin de aplicaciones, de
este método se derivan
mucho de los otros
métodos. el método
simplex trabaja con un
modelo en su forma
estándar, además las
restricciones del
modelo deben de estar
expresadas en su forma
estándar, sólo acepta
restricciones con <=, y
las variables de
decisión tienen que ser
> = 0.
3. MÉTODO SIMPLEX REVISADO:
Conserva las mismas
características del método simplex.
La diferencia entre el método
simplex normal y el revisado es
que la mayoría de los números que
aparecen en la tabla del método
normal no se usan realmente en las
iteraciones, por lo cual el método
revisado sólo se calculan los
valores necesarios para encontrar
la solución optima a través de
matrices.
4. MÉTODO DE LA M GRANDE:
Es una forma derivada del método
simplex, usado para resolver
problemas donde el origen no
forma parte de la región factible
de un problema de programación
lineal.
5. MÉTODO DE LAS DOS FASES:
Es una variante del algoritmo
simplex, que es usado como
alternativa al método de la M
grande, donde se evita el uso de la
constante M para las variables
artificiales.
6. MÉTODO GRÁFICO:
Consiste en representar
gráficamente las
restricciones, condiciones
técnicas y la función
objetivo.