Paquetes tecnológicos

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Mind Map on Paquetes tecnológicos, created by Gaby Herrera on 15/06/2016.
Gaby Herrera
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Paquetes tecnológicos
  1. Surgen
    1. De la necesidad de herramientas que faciliten y agilicen el proceso de análisis de datos
    2. Sirven
      1. En la realización de las tareas de: Organización, reducción y análisis de información
        1. Haciendo
          1. Que éstas sean más efectivas, precisas y exhaustivas
            1. Lo que se traduce en economía de tiempo y esfuerzo
      2. Existen dos tipos
        1. Paquetes estadísticos
          1. Son
            1. Conjunto de paquetes informáticos, específicamente diseñados para el análisis estadístico de datos
              1. Su objetivo
                1. Es resolver problemas de estadística descriptiva o inferencial, o de ambas
                  1. Alguno de ellos son
                    1. SPSS, SAS, BMDP, STATGRAPHICS, STATISTIX, IDAMS (Paquete de la UNESCO), R, etc.
            2. Se clasifican de acuerdo a;:
              1. Requisitos de hardware
                1. Como
                  1. La configuración mínima que requiere el computador para poder instalar el paquete estadístico, esto es: memoria RAM, coprocesador matemático, disco duro, tarjeta gráfica, unidad de CD.
                2. Características generales
                  1. Como
                    1. Operatividad del paquete: grado de dificultad para su uso, si presenta un tutoriales, etc.
                      1. Data: capacidad de archivos, capacidad de variables y casos, manejo de data perdida.
                        1. Data: capacidad de archivos, capacidad de variables y casos, manejo de data perdida
                          1. Gráficos: Diversidad de gráficos y su calidad
                            1. Costo del paquete
                              1. Sistema Operativo.
                            2. Análisis estadístico
                              1. Como
                                1. : Variedad de Pruebas estadísticas
                                  1. Paramétricas o No Paramétricas
                            3. El más usado en Ciencias Sociales
                                1. IBM SPSS Statistics
                                  1. Es
                                    1. Un completo conjunto de datos y herramientas de análisis predictivo fácil de utilizar para usuarios empresariales, analistas y programadores estadísticos.
                                      1. Su matriz está configurada
                                        1. Por columnas, que representa las variables investigadas y las variables investigadoras, y filas que representan los casos objeto de estudio.
                                        2. Recuperado los datos
                                          1. Se describe y resumen datos, en gráficas, y descripciones numéricas
                                          2. Estructura general
                                            1. Editor de datos
                                              1. Transformación de datos
                                                1. Modificar archiivos
                                                  1. Analisis
                                                    1. Frecuencia y descriptivos
                                                      1. Tablas de Contingencia
                                                      2. Procedimientos de Análisis
                                                        1. Métodos explicativos
                                                          1. . Contrastes sobre medias: Procedimientos Medias y Prueba t, Análisis de varianza de un factor: ANOVA de un factor, Análisis de correlación lineal (bivaraidas), Análisis de varianza factorial y Análisis de Covarianza: El procedimiento Modelo Lineal general Univariante.
                                                          2. Métodos descriptivos
                                                            1. Análisis de conglomerados: Procedimiento K-medias y Análisis factorial
                                                            2. Otros
                                                              1. Análisis de variables de respuesta Múltiple
                                                2. Paquetes de análisis cualitativo
                                                  1. Son
                                                    1. Programas informáticos diseñados para el análisis de textos, imágenes, video y audio
                                                      1. Centrados
                                                        1. En la codificación, recuperación de textos, así como en el diseño de diagramas conceptuales, mapas, redes; es decir permiten obtener representaciones de conceptos o ideas teóricas.
                                                    2. TIpos
                                                      1. Sistemas de codificación y recuperación
                                                        1. Ejemplo
                                                          1. Ethnograph.
                                                        2. Sistemas basados en reglas para la construcción de teorías.
                                                          1. Ejemplos
                                                            1. HyperResearch, HyperCard, HyperMedia, y HyperResearch. Toolbook,
                                                          2. Sistemas basados en la lógica
                                                            1. Ejemplo
                                                              1. AQUAD.
                                                            2. Aproximación basada en índices
                                                              1. Ejemplo
                                                                1. NUD-IST
                                                              2. Sistema de redes conceptuales
                                                                1. Ejemplo
                                                                  1. ATLAS-ti
                                                          Show full summary Hide full summary

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                                                          Biology (B2)
                                                          Sian Griffiths
                                                          Organic Chemistry
                                                          Megan Tarbuck
                                                          Frankenstein - Mary Shelley
                                                          Johnny Hammer
                                                          Salesforce Admin 201 Exam Chunk 3 (66-90)
                                                          Brianne Wright
                                                          The Children Act 2004
                                                          Carina Storm