El departamento de salud preventiva de un centro de salud desea estimar la proporción de enfermos de diabetes que siguen el tratamiento médico de manera correcta con un margen de error de 2.5% y un nivel de confianza del 91%; se conoce que en el pasado esta proporción fue de 1 de cada 3 pacientes. Calcule el tamaño mínimo de la muestra que se requiere si el número de pacientes con diabetes que son atendidos es de 137.
El departamento de finanzas quiere estimar la cantidad de litros de gasolina que utilizan los autos destinados al personal de ventas con un nivel de confianza de 96% y un margen de error de 2, se conoce que la desviación estándar es de 15. Calcule el tamaño de muestra mínimo que se requiere, sabiendo que el número de autos es de 350.
Se desea estimar la proporción de artículos devueltos por alguna falla o defecto con un nivel de confianza de 90% y un error no mayor a 6%; en periodos pasados la proporción de devolución fue de 17%. Determine el tamaño mínimo para la muestra.
Un restaurante desea conocer, con un nivel de confianza de 90%, la cantidad de clientes promedio que acuden entre 11 a.m. y 6 p.m. los lunes y considera que el error de la estimación no debe rebasar los 2 clientes; basándose en las muestras del resto de los días de la semana, estima que la desviación estándar es de 5 clientes. Calcule el tamaño de la muestra necesario para llevar a cabo dicha estimación.
A partir del siguiente problema sobre estimación de un parámetro, marque las casillas que contienen afirmaciones verdaderas:
"En 33 oficinas postales elegidas al azar se recibieron en promedio 1,357 cartas durante un día específico, con una desviación estándar de 226. Haga una estimación de intervalo con un nivel de confianza de 92% para el promedio de las cartas recibidas en ese mismo día en todas las oficinas."
Responda
Es sobre estimaciones de una media
Es sobre estimaciones de proporciones
El valor de z asociado con el problema es 0.46
El valor de z asociado con el problema es 1.76
El error estándar de la distribución muestral de la media es de 39.3416
El límite inferior del intervalo de confianza es 1287.76
El límite superior del intervalo de confianza es 1436.24
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