Questão 1
Questão
1. Čím znázorníme rozdělení četností hodnot spojité veličiny:
Responda
-
Výsečový graf
-
Sloupcový graf
-
Histogram
Questão 2
Questão
2. Ve výsečovém diagramu vyjadřuje velikost úhlu každé výseče:
Responda
-
Průměrnou hodnotu veličiny
-
Absolutní či relativní četnost
-
Kumulativní absolutní četnost
Questão 3
Questão
3. Ve sloupkovém grafu vyčteme četnost ze:
Responda
-
šířky sloupku
-
výšky sloupku
-
nedá se vyčíst
Questão 4
Questão
4. Co není vychýleno extrémními hodnotami základního souboru:
Responda
-
směrodatná odchylka
-
aritmetický průměr
-
medián
Questão 5
Questão
5. Zadáno 7 konkrétních platů, kolik zaměstnanců pobírá plat, který je nižší než medián:
Questão 6
Questão
6. Je možné, aby se u symetrického rozdělení neshodoval průměr s mediánem:
Responda
-
Není to možné.
-
Je to možné, ale pouze pokud se vyskytují příliš malé hodnoty.
-
Je to možné, pokud se vyskytují příliš velké hodnoty.
-
Je to možné, pokud se vyskytují příliš velké nebo příliš malé hodnoty.
Questão 7
Questão
7. Průměr ze souboru hmotnosti sušenek je 500g a medián 575g. Jaká je jednotlivá váha sušenek:
Responda
-
Více sušenek váží více než je průměr.
-
Více sušenek váží méně než je průměr
-
Medián odděluje 57,5 % nižších hmotností sušenek
Questão 8
Questão
8. Medián může popsat polohu statistického souboru lépe než průměr, jestliže:
Responda
-
má větší hodnotu než průměr
-
v souboru je více malých hodnot
-
v souboru existují ojedinělé extrémy
-
nikdy
Questão 9
Questão
9. Z 30 hodnot byl vypočten aritmetický průměr 15 a nalezen medián 13,9. Dvě jednotky však byly opomenuty a je třeba je dodatečně zařadit do souboru. Hodnoty sledované proměnné jsou u nich 10 a 36. Opravené výsledky pak budou:
Responda
-
průměr = 16 ; medián = 14,9
-
průměr = 15,5 ; medián = 14,4
-
průměr = 15,5 ; medián = 13,9
-
průměr = 15 ; medián nelze určit
Questão 10
Responda
-
Je 25% kvantil
-
Je 50% kvantil -median
-
Nepatří mezi kvantily
Questão 11
Questão
11. Byly naměřeny teploty pod bodem mrazu, rozptyl bude:
Responda
-
kladný
-
záporný
-
Nelze určit
Questão 12
Questão
12. Naměřili jsme směrodatnou odchylku 0:
Responda
-
to je možné, pokud jsou všechny hodnoty stejné
-
není to možné
-
je možné pouze, pokud je i průměr roven 0
Questão 13
Responda
-
součet kvadratických odchylek od průměru
-
průměr absolutních odchylek od průměru
-
průměr čtvercových odchylek od průměru
-
součet absolutních odchylek od průměru
Questão 14
Questão
14. Součet odchylek od průměru je roven:
Questão 15
Questão
15. Rozptyl dvou záporných různých čísel je:
Questão 16
Questão
16. Máme skupinu nájmů, průměr jednorázově vzroste o 1311 CZK, jak se změní variační rozpětí a rozptyl?:
Responda
-
Rozptyl se nezmění, var. rozpětí nelze na základě uvedené informace odhadnout
-
Rozptyl se nezmění, var. rozpětí vzroste
-
Rozptyl se nezmění, var. rozpětí klesne
Questão 17
Questão
17. Medián mezd žen = 20, medián mezd mužů = taky 20, celkový medián taky 20?:
Questão 18
Questão
18. Použití harmonického průměru je vhodné, pokud chceme spočítat průměrnou rychlost:
Questão 19
Questão
19. Rozptyl je vždy větší než směrodatná odchylka :
Questão 20
Questão
20. Směrodatná odchylka může být záporná:
Questão 21
Questão
21. Pokud ke každé hodnotě pozorování připočteme konstantu a, medián se nezmění:
Questão 22
Questão
22. Pokud ke každé hodnotě pozorování připočteme konstantua, průměr, směrodatná odchylka a rozptylse nezmění:
Questão 23
Questão
23. Směrodatná odchylka náhodné veličiny může být 0:
Questão 24
Questão
24. Pokud máme kvantil U0,70, dokážeme zněj spočítat kvantil U0,30?:
Questão 25
Questão
25. Pokud vynásobím váhy ve váženém aritmetickém průměru konstantou, průměr se nezmění.:
Questão 26
Questão
26. Pokud při výpočtu váženého aritmetického průměru vynásobíme četnosti konstantou, také průměr se vynásobí touto konstantou:
Questão 27
Questão
27. 50% kvantil se nemůže rovnat 75%kvantilu z těch samých hodnot:
Questão 28
Questão
28. Pokud jeden jev má pravděpodobnost 0,5 a druhý 0,2 a jejich sjednocení má hodnotu 0,7, pak tyto jevy jsou:
Questão 29
Questão
29. Proměnná obor studia je veličina
Responda
-
kvalitativní
-
kvantitativní
-
diskrétní
Questão 30
Questão
30. Jaký druh proměnné je počet dětí v rodině:
Questão 31
Questão
31. Jen jedna znásledujících pravděpodobnostních funkcí je správná pro hodnoty 1,2,3.:
Responda
-
P(1) = 0,2 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,4
-
P(1) = 0,1 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,4
-
P(1) = 0,3 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,7
-
P(1) = 0,2 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,5
Questão 32
Questão
32. Máme 3 různe zapisy distribucni funkce, ale jenom jeden z nich je spravně, urcit ktery:
Responda
-
F(0) = 0.1, F(1) = 0.2, F(2) = 0.3
-
F(0) = 0, F(1) = 0.7, F(2) = 1
-
F(0) = 0, F(1) = 0.6, F(2) = 0.2
Questão 33
Questão
33. Jaká je hodnota opačného jevu k jevu A?:
Questão 34
Questão
34. Pravděpodobnost jevu jistého:
Questão 35
Questão
35. Hypergeometrické rozdělení se užívá:
Responda
-
u pravděpodobnostního rozdělení závislých jevů
-
u pravděpodobnostního rozdělení nezávislých jevů
-
u spojité pravděpodobnostní veličiny
Questão 36
Questão
36. Binomické rozdělení lze za jistých okolností aproximovat normálním rozdělením:
Questão 37
Questão
37. Při zvyšujících se pokusech se binomické rozdělení blížínormálnímu:
Questão 38
Questão
38. Binomické rozdělení využijeme u nespojitých veličin:
Questão 39
Questão
39. Distribuční funkce F(x) může nabývat hodnot:
Responda
-
0≤F(x)≤1
-
0<F(x)<1
-
-1<F(x)<1
Questão 40
Questão
40. Výdrž baterie je náhodná veličina X a hodnota jejího 90 procentního kvantilu je rovna 210. Což znamená:
Responda
-
90 procent baterií vydrží méně než 210 hodin
-
90 procent baterií vydrží přesně 210 hodin
-
10 procent baterií vydrží méně než 210 hodin
Questão 41
Questão
41. 10% kvantil normovaného normálního rozdělení je:
Responda
-
kladný
-
záporný
-
nejde zjistit
Questão 42
Questão
43. Co platí o distribuční fci F(x):
Responda
-
0≤F(x)≤1
-
0<F(x)<1
-
je nerostoucí
Questão 43
Questão
44. Hustota pravděpodobnosti je:
Responda
-
Jiný název pro distribuční fci
-
Pravděpodobnostní rozdělení NV
-
Funkce pro vyrovnání sezónní složky při analýze časových řad
-
Pravděpodobnostní fce tzv. distribučního rozdělení
Questão 44
Questão
45. Je možné, aby u symetrického rozdělení vyšel průměr rozdílně než medián?:
Responda
-
Není to možné
-
Je to možné, když existuje extrémně velká hodnota
-
Je to možné, když existuje extrémně malá hodnota
-
Je to možné, když existuje extrémně velká i extr. malá hodnota
Questão 45
Questão
46. Měříme spotřebu auta na 100 km/h, co znamená F(8)-F(6)?:
Responda
-
Pravděpodobnost, že průměrná spotřebana 100 km/h bude vintervalu 6 až 8
-
Pravděpodobnost, že za jednu stokilometrovou jízdu auto spotřebuje benzín vintervalu 6 až 8
-
Pravděpodobnost, že za jednu stokilometrovou jízdu auto nespotřebuje benzín vintervalu 6 až8
Questão 46
Questão
47. Hustota pravděpodobnosti je:
Responda
-
Jiný název pro distribuční funkci
-
Funkce popisující pravděpodobnostní rozdělení nespojité náhodné veličiny
-
Funkce popisující pravděpodobnostní rozdělení spojité náhodné veličiny
Questão 47
Questão
48. U normálního rozdělení je střední hodnota nula a rozptyl1. :
Questão 48
Questão
50. Spolehlivost odhadu značíme:
Questão 49
Questão
51. Máme interval spolehlivost 95% a 90%, potom:
Questão 50
Questão
52. Kolik mezí a které/á jsou udány u jednostranných intervalů spolehlivosti?:
Responda
-
2-horní a dolní
-
1-pouze horní
-
1-horní nebo dolní
Questão 51
Questão
53. Bodovým odhadem střední hodnoty je výběrový průměr ze vzorku:
Questão 52
Questão
54. Pokud nemáme směrodatnou odchylku základního souboru, nemůžeme použít směrodatnou odchylku výběrového souboru:
Questão 53
Questão
55. Odlehlé hodnoty náhodné veličiny vedou kpřesnějšímu průměru.:
Questão 54
Questão
56. Studentovo rozdělení u intervalůspolehlivosti použijeme:
Responda
-
Když známe celkový rozptyl
-
Když neznáme celkový rozptyl a máme n>30
-
Když neznáme celkový rozptyl a n<30
Questão 55
Questão
57. otázka k intervalu spolehlivosti pro střední hodnotu
Questão 56
Questão
59. Nestrannost bodového odhadu spočívá v :
Responda
-
má nejmenšírozptylb.
-
má nejmenší střední hodnotu
-
střední hodnota je menší než odhadovaný parametr
-
střední hodnota je stejná jako odhadovaný parameter
Questão 57
Questão
60. známe 99% interval, potom 95% bude:
Responda
-
sirsi, bez vypoctu nelze urcit o kolik
-
uzsi, bez vypoctu nelze urcit o kolik
-
stejný
Questão 58
Questão
61. Mějme vypočítán interval spolehlivosti na základě n=50 hodnot. Jestliže zvětšíme rozsah výběru a nyní je n = 150, dostaneme:
Responda
-
Užší interval spolehlivosti
-
Širší interval spolehlivosti
-
Nelze rozhodnout o změně šířky intervalu spolehlivosti
Questão 59
Questão
62. Co se stane s přesností, když se zvýší spolehlivost intervalu?:
Questão 60
Questão
63. Který interval je spolehlivější - byly zadány 95% a 90% intervalya.:
Questão 61
Questão
64. Přesnost intervalového odhadu je nepřímo úměrná šířce intervalu spolehlivosti:
Questão 62
Questão
65. Velká variabilita hodnot X snižuje přesnost odhadu jejich průměru:
Questão 63
Questão
66. Při nezamítnutí hypotézy, jež je na hladině významnosti 0,05 nesprávná se dopustíme chyby:
Responda
-
první ho řádu při alfa=0,05
-
prvního řádu při alfa=0,95
-
druhého řádu
Questão 64
Questão
67. Pokud na hladině významnosti zamítnu nulovou hypotézu, která platí, pak se jedná o:
Responda
-
chybu prvního druhu
-
chybu druhého řádu
Questão 65
Questão
68. Kritický obor je:
Responda
-
Podmnožina oboru hodnot testového kritéria
-
Podmnožina hodnot testované hypotézy
-
Podmnožina hodnot alternativní hypotézy
Questão 66
Questão
69. Na posouzení váhy lidí před a po diet se použije:
Responda
-
Párový t test
-
Dvouvýběrový t test
-
ANOVA test (F test)
Questão 67
Questão
70. Ktestu bylo vybráno 25 aut a naměřená spotřeba před a po výměně katalyzátorů. Pro prokázání zlepšení spotřeby po výměně použijeme:
Responda
-
analýzu rozptylu
-
test nezávislého výběru
-
párový t-test
Questão 68
Questão
71. Kdy zamítneme hypotézu H0, když alfa je 0,1:
Questão 69
Questão
72. Pokud zamítneme Ho: μo =μ1 oboustranným testem, potom u jednoho zjednostranných testů při stejné hladině významnosti zamítáme hypotézu:
Questão 70
Questão
73. Co značí síla testu?:
Questão 71
Questão
74. Hladina významnosti statistické testové hypotézy je:
Responda
-
to samé co p-hodnota
-
je kvadrát p-hodnoty
-
pravděpodobnost zamítnutí nulové hypotézy, která ale platí
-
pravděpodobnost přijetí nulové hypotézy, která ale neplatí
Questão 72
Questão
75. Jak snížíme pravděpodobnost chyby 2. druhu?:
Responda
-
Snížením hladiny významnosti a zvětšením vzorku
-
Snížením hladiny významnosti a snížením vzorku
-
Zvětšením hladiny významnosti a zvětšením vzorku
-
Zvětšením hladiny významnosti a snížením vzorku
Questão 73
Questão
76. Když se změní u testování alfa z5% na 1% tak se KRITICKÝ OBOR:
Responda
-
nezmění
-
zmenší
-
zvětší
-
nedá se říct
Questão 74
Questão
77. Co znamená při testování hypotéz 1-β:
Responda
-
chyba I. druhu ( = PP zamítnutí správné hypotézy)
-
chyba II. druhu (=PP nezamítnutí nesprávné hypotézy, platí-li H1)
-
pravděpodobnost nezamítnutí správné nulové hypotézy (tohle je 1-α = spolehlivost!)
-
pravděpodobnost zamítnutí nesprávné nulové hypotézy(síla testu)
Questão 75
Questão
78. Provedli jsme 25 měření před hnojením a po hnojení půdy. Jak zjistíme, jestli velikost úrody závisí na hnojení?:
Responda
-
Testem o rovnosti rozptylů
-
Testem o nerovnosti rozptylů
-
Testem o rovnosti středních hodnot(párový t test)
Questão 76
Questão
79. Zvětšením spolehlivosti se při stejném rozsahu výběru přesnost intervalového odhadu střední hodnoty normálního rozdělení:
Questão 77
Questão
80. Co platí pro test rovnosti středních hodnot dvou rozdělení, pokud jsou n1 a n2 větší než 30?.:
Questão 78
Questão
81. Kritická hodnota se vypočítala na základě výběrových údajů, zatímco hodnota testového kritéria se najde vtabulkách kvantilů některého pravděpodobnostního rozdělení
Questão 79
Questão
82. P-hodnota 0,03. Zamítáme na hladivě významnosti 0,01 i 0,05
Questão 80
Questão
83. Spolehlivost odhadu značíme jako1-alfa
Questão 81
Questão
84. Pravděpodobnost chyby1.druhu je větší než pravděpodobnost chyby2.druhu.
Questão 82
Questão
85. Testové kritérium vyčteme vtabulkách a proměnou vypočtenou ztestového kritéria musíme dopočítat.
Questão 83
Questão
86. Pomocí chí-kvadrát testu dobré shody byla naměřena p-hodnota 0,045
Responda
-
Zamítáme testovanou hypotézu na 5% i 1% hladině významnosti
-
Nezamítáme hypotézu na 1%, ale na 5% hladině ano
-
Nezamítáme ani na 5% ani na 1%
Questão 84
Questão
87. Test dobré shody porovnává
Responda
-
Dvě kvantitativní veličiny
-
Tři kvantitativní veličiny
-
Teoretická a skutečná data
Questão 85
Questão
88. Chí kvadrát test dobré shody má počet stupňů volnosti rovný počtu skupin
Questão 86
Questão
89. Chí-kvadrát test dobré shody ověřuje rovnost hodnot vjednotlivých skupinách
Questão 87
Questão
90. Chí-kvadrát test dobré shody je založen na srovnání pozorovaných četností a teoretických četností v jednotlivých skupinách.
Questão 88
Questão
91. Vtestu chí kvadrátu vyšlo testové kritérim -44. Co můžeme říci?
Questão 89
Questão
92. Při testování závislosti v kontingenční tabulce se dvě teoretické četnosti rovnají 1. V tom případě:
Responda
-
chí-kvadrát test můžeme použít
-
chí-kvadrát test nemůžeme použít, protože nejsou splněny předpoklady pro jeho užití
-
párový t-test můžeme použít
-
F-test můžeme použít
Questão 90
Questão
93. Testujeme hypotézu ... vkontingenční tabulce o rozměru (r=3; s=4)...a testové kritérium vyšlo G=-12,34:
Responda
-
Zamítneme
-
Nezamítneme
-
Nelze rozhodnout, zřejmě je chyba ve výpočtu testového kritéria//G nemůže být záporné číslo
-
Při daném rozměru tabulky nelze rozhodnout
Questão 91
Questão
94. Máme kontingenční tabulku 3x3 a že testové kritérium vyjde 9.85 a jestli na 95 procentní významnosti můžeme potvrdit závislost.
Responda
-
Ano, pomocí chí-testu dobré shody s 9 stupni volnosti.
-
Ne, pomocí chí-testu dobré shody s 9 stupni volnosti.
-
Ano, pomocí chí-testu dobré shody s 4 stupni volnosti.
-
Ne, pomocí chí-testu dobré shody s4 stupni volnosti.
Questão 92
Questão
95. Zjištěné četnosti zaznamenané uvnitř kontingenční tabulky se nazývají:
Responda
-
Marginální
-
Sdružené
-
Očekávané
-
Kumulativní
Questão 93
Questão
96. U kontingenčních tabulek využijeme:
Responda
-
Chí-kvadrát
-
Studentův t-test
-
F-test
Questão 94
Questão
97. Podmínkou pro využití chí-kvadrátu je dostatečné obsazení ve všech skupinách
Questão 95
Questão
98. Statistika G (kontingenční tabulky) vychází vždy vintervalu <-1,1>.
Questão 96
Questão
99. Pro použití chí-kvadrát testu předpokládáme dostatečně velké hodnoty pozorovaných četností vjednotlivých třídách.
Questão 97
Questão
100. Pearsonův koeficient kontingence při velmi těsné závislosti proměnných dosahuje hodnoty 1
Questão 98
Questão
101. Když zaměním řádky za sloupce u kontingenčních tabulek, nemá to vliv na výsledek-
Questão 99
Questão
102. Máme 4 druhy hnojiva a knim výnosy na hektar. Pro srovnání průměrných výnosů použijeme:
Questão 100
Questão
103. Jaké jsou parametry testového kritéria u F-testu když jsou 4 firmy a od každé se zkoumalo 5 žárovek.
Responda
-
5 a 20
-
4 a 18
-
5 a 19
-
3 a 16
Questão 101
Questão
104. Chceme porovnat průměrnou dobu cestování zmísta A do místa B po třech různých trasách. Při splnění určitých podmínek požijete:
Responda
-
F-test v analýze rozptylu
-
Chí-kvadrát test vkontingenční tabulce
-
t-test v korelační analyze
Questão 102
Questão
105. Testové kritérium používané vanalýze rozptyluje:
Responda
-
závislé na počtu tříd
-
nezávislé na počtu pozorování
-
při platné nulové hypotéze má studentovo t-rozdělení
-
při platné nulové hypotéze má chí-kvadrát rozdělení
Questão 103
Questão
106. Co testujeme při analýze rozptylu
Responda
-
rovnost středních hodnot
-
rovnost rozptylů
Questão 104
Questão
107. Co říká alternativní hypotéza u analýzy rozptylu?
Questão 105
Questão
108. Jaké rozdělení má testové kritérium při analýze rozptylu?
Responda
-
F rozdělení (Fischerovo)
-
DASDAS
Questão 106
Questão
109. Chcete porovnat výkony pracovníků (tj. Počet vyrobených výrobků za směnu) ve třech směnách. Použijete:
Responda
-
t test o shodě středníchhodnot
-
chí-kvadrát test v kontingenční
-
F test v analýze rozptylu
Questão 107
Questão
110. Analýza rozptylu se využívá:
Questão 108
Questão
111. Poměr determinace u analýzy rozptylu, jak ho vypočítáme:
Responda
-
Meziskupinový součet čtverců / celkový součet čtverců
-
Meziskupinovy/vnitroskupinovy
-
Vnitroskupinovy/celkovy
-
Vnitroskupinovy/meziskupinovy
Questão 109
Questão
112. Analýzu rozptylu je možné chápat jako testování hypotézy o shodě rozptylů?
Questão 110
Questão
113. Při analýze rozptylu porovnáváme výsledné testové kritérium skvantilem chí kvadrátu.
Questão 111
Questão
114. Vyjde-li nám při analýze rozptylu p-hodnota 0,03, pak zamítáme nulovou hypotézu při hladinách významnosti 0,01 i 0,05.
Questão 112
Questão
115. Testové kriterium u analýzy rozptylu konstruujeme jako podíl meziskupinového a celkového součtu čtverců.
Questão 113
Questão
116. Při výpočtu analýzy rozptylu porovnáváme testové kriterium sF hodnotou vtabulkách (Fisher-Snedecorův kvantil)
Questão 114
Questão
117. Analýza rozptylu se používá při testování závislosti dvou kategoriálních proměnných?
Questão 115
Questão
118. Těsnost závislosti vanalýze rozptylu posuzujeme pomocí korelačního koeficientu?
Questão 116
Questão
119. Kovariance nabývá hodnot
Responda
-
jakýchkoli reálných
-
z intervalu <-1,1>
-
kladných
Questão 117
Questão
120. Metoda nejmenších čtverců je:
Responda
-
součet čtverců reziduí
-
rozdíl reziduí čtverců
-
něco jiného
Questão 118
Questão
121. Obsahem nulové hypotézy u korelační analýzy je:
Responda
-
Závislost dvou kvantitativních proměnných
-
Nezávislost dvou kvantitativních proměnných
-
Závislost dvou kvalitativních proměnných
-
Nezávislost dvou kvalitativních proměnných
Questão 119
Questão
122. Lineární závislost 2 veličin je vyjádřena vgrafu přímkou rovnoběžnou s vodorovnou osou. Veličiny:
Responda
-
Jsou na sobě lineárně závislé
-
Jsou na sobě lineárně nezávislé
-
Jsou na sobě funkčně závislé
-
Jsou na sobě funkčně nezávislé
Questão 120
Questão
123. Korelační analýza může být využita pro zkoumání:
Responda
-
závislosti dvou kategoriálních proměnných,
-
závislosti proměnné kategoriální na proměnné kvantitativní,
-
závislosti proměnné kvantitativní naproměnné kategoriální,
-
závislosti dvou kvantitativních proměnných
Questão 121
Questão
124. Komentujte následující regresně sdružené přímky: Y=5x-2 X=5-0,2y
Responda
-
podle absolutní hodnoty regresních koeficientů nemůže jít o regresně sdružené přímky
-
podle znamének regresních koeficientů nemůže jít o regresně sdružené přímky
-
podle opačných znamének regresních koeficientů jsou přímky na sebe kolmé
Questão 122
Questão
125. Bylo zkoumáno, zda cena žárovky a délka jejího svícení spolu závisí -spočteme to
Questão 123
Questão
126. Máme I² v korelační analýze, kdy je závislost nejtěsnější:
Responda
-
ryx= 0,7
-
ryx= -0,9
-
I² = 0,85
Questão 124
Questão
127. Kde se používá metoda nejmenších čtverců ?
Questão 125
Questão
128. Při t-testu(b0/s(b0)) sa používa:
Responda
-
Studentovo rozdělení
-
Fischerovo rozdělení
-
Chí-kvadrát
Questão 126
Questão
129. Když máme rovnici Y = 16 –0,8 x, platí, že:
Questão 127
Questão
130. Když vyjde u regrese F-test "NEVÝZNAMNÝ”, tak to znamená že:
Questão 128
Questão
131. Znám korelační koeficient r, jaký bude poměr determinace r2
Questão 129
Questão
133. Regresní koeficient
Responda
-
vyjadřuje změnu závisle proměnné při jednotkové změně nezávislé proměnné
-
akorát přehozené závislé/nezávislé
-
sílu závislosti mezi x a y
Questão 130
Questão
134. Pokud do modelu přidáme další proměnné, index determinace se:
Responda
-
zmenší se
-
nezmění se
-
zvětší se
Questão 131
Questão
135. Kde se používá metoda nejmenších čtverců -?
Questão 132
Questão
137. Korelační koeficient se spočítá jako:
Questão 133
Questão
138. Korelační koeficient: r2=-0,8 + graf, napsat, co platí
Questão 134
Questão
139. Hodnoty párového korelačního koeficientu leží vintervalu:
Responda
-
<-1 ; 0>
-
<-1 ; 0)
-
(0 ; 1>
-
<-1 ; 1>
Questão 135
Questão
140. Koeficient determinace v regresní analýze lze případně spočítat jako:
Responda
-
druhá odmocnina z korelačního koeficientu
-
druhá odmocnina zvar. koeficientu
-
druhá mocnina korelační koeficient na druhou
Questão 136
Questão
141. Co je to index determinace?
Responda
-
- Nabývá hodnot <-1 ;1>
-
Poměr čtverců modelu a celkových čtverců
-
Poměr čtverce modelu a reziduálních čtverců
-
Může nabývat jakékoli hodnoty
Questão 137
Questão
142. Regresní přímka je zadána rovnicí Y=100 + 5x, co se stane se závislou proměnnou Y, kdyžse x zvýší o100jednotek?
Responda
-
Zvýší se o 500 jednotek
-
SDADS
Questão 138
Questão
143. Regresní přímka, když se všechny y zvětší o 2 a x se nezmění, co se stane?
Questão 139
Questão
144. Hodnota součinu sdružených výběrových regresních koeficientů bxy a byx je vždy:
Responda
-
V intervalu <0;1>
-
Rovna jedné
-
Rovno 0
-
Větší než jedna
Questão 140
Questão
145. Regresní analýza vyjadřuje závislost
Responda
-
Dvou kvantitativních proměnných
-
Dvou kvalitativních proměnných
-
Závislost kvalitativní proměnné na kvantitativní proměnné
-
Závislost kvantitativní proměnné na kvalitativní proměnné
Questão 141
Questão
146. Vícenásobný regresní model o 6 neznámých, 2 jsme vyřadili, koeficient determinace se:
Responda
-
Zmenší
-
Zvětší
-
Nelze určit bez výpočtu
Questão 142
Questão
147. Z regresního modelu se čtyřmi vysvětlujícími proměnnými byly dvě proměnné odebrány jako málo důležité. Potom:
Responda
-
index determinace v menším modelu nemůže být větší než v modelu s více proměnnými
-
index determinace se může zvýšit, pokud vynechané proměnné nejsou v modelu důležité
-
nelze obecně říci, jaký vztah bude mezi indexy determinace
Questão 143
Questão
148. Součin výběrových koeficientů sdružených regresních přímek je vždy číslo nezáporné.
Questão 144
Questão
149. Pomocí regrese je možné měřit závislost dvou kvantitativních proměnných
Questão 145
Questão
150. Jestliže je směrnice přímky záporná, tak to znamená, že je korelační koeficient záporný.
Questão 146
Questão
151. Může být index determinace vyšší než upravený index determinace
Questão 147
Questão
152. Jestliže do modelu přidáme další vysvětlující proměnnou, může se index determinace
Questão 148
Questão
153. Korelační koeficient je podíl reziduálního součtu čtverců na celkovém součtu čtverců
Questão 149
Questão
154. Může být index determinace vyšší než upravený index determinace?
Questão 150
Questão
155. Jestliže do modelu přidáme další vysvětlující proměnnou, může se index determinace snížit
Questão 151
Questão
156. Korelační koeficient se používá pro určení závislosti analýzy rozptylu.
Questão 152
Questão
157. Metodu nejmenších čtverců lze přímo použít k odhadu parametrů u nelineární regrese
Questão 153
Questão
158. Regresní parabola je funkcí lineární z pohledu parametrů
Questão 154
Questão
159. Jestliže známe jeden řetězový index, co z něho můžeme vypočítat?
Questão 155
Questão
160. Chronologický průměr využijeme u:
Responda
-
časových řad intervalových
-
časových řad okamžikových
-
při měření aritmetického průměru časové řady
Questão 156
Questão
161. Kdy používáme vážený chronologický průměr
Responda
-
u okamzikovych časových řad, kdy mezi obdobimy je ruzne rozmezi
-
u okamzikovych, kdy mezi obdobimy je stejne rozmezi i
-
u tokovych
Questão 157
Questão
162. Průměrnou hodnotu časové řady “Počet zaměstnanců kposlednímu dni měsíce”zjištěnou v r. 1990 v lednu, březnu a pak od května každý měsíc. Vypočítáme:
Responda
-
Prostým aritmetickým průměrem
-
Váženým aritmetickým průměrem
-
Prostým chronologickým průměrem
-
Váženým chronologickým průměrem
Questão 158
Questão
163. Jak lze převést okamžikovou měsíční časovou řadu na čtvrtletní?
Responda
-
Sečíst 3 po sobě jdoucí měsíční hodnoty
-
Sečíst 4 po sobě jdoucí měsíční hodnoty
-
Vzít z měsíční ČŘ každou 3. hodnotu
-
Vzít z měsíční ČŘ každou 4. Hodnotu
Questão 159
Questão
164. Průměr u čas. řad, když známe koeficienty růstu je:
Questão 160
Questão
165. Očištěná časová řada má:
Questão 161
Questão
166. Průměrný koeficient růstu se vypočítá jako:
Responda
-
aritmetický průměr
-
geometrický průměr
-
harmonický průměr
-
medián k. r.
Questão 162
Questão
167. Při modelování sezónní složky regresní metodou do modelu:
Responda
-
nevládáme žádné sezónní umělé proměnné
-
vkládáme o jednu méně sezónních umělých proměnných než je počet sezón
-
o jednu více sezónních umělých proměnných než je počet sezón
-
stejný počet sezónních umělých proměnných jako je počet sezón
-
medián k. r.
Questão 163
Questão
168. Jaký je relativní přírůstek, když koeficient růstu = 0,85
Questão 164
Questão
169. Součet sezónních faktorů u modelu řady skonstantní sezónností je:
Responda
-
roven nule
-
roven jedné
-
roven délce sezónnosti
-
záporný
Questão 165
Questão
170. Čtvrtletní časovou řadu očistíme od sezónnosti:
Responda
-
Aritmetickými průměry
-
Jednoduchými klouzavými průměry
-
Centrovanými klouzavými průměry
-
Váženými aritmetickými průměry
Questão 166
Questão
171. Systematické složky vkrátkodobé časové řadě jsou pouze:
Responda
-
trendová, sezónní, cyklická
-
trendová, cyklická, reziduální
-
cyklická, sezónní
-
reziduální
Questão 167
Questão
172. Průměrnou hodnotu časové řady je vždy vhodné vypočítat jako prostý aritmetický průměr
jejich jednotlivých hodnot.
Questão 168
Questão
173. Při modelování trendů včasových řadách pomocí regresního přístupu je vždy lepší použít kvadratickou funkci než lineární.
Questão 169
Questão
174. Systematické složky v časové řadě jsou jen trendová a cyklická.
Questão 170
Questão
175. Sezónní umělé proměnné jsou jen u čtvrtletních intervalů, ne u měsíčních ani ročních.
Questão 171
Questão
176. Průměrné tempo růstu včasové řadě musí být vždy větší než jedna.
Questão 172
Questão
177. Klouzavé průměry umožňují vyhladit průběh časové řady a naznačit její trend
Questão 173
Questão
178. Index spotřebitelských cen ČSÚ měří a zveřejňuje
Responda
-
jednou týdně
-
jednou měsíčně
-
čtvrtletně
Questão 174
Questão
179. Máme bazický index zroku 2010 IB=1,28 (2009 základní rok) o řetězcovém indexu za stejné období platí
Responda
-
Je větší než 1, 28
-
Je menší než 1,28
-
Je roven 1, 28
Questão 175
Questão
180. Včasové řadě skladnými hodnotami je hodnota jednoho z koeficientů růstu 0,85. Pak hodnota odpovídajícího relativního přírůstku (nepřevedená na %) musí být:
Responda
-
také kladná
-
kladná, z intervalu (0,1)
-
záporná, zintervalu (-1,0)
-
záporná, menší než -1
Questão 176
Questão
181. Pokud chceme porovnat ceny dvou období, použijeme:
Responda
-
řetězový index
-
korelační koeficient
-
index determinace
Questão 177
Questão
182. Máme tržby za únor a březen výrobků A a B vprodejním řetězci. K zachycení změny tržeb použijeme:
Responda
-
Nějaký složený index
-
Hodnotový index
-
Paasheho objemový index
Questão 178
Questão
183. Individuální indexy se dělí na
Questão 179
Questão
184. Pokud znáte Pascheho cenový index a Fischerův cenový index, můžete zjistit:
Questão 180
Questão
185. Spotřební koš představuje
Responda
-
Váhový systém indexu spotřebitelských cen a ceny všech výrobků na trhu
-
ubor zpravodajských jednotek a periodicitu zjišťování cen
-
Soubor reprezentantů a váhový systém indexu spotřebitelských cen
-
Homogenní skupiny výrobků, jejichž ceny se pravidelně zjišťují
Questão 181
Questão
186. Míra inflace je (nevím)
Responda
-
Růst cenové hladiny vyjádřený relativně
-
Růst cenové hladiny vyjádřený absolutně
-
Spotřebitelský index cen vyjádřený relativně
Questão 182
Questão
187. Je potřeba porovnat cenu 1 výrobku ve 4 obchodech ve dvou obdobích. Použijeme:
Questão 183
Questão
188. Jaký použijeme index pro 3 výrobky se stejným množstvím v základním období pro výpočet relativní změny ceny?
Questão 184
Questão
189. Mezi extenzitní ukazatele patří
Responda
-
Pouze úroveň
-
Množství i úroveň
-
Pouze hodnota
-
Množství i hodnota
Questão 185
Questão
190. Jaký typ průměru je použit ve vzorci Index množství Laspeyresův ( ):
Responda
-
Prostý aritmetický
-
Prostý harmonický
-
Vážený aritmetický
-
Vážený harmonický
Questão 186
Questão
191. Je hustota obyvatel ČR hodnotna extenzivní?
Questão 187
Questão
192. Index spotřeb. cen se používá
Questão 188
Questão
193. O inflaci lze např. říci, že:
Responda
-
to je vždy měsíční bazický index spotřebitelských cen
-
měří se na základě indexu spotřebitelských cen a většinou se udává v procentech
-
existuje jediný typ inflace
-
zveřejňuje se pouze čtvrtletně
Questão 189
Questão
194. Známe hodnotu jednoho výrobku v lednu a březnu v 1 prodejním řetězci. Jaký index?
Responda
-
hodnotový
-
proměnlivého složení
-
Laspeyresův
-
Paasheho
Questão 190
Questão
195. K porovnání hodnot ve dvou po sobě jdoucích následujících obdobích se používá:
Responda
-
Index determinace
-
Index korelace
-
Bazický index
-
Řetězový index
Questão 191
Questão
196. Soubor reprezentantů a váhový systém indexu spotřebních cen se nazývá spotřební koš
Questão 192
Questão
197. Index spotřebitelských cen je zveřejňován týdně