medidas estadisticas
bivariantes de regresion y
correlacion
regresion
Medidas estadísticas Bivariantes de
regresión Analiza la relación de dos
o mas variables continuas Cuando
analiza las dos variables a esta se el
conoce como Variable Bivariantes
Correlación Indica la fuerza y la
dirección de una relación lineal y
proporcionalidad entre dos
variables estadísticas.
¿Qué tipos de análisis de
regresión existen? Modelo de
regresión lineal simple. Modelo
de regresión lineal múltiple.
Modelo de regresión no lineal.
Qué son las técnicas de regresión? En
estadística, el análisis de la regresión es un
proceso estadístico para estimar las
relaciones entre variables. Incluye muchas
técnicas para el modelado y análisis de
diversas variables, cuando la atención se
centra en la relación entre una variable
dependiente y una o más variables
independientes (o predictoras).
correlacion
La correlación es una medida
estadística que expresa hasta qué
punto dos variables están
relacionadas linealmente (esto es,
cambian conjuntamente a una tasa
constante). Es una herramienta común
para describir relaciones simples sin
hacer afirmaciones sobre causa y
efecto.
¿Cuando hay correlación? Se considera que dos
variables cuantitativas están correlacionadas cuando
los valores de una de ellas varían sistemáticamente
con respecto a los valores homónimos de la otra: si
tenemos dos variables (A y B) existe correlación entre
ellas si al disminuir los valores de A lo hacen también
los de B y viceversa.
Esto se llama correlación y existen tres tipos: Correlación
positiva. Se da cuando hay una relación proporcional entre
ambas variables; es decir, las dos disminuyen o aumentan a la
vez. Correlación negativa. Se produce cuando el
comportamiento de una variable es diferente a la otra. ...
Correlación nula