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STADA Jörg Matthes 2021

Descrição

Quiz sobre STADA Jörg Matthes 2021, criado por Julia W. em 26-06-2021.
Julia W.
Quiz por Julia W., atualizado more than 1 year ago
Julia W.
Criado por Julia W. mais de 3 anos atrás
2702
6
0

Resumo de Recurso

Questão 1

Questão
Der Begriff Statistik: -kommt von "Status" (lat.) "der Staat" -"statista" (lat.) der Staatsmann
Responda
  • True
  • False

Questão 2

Questão
Wozu braucht man Statistik?
Responda
  • Die Statistik hilft uns, Studien zu konzipieren, mit denen wir inhaltliche Fragen beantworten können.
  • Die Statistik ist ein Selbstzweck.
  • Die Statistik ist Mittel zum Zweck, kein Selbstzweck.
  • Die Statistik ermöglicht es, Komplexität in Zusammenhängen zu berücksichtigen
  • Die Statistik hilft uns, zu korrekten und generalisierbaren wissenschaftlichen Aussagen zu gelangen!
  • Die Statistik ist abhängig von normativen Vorstellungen
  • Die Statisitk ist unabhängig von normativen Vorstellungen, was wir gut oder schlecht finden.
  • Statistik leistet keine Interpretation der Befunde
  • Statistik kann auch missbraucht werden
  • Statistik kann niemalls missbraucht werden

Questão 3

Questão
Gemäß der Theorie der Schweigespirale äußern sich Menschen weniger wahrscheinlich in öffentlichen Sitatuionen, wenn sie die Mehrheitsmeinung gegen sich sehen. Dies führt zu einem Spiraleffekt.
Responda
  • True
  • False

Questão 4

Questão
Die Theorie der Schweigespirale stammt von Noelle-Neuman, 1975
Responda
  • True
  • False

Questão 5

Questão
Hypothesen sollen bei der Statistik erst nach der Durchführung statistischer Analysen aufgestellt werden
Responda
  • True
  • False

Questão 6

Questão
Ein "DON´T" der Statistik ist es mit den Daten alle möglichen statistischen Analysen durchzuführen, bis sich ein halbwegs plausibles "signifikantes" Ergebnis zeigt
Responda
  • True
  • False

Questão 7

Questão
Es gibt deskriptive und induktive Statistik
Responda
  • True
  • False

Questão 8

Questão
Deskriptive und induktive Statistik!
Responda
  • Deskriptiv: beschreibende Statistik, ordnen, beschreibem von Daten und Zahlen mit z.B. Tabellen
  • Deskriptiv: schließende Statistik, Rückschlüsse von meinen erhobenen Daten (Stichproben) auf die Grundgesamtheit
  • Induktiv:beschreibende Statistik, ordnen, beschreibem von Daten und Zahlen mit z.B. Tabellen
  • Induktiv: schließende Statistik, Rückschlüsse von meinen erhobenen Daten (Stichproben) auf die Grundgesamtheit

Questão 9

Questão
Univariate, bivariate und multivariate Statistik!
Responda
  • univariate: Beschreibung einer einzelnen Variable z.B. Nutzung von Facebook
  • bivariate: Beschreibung eines Zusammenhanges zwischen 2 Variaten, z.B. Nutzung von Facebook und das Glauben von Fehlinformationen, wie hängt das zusammen?
  • multivariate: Beschreibung des Zusammenhanges von mehr als 2 Variaten, z.B. Wie erklärt sich das Glauben von Fehlinformationen in Abhängigkeit von verschiedenen Mediennutzungsquellen, des Vorwissens und der politischen Verbindung

Questão 10

Questão
Prädiktor Variable die etwas vorhersagt
Responda
  • True
  • False

Questão 11

Questão
Abhängige Variable: die von etwas abhängt z.B. Glauben von Fehlinformationen
Responda
  • True
  • False

Questão 12

Questão
Urliste ist eine sortierte Urliste z.B. nach Größe sortiert
Responda
  • True
  • False

Questão 13

Questão
Wie viel Menschen in Ö haben Angst sich mit Corona zu infizieren und wie stark weichen die Personen vom Mittelwert ab ist ein typischces Beispiel fur ein Lagemaß
Responda
  • True
  • False

Questão 14

Questão
Haben Menschen Angst oder nicht vor Corona? ist ein typisches Beispiel für eine Verteilung
Responda
  • True
  • False

Questão 15

Questão
Wie oft tritt eine Ausprägung i des Merkmals X in einer Stichprobe mit dem Umfang N auf? ist die absolute Häufigkeit (fi)
Responda
  • True
  • False

Questão 16

Questão
Wie oft tritt eine Ausprägung i des Merkmals X im Verhältnis zur Gesamtstichproobe mit dem Umfang N auf? ist die relative Häufigkeit (pi)
Responda
  • True
  • False

Questão 17

Questão
Regeln bei der Häufigkeitsverteilung (=Gruppenbildung)!!!
Responda
  • jede Ausprägung muss genau einer Klasse zugeordnet werden
  • jede Ausprägung muss mehr als einer Klasse zugeordnet werden
  • in der Regel sind 5-10 Gruppen ideal
  • in der Regel sind 6-12 Gruppen ideal
  • offene Klassen möglichst bevorzugen
  • offene Klassen möglichst vermeiden
  • Randklassen sollten gering besetzt sein
  • Möglichst Gruppenbreite konstant halten

Questão 18

Questão
Maßzahlen für bereits erhobene Daten (Stichproben) nennen wir Verteilungskennwerte (deskriptive Statistik)
Responda
  • True
  • False

Questão 19

Questão
Maßzahlen für die Grundgesamtheit nennen wir Verteilungsparameter (induktive Statistik)
Responda
  • True
  • False

Questão 20

Questão
Lagemaße geben Auskunft darüber, wie sich die Daten um den Schwerpunkt (Zentrum/zentrale Tendenz) verteilen = Wie unterschiedlich sind die Messwerte
Responda
  • True
  • False

Questão 21

Questão
Der Modus (auch Modalwert) ist der Wert einer Verteilung, der am häufigsten auftritt
Responda
  • True
  • False

Questão 22

Questão
Modus
Responda
  • Vorteil: schnell und einfach zu ermitteln, was ist typisch
  • Nachteil: sehr aufwendig zu ermitteln
  • Nachteil: nicht sehr informationsreich, wenig aussagekräftig (z.B. zwei Werte haben die gleiche Häufigkeit, Aussagekraft ist beschränkt)
  • Vorteil: hohe Aussagekraft, liefert viel Informationen über Daten

Questão 23

Questão
Der Modus ist ein Lagemaß
Responda
  • True
  • False

Questão 24

Questão
Median
Responda
  • auch Md, x med
  • teilt die Verteilung in zwei gleich große Hälften
  • 50% der Werte sind kleiner und 50% der Werte sind größer als der Median
  • ungruppierte Daten: Daten müssen zunächste der Größe nach geordnet werden, Dann ist der Median bei ungeraden Zahlen die Ausprägung des "mittleren" Wertes
  • Bei 9 Werten, ist der 5. Wert der Median
  • Z.B. 2,6, 12,15,16,20,22,30,35 ist 16 der Median
  • Bei geradem n gibt es keine echte Mitte, Der Median liegt dann genau in der rechnerischen Mitte zwischen den beiden Werten, die der Mitte der Verteilung am nächsten kommen.
  • bei 10 Werten liegt der Median zwischen dem 5. und dem 6. Wert
  • z.B. 2, 6, 12, 15, 16, 20, 23, 30, 35, 40 der Wert zwischen 16 und 20 ist der Median, also 18 ist der Median

Questão 25

Questão
Der Mittelwert, Durschnittswert oder Schwerpunkt der Verteilung ist die durchschnittliche Ausprägung aller Were
Responda
  • True
  • False

Questão 26

Questão
Mittelwert
Responda
  • Nachteil: wenig stabil, andere Stichprobe = anderer Mittelwert
  • nur bei intervallskalierten Daten möglich
  • bei ordinalen und nominalskalierten Daten macht der Mittelwert keinen Sinn mehr
  • Mittelwert macht sowohl bei intervallskalierten, als auch bei ordinalen und nominalskalierten Daten Sinn
  • ist sehr empfindlich gegenüber Ausreißern
  • Ausreißer spielen fast keine Rolle
  • ein Ausreißer wäre z.B. jemand hatte 1000 Partner

Questão 27

Questão
Ein Säulendiagramm eignet sich nicht für die Darstellung von absoluten und relativen Häufigkeiten
Responda
  • True
  • False

Questão 28

Questão
Ein Balkendiagramm benutzt man bei relativen Häufigkeiten, bei sehr vielen Ausprägungen (Kategorien), sind solche Diagramme aber nicht aussagekräftig
Responda
  • True
  • False

Questão 29

Questão
Ein Kreisdiagramm, auch Tortendiagramm genannt hat ein Problem: zu viele Ausprägungen = nicht mehr gut lesbar, desto größer die Fläche, desto häufiger tritt es auf, Prozentangaben nötig, da sonst sehr schwer zu interpretieren
Responda
  • True
  • False

Questão 30

Questão
Eine Randklasse wäre z.B. niedrigste oder höchste Einkommensgrenze
Responda
  • True
  • False

Questão 31

Questão
Zentrale Tendenz= wie viele Gipfel hat eine Verteilung?
Responda
  • True
  • False

Questão 32

Questão
Schiefe (Beschreibungsmöglichkeiten von Verteilungen)!
Responda
  • Maß für die Symmetrie der Verteilung
  • Maß für die Asymmetrie der Verteilung
  • Die Schiefe einer symmetrischen Verteilung hat den Wert null
  • Die Schiefe einer symmetrischen Verteilung hat den Wert eins
  • jede Verteilung die nicht symmetrisch ist heißt automatiscch schiefe Verteilung
  • linksschief, rechtsschief

Questão 33

Questão
Wölbung (Kurtosis) (Beschreibungsmöglichkeiten von Verteilungen)!
Responda
  • Ein Maß dafür, wie sich die Beobachtungen, um einen zentralen Punkt gruppieren
  • z.B. schmalgipflig/breitgipflig
  • wie spitz/gestaucht ist eine Verteilung?

Questão 34

Questão
Schiefe = 0 ist eine symmetrische Schiefe
Responda
  • True
  • False

Questão 35

Questão
Schiefe kleiner 0 = rechtssteile Verteilung Schiefe größer 0 = linksseitige Verteilung
Responda
  • True
  • False

Questão 36

Questão
Die Kurtosis ist bei einer Normalverteilung niemals 0
Responda
  • True
  • False

Questão 37

Questão
positive Kurtosis: gruppieren sich stark um den Mittelwert, auch schmalgipflig genannt negative Kurtosis: gruppieren sich die Beobachtungen weniger dicht, also breitgipflig zusammen
Responda
  • True
  • False

Questão 38

Questão
Spannweite/Range
Responda
  • Differenz vom größten und kleinsten vorkommenden Wert
  • Vorteil: schnell und einfach
  • Nachteil: aufwendig
  • Nachteil: sehr empfindlich gegenüber Ausreißern, informationsarm
  • Vorteil: kaum empfindlich gegenüber Ausreißern, viel Informationen
  • wichtig um zu überprüfen: Kann das stimmen?

Questão 39

Questão
Interquartilbreite/Interquartilabstand!
Responda
  • mittlere 50 %
  • man bestimmt sie indem man das dritte Quartil minus das erste Quartil rechnet
  • man bestimmt sie indem man das dritte Quartil plus das erste Quartil rechnet
  • Vorteil: wenig empfindlich gegenüber Ausreißern
  • Nachteil: ist sehr empfindlich gegenüber Ausreißern
  • Nachteil: informationsarm und nur sinnvoll für metrische Daten
  • Vorteil: viel Informatonen und für alle Daten möglich (intervall, metrisch, ordinal...)

Questão 40

Questão
Ausreißer sind Daten die mehr als 1,5 Interquartilabstände vom ersten bzw.. dritten Quartil entfernt liegen
Responda
  • True
  • False

Questão 41

Questão
Extremwerte sind extremer als Ausreißer, da sie 3 Interquartilsabstände vom ersten bzw. dritten Quartil entfernt liegen
Responda
  • True
  • False

Questão 42

Questão
Was ist AID?
Responda
  • durschnittliche Abweichung vom Mittelwert
  • Average Deviation

Questão 43

Questão
Die Standardabweichung und Varianz sind beide unempfindlich gegenüber Ausreißern
Responda
  • True
  • False

Questão 44

Questão
Tim hat in der Prüfung an der Uni Wien 620 Punkte, Mia hat in Innsbruck 640 Punkte ist Mia wirklich besser, wenn wir wissen das die Prüfungen unterschiedlich schwer waren? ist ein typisches Beispiel für eine Standardisierung
Responda
  • True
  • False

Questão 45

Questão
Was lässt sich zusammenfassend also bisher sagen?
Responda
  • Häufigkeitsverteilungen lassen sich immer durch ihre Lage auf der Merkmalsachse (Lagemaße) und ihre Streuung (Streuungsmaße) kennzeichnen
  • Häufigkeitsverteilungen lassen sich immer durch ihre Lage auf der Merkmalsachse (Streuungsmaße) und ihre Streuung (Lagemaße) kennzeichnen
  • in Forschungsarbeiten werden meist Mittelwert und Standardabweichung angegeben
  • in Forschungsarbeiten werden meist Mittelwert, Varianz und Standardabweichung angegeben
  • Verteilungen können nur asymmetrisch sein
  • Verteilungen können symmetrisch oder schief sein, sie können unimodal, bimodal und multimodal sein
  • Variablen, die in der Population normalverteilt sind, lassen sich mit Mittelwert und Standardabweichung sinnvoll repräsentieren
  • z-Werte haben einen Mittelwert von 1 und eine SD von 0
  • z-Werte haben einen Mittelwert von 0 und eine SD von 1

Questão 46

Questão
Quartile, Standardabweichung, Varianz, Bereich, Maximum und Minim = Lagemaße
Responda
  • True
  • False

Questão 47

Questão
Grundlagen der Inferenzstatistik
Responda
  • induktive Statistik: wir unterscheiden zwischen der Menge aller Merkmalsträger und Teilmengen davon
  • Die Menge aller Merkmalsträger = Grundgesamtheit/Population
  • Teilmengen = Stichproben (Sample, Auswahl)
  • Die korrspondierenden Kennwerte der Grundgesamtheit = Parameter
  • Stichprobe muss für Grundgesamtheit repräsentativ sein

Questão 48

Questão
im eindimensionalen Fall schätzt die induktive Statistik die wahren, aber unbekannten Werte in der Grundgesamtheit -> darum wird von Testen gesprochen
Responda
  • True
  • False

Questão 49

Questão
Die Grundlage der induktiven Statistik ist die Wahrscheinlichkeitstheorie
Responda
  • True
  • False

Questão 50

Questão
Das Gesetz der großen Zahlen... In einer Zufallsstichprobe...
Responda
  • liegt das arithmetische Mittel...
  • für große n....
  • mit hoher Wahrscheinlichkeit...
  • sehr nahe beim Mittelwert der Grundgesamtheit.
  • Das gilt umso eher, je größer n ist

Questão 51

Questão
Bei Punktschätzungen muss das Merkmal in der Grundgesamtheit stets normalverteilt sein
Responda
  • True
  • False

Questão 52

Questão
Bei Punktschätzung schätzt man einen einzigen Wert
Responda
  • True
  • False

Questão 53

Questão
Ich möchte wissen, vie viele Studierende in Wien aus NÖ kommen, bei der Stichprobe finde ich heraus das 22 Studenten von 100 aus NÖ kommen, jetzt schätze ich also das in ganz Wien der Anteil an Studenten aus NÖ 22% beträgt. Aber die Wahrscheinlichkeit ist hoch das meine Stichprobe nicht dieser Schätzung (=Grundgesamtheit) entspricht.... Dieses ist ein typisches Beispiel für eine Punktschätzung
Responda
  • True
  • False

Questão 54

Questão
Wir unterscheiden drei inferenzstatistische Maße!
Responda
  • Standardfehler
  • Konfidenzintervalle
  • Signifikanztests
  • Punktschätzung
  • Intervallschätzung
  • Z-Test
  • Normalverteilung

Questão 55

Questão
Der Standardfehler sagt etwas über die Verlässlichkeit der Parameterschätzung
Responda
  • True
  • False

Questão 56

Questão
Konfidenzintervalle...sagen etwas über die Verlässlichkeit der Parameterschätzung als Intervall
Responda
  • True
  • False

Questão 57

Questão
Wir wollen ermitteln, ob die TV Nutzung von Jungen und Mädchen sich unterscheiden, man befragt je 100 Mädchen und Jungen, dann bekommt man einen Mittelwert und man will wissen gehören sie zur gleichen Population. Wenn die TV Nutzung sich unterscheidet, dann gehören sie zu verschiedenen Grundgesamtheiten. ist ein typisches Beispiel für die Inferenzstatistik
Responda
  • True
  • False

Questão 58

Questão
Was passiert beim Signifikanztest bei der Ablehunung bzw. Beibehaltung der Nullhypothese?
Responda
  • Ablehnung der Nullhypothese: -H0 wird abgelehnt, wenn die aus der Stichprobe gebildete Prüfgröße in den Ablehnbereich K fällt
  • Beibehaltung der Nullhypothese: -H0 wird abgelehnt, wenn die aus der Stichprobe gebildete Prüfgröße in den Ablehnbereich K fällt
  • Ablehung der Nullhypothese: -H0 wird beibehlaten, wenn die aus der Stichprobe gebildete Prüfgröße in den Annahmebreich fällt
  • Beibehaltung der Nullhypothese: -H0 wird beibehlaten, wenn die aus der Stichprobe gebildete Prüfgröße in den Annahmebreich fällt

Questão 59

Questão
Der P-Wert bezeichnet die Wahrscheinlichkeit für das gefundene Ergebnis unter der Annahme da in der Population H0 gilt.
Responda
  • True
  • False

Questão 60

Questão
In der Sozialforschung hat sich eine Irrtumswahrscheinlichkeit von alpha= 1% eingebürgert
Responda
  • True
  • False

Questão 61

Questão
Signifikanz hat nichts mit Bedeutsamkeit zu tun
Responda
  • True
  • False

Questão 62

Questão
mit größerer Stichprobe steigt die Wahrscheinlichkeit das auch kleine Effekte signifikant werden
Responda
  • True
  • False

Questão 63

Questão
wenn man sich für die H1 entscheidet und die H0 ablehnt, kann es sein das man einen Beta Fehler eingeht
Responda
  • True
  • False

Questão 64

Questão
Nonparametrische Tests legen keine Bedingungen fest über Parameter derjenigen Population, aus der die Stichprobe gezogen wurde (z.B. Normalverteilung)
Responda
  • True
  • False

Questão 65

Questão
eine Nullhypothese in einem Signifikanztest wäre z.B. "verrichtete Hausarbeit von Männern und Frauen pro Woche", dabei wäre die Nullhypothese das beide gleich viel Hausarbeit verrichten und die beiden Gruppen nicht voneinander abweichen
Responda
  • True
  • False

Questão 66

Questão
Der p-Wert
Responda
  • =Ablehnungsgrenze
  • =Annehmgrenze
  • muss kleiner als 0,1 sein
  • muss kleiner als 0,5 sein
  • man kann daran ablesen ob es ein signifikantes oder nicht signifikantes Ergebnis ist

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