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Description
Mind Map by Fernanda.Rivera , updated more than 1 year ago
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Created by Fernanda.Rivera
almost 9 years ago
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MAPA CONCEPTUAL MATLAB
- ¿Que es?
- “MATLAB es un lenguaje de alto nivel y
un entorno interactivo para el cálculo
numérico, visualización y
programación. Usando MATLAB, puede
analizar datos, desarrollar algoritmos, y
crear modelos y aplicaciones.”
- Matlab es un lenguaje de programación
desarrollado por The Mathworks,
abreviatura de MATRIX LABORATORY,
"laboratorio de matrices".
- “MATLAB es un lenguaje de alto nivel y
un entorno interactivo para el cálculo
numérico, visualización y
programación. Usando MATLAB, puede
analizar datos, desarrollar algoritmos, y
crear modelos y aplicaciones.”
- ¿Cómo se Originó?
- Fue creado por el matemático y programador de
computadoras Cleve Moler en 1984, surgiendo
la primera versión con la idea de emplear
paquetes de subrutinas escritas en Fortran en
los cursos de álgebra lineal y análisis numérico,
sin necesidad de escribir programas en dicho
lenguaje.
- Matlab nace como el resultado de tratar de satisfacer las
necesidades computacionales de científicos, ingenieros y
matemáticos, por lo que el desarrollo de Matlab comprende
un potente lenguaje de alto nivel y la incorporación de
funciones gráficas más allá de los lenguajes de programación
C y Fortran.
- Fue creado por el matemático y programador de
computadoras Cleve Moler en 1984, surgiendo
la primera versión con la idea de emplear
paquetes de subrutinas escritas en Fortran en
los cursos de álgebra lineal y análisis numérico,
sin necesidad de escribir programas en dicho
lenguaje.
- Capacidades Principales
- MATLAB integra análisis numérico, cálculo matricial,
proceso de señal y visualización grafica en un entorno
completo donde los problemas y sus soluciones son
expresados del mismo modo en que se escribirían
tradicionalmente, sin necesidad de hacer uso de la
programación tradicional.
- Funcionales especiales y elementales
- ▪ Funciones gamma, beta y elípticas. ▪ Transformación
de sistemas de coordenadas. ▪ Matriz identidad y otras
matrices elementales. ▪ Matrices de Hilbert, Toeplitz,
Vandermonde, Hadamard, etc. Partes reales,
▪ imaginarias y complejas conjugadas. ▪ Funciones
trigonométricas y de potencias.
- ▪ Funciones gamma, beta y elípticas. ▪ Transformación
de sistemas de coordenadas. ▪ Matriz identidad y otras
matrices elementales. ▪ Matrices de Hilbert, Toeplitz,
Vandermonde, Hadamard, etc. Partes reales,
▪ imaginarias y complejas conjugadas. ▪ Funciones
trigonométricas y de potencias.
- Algebra lineal numérica
- ▪ Valores propios y descomposición de matrices.
▪ Funciones generales de evaluación de matrices.
▪ Determinantes, normas, rangos, etc. ▪ Matrices
inversas y factorización de matrices. ▪ Matriz
exponencial, logarítmica y raíces cuadradas.
- ▪ Valores propios y descomposición de matrices.
▪ Funciones generales de evaluación de matrices.
▪ Determinantes, normas, rangos, etc. ▪ Matrices
inversas y factorización de matrices. ▪ Matriz
exponencial, logarítmica y raíces cuadradas.
- Polinomios e interpolación Interpolación 1-D y 2-D.
- ▪ Construcción polinomial. ▪ Interpolación por splines
cúbicos. Diferenciación de polinomios. ▪ Evaluación de
polinomios. Multiplicación y división de polinomios.
▪ Residuos de polinomios y residuos.
- ▪ Construcción polinomial. ▪ Interpolación por splines
cúbicos. Diferenciación de polinomios. ▪ Evaluación de
polinomios. Multiplicación y división de polinomios.
▪ Residuos de polinomios y residuos.
- Métodos numéricos no lineales
- ▪ Búsqueda de ceros en funciones de una única
variable. ▪ Minimización de funciones de una o más
variables. ▪ Resolución numérica de integrales.
▪ Solución numérica de ecuaciones diferenciales
ordinarias.
- ▪ Búsqueda de ceros en funciones de una única
variable. ▪ Minimización de funciones de una o más
variables. ▪ Resolución numérica de integrales.
▪ Solución numérica de ecuaciones diferenciales
ordinarias.
- Estadística y análisis de Fourier
- ▪ Convolución 1-D y 2-D. ▪ Filtros digitales 1-D y 2-D.
▪ Transformadas de Fourier 1-D y 2-D y su inversa.
▪ Coeficientes de correlación y matrices de covarianza.
▪ Deconvolución. ▪ Magnitudes y ángulos de fase.
▪ Funciones max, min, sum, mean y otras funciones de
estadística básica.
- ▪ Convolución 1-D y 2-D. ▪ Filtros digitales 1-D y 2-D.
▪ Transformadas de Fourier 1-D y 2-D y su inversa.
▪ Coeficientes de correlación y matrices de covarianza.
▪ Deconvolución. ▪ Magnitudes y ángulos de fase.
▪ Funciones max, min, sum, mean y otras funciones de
estadística básica.
- Operaciones algebráicas y lógicas
- ▪ Suma, resta, multiplicación, división y potencias de
matrices. ▪ Matrix traspuesta. ▪ Operadores lógicos
AND, OR, NOT y XOR.
- ▪ Suma, resta, multiplicación, división y potencias de
matrices. ▪ Matrix traspuesta. ▪ Operadores lógicos
AND, OR, NOT y XOR.
- Funcionales especiales y elementales
- MATLAB integra análisis numérico, cálculo matricial,
proceso de señal y visualización grafica en un entorno
completo donde los problemas y sus soluciones son
expresados del mismo modo en que se escribirían
tradicionalmente, sin necesidad de hacer uso de la
programación tradicional.
- THE ORIGINS OF MATLAB; Video sobre los
orígenes de MATLAB explicado por el
creador Cleve Moler.
- Enlace al video: http://www.mathworks.com/videos/origins-of-matlab-70332.html
- Enlace al video: http://www.mathworks.com/videos/origins-of-matlab-70332.html
- Toolbox
- Los Toolboxes son librerías de funciones MATLAB asociadas a las diferentes aplicaciones
(Stateflow y Sisotool, interfaz gráfico, control neuronal y borroso). Las funcionalidades de
Matlab se agrupan en más de 35 toolboxes y paquetes de bloques (para Simulink), clasificadas
en las siguientes categorías:
- MATLAB
- • Parallel Computing • Math, Statistics, and Optimization • Control
Systems • Signal Processing and Communications • Image
Processing and Computer Vision • Test and Measurement
• Computational Finance • Computational Biology • Code Generation
and Verification • Application Deployment • Database Connectivity
and Reporting • MATLAB Report Generator
- • Parallel Computing • Math, Statistics, and Optimization • Control
Systems • Signal Processing and Communications • Image
Processing and Computer Vision • Test and Measurement
• Computational Finance • Computational Biology • Code Generation
and Verification • Application Deployment • Database Connectivity
and Reporting • MATLAB Report Generator
- Simulink
- • Event-Based Modeling • Physical Modeling • Control Systems
• Signal Processing and Communications • Code Generation
• Real-Time Simulation and Testing • Verification, Validation,
and Test • Simulation Graphics and Reporting
- • Event-Based Modeling • Physical Modeling • Control Systems
• Signal Processing and Communications • Code Generation
• Real-Time Simulation and Testing • Verification, Validation,
and Test • Simulation Graphics and Reporting
- MATLAB
- Los Toolboxes son librerías de funciones MATLAB asociadas a las diferentes aplicaciones
(Stateflow y Sisotool, interfaz gráfico, control neuronal y borroso). Las funcionalidades de
Matlab se agrupan en más de 35 toolboxes y paquetes de bloques (para Simulink), clasificadas
en las siguientes categorías:
- Archivos .m
- Podemos colocar las ordenes en un archivo de
texto y guardarlas para posteriormente pedirle a
MATLAB que lo abra y ejecute las ordenes
contenidas en él. Existen diferentes tipos de
archivos:
- ¿Cómo crear un archivo .m?
- Para crear un archivo M usaremos la opción File / New / M-FileL, que abre
una ventana para la edición del texto. Normalmente se abre un editor
propio de MATLAB, pero la opción File / Preferences permite usar nuestro
editor preferido. Tras escribir nuestro conjunto de ordenes podemos
guardar el archivo para posteriormente editarlo y modificarlo, ejecutarlo,
... Podemos abrir un archivo M previamente creado con la opción File /
Open ... o con la orden open archivo .m desde la línea de comandos.
Podemos ejecutar un archivo M con la opción File / Run Script ... o
directamente con la orden archivo desde la línea de comandos. Cuando
MATLAB interpreta esta sentencia prioriza las variables actuales y las
órdenes propias antes que los archivos M, es decir, primero se comprueba
si archivo es una variable actual o una orden de MATLAB, en caso
contrario se abre el archivo M correspondiente (si lo encuentra) y lo
ejecuta. Al ejecutarse un archivo M, las orden
- Para crear un archivo M usaremos la opción File / New / M-FileL, que abre
una ventana para la edición del texto. Normalmente se abre un editor
propio de MATLAB, pero la opción File / Preferences permite usar nuestro
editor preferido. Tras escribir nuestro conjunto de ordenes podemos
guardar el archivo para posteriormente editarlo y modificarlo, ejecutarlo,
... Podemos abrir un archivo M previamente creado con la opción File /
Open ... o con la orden open archivo .m desde la línea de comandos.
Podemos ejecutar un archivo M con la opción File / Run Script ... o
directamente con la orden archivo desde la línea de comandos. Cuando
MATLAB interpreta esta sentencia prioriza las variables actuales y las
órdenes propias antes que los archivos M, es decir, primero se comprueba
si archivo es una variable actual o una orden de MATLAB, en caso
contrario se abre el archivo M correspondiente (si lo encuentra) y lo
ejecuta. Al ejecutarse un archivo M, las orden
- ¿Cómo crear un archivo .m?
- Podemos colocar las ordenes en un archivo de
texto y guardarlas para posteriormente pedirle a
MATLAB que lo abra y ejecute las ordenes
contenidas en él. Existen diferentes tipos de
archivos:
Media attachments
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