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correlacion y regresion
- correlacion
- la correlacion es la
forma numerica
donde podemos
evaluar la
dependencia entre
dos o mas
variables
- cuanto mas cerca se
encuentren los datos
de la muestra, mas
probabilidad de que
la poblacion forme
una recta.
- si los puntos ya conocidos
se ajustan a la recta,
entonces se espera que los
valores tambien.
- coeficiente de correlacion
- una medida comun
de la relacion lineal
se conoce como C.C y
se denota con la r. Se
calcula apartir de los
datos de la muestra:
- una medida comun
de la relacion lineal
se conoce como C.C y
se denota con la r. Se
calcula apartir de los
datos de la muestra:
- correlacion de determinacion
- es una medida
descriptiva que
sirve para evaluar
la bondad de
ajuste del modelo
a los datos.
- es una medida
descriptiva que
sirve para evaluar
la bondad de
ajuste del modelo
a los datos.
- cuanto mas cerca se
encuentren los datos
de la muestra, mas
probabilidad de que
la poblacion forme
una recta.
- la correlacion es la
forma numerica
donde podemos
evaluar la
dependencia entre
dos o mas
variables
- diagramas de dispersion
- nos permite analizar si existe algun
tipo de relacion entre estas dos
variables
- es una herramienta grafica que yuda a identificar una
posible relacion lo que hace mas facil visualizar e
intr´pretar los datos para conseguir un resultado
veridico.
- es una herramienta grafica que yuda a identificar una
posible relacion lo que hace mas facil visualizar e
intr´pretar los datos para conseguir un resultado
veridico.
- nos permite analizar si existe algun
tipo de relacion entre estas dos
variables
- regresion
- regresion lineal
- esta es utilizada para
comparar constantes y
variables para descubrir
las relaciones que
existen entre ellas
- el diagrama de dispersion es el primer paso, luego de
eso trazamos un curva y a la mejor que se ajuste se le
llama la curva de regresion estimada. Para identificar
por completo la recta de regresion se busca el
coeficiente de regresion y da como resultado una
recta.
- y=ax+b
- y=ax+b
- el diagrama de dispersion es el primer paso, luego de
eso trazamos un curva y a la mejor que se ajuste se le
llama la curva de regresion estimada. Para identificar
por completo la recta de regresion se busca el
coeficiente de regresion y da como resultado una
recta.
- esta es utilizada para
comparar constantes y
variables para descubrir
las relaciones que
existen entre ellas
- minimos cuadrados
- el procedimiento mas comun es
elegir la recta donde la suma de
los cuadrados de todas estas
diferencias se minimiza
- el procedimiento mas comun es
elegir la recta donde la suma de
los cuadrados de todas estas
diferencias se minimiza
- regresion lineal
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