medidas estadisticas bivariantes de regresion y correlacion

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el yoli pala
Mapa Mental por el yoli pala, atualizado more than 1 year ago
el yoli pala
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Resumo de Recurso

medidas estadisticas bivariantes de regresion y correlacion
  1. regresion
    1. Medidas estadísticas ‎Bivariantes de regresión ‎Analiza la relación de dos o mas ‎variables continuas ‎Cuando analiza las dos variables a esta se el ‎conoce como Variable Bivariantes ‎Correlación ‎Indica la fuerza y la dirección de una ‎relación lineal y proporcionalidad entre dos ‎variables estadísticas.
      1. ¿Qué tipos de análisis de regresión existen? Modelo de regresión lineal simple. Modelo de regresión lineal múltiple. Modelo de regresión no lineal.
        1. Qué son las técnicas de regresión? En estadística, el análisis de la regresión es un proceso estadístico para estimar las relaciones entre variables. Incluye muchas técnicas para el modelado y análisis de diversas variables, cuando la atención se centra en la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes (o predictoras).
    2. correlacion
      1. La correlación es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente (esto es, cambian conjuntamente a una tasa constante). Es una herramienta común para describir relaciones simples sin hacer afirmaciones sobre causa y efecto.
        1. ¿Cuando hay correlación? Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación entre ellas si al disminuir los valores de A lo hacen también los de B y viceversa.
          1. Esto se llama correlación y existen tres tipos: Correlación positiva. Se da cuando hay una relación proporcional entre ambas variables; es decir, las dos disminuyen o aumentan a la vez. Correlación negativa. Se produce cuando el comportamiento de una variable es diferente a la otra. ... Correlación nula

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