METH: STADA, VO 1 - 4

Description

Publizistik Quiz on METH: STADA, VO 1 - 4, created by september s on 26/06/2022.
september s
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249
2

Resource summary

Question 1

Question
Statistik ...
Answer
  • ... hilft uns, Studien zu konzipieren, mit denen wir inhaltliche Fragen beantworten können
  • ... dient zum Selbstzweck
  • ... kann die Berücksichtigung Komplexität in Zusammenhängen nicht ermöglichen
  • ... hilft uns, zu korrekten und genrealisierbaren wissenschaftlichen Aussagen zu gelangen
  • ... ist abhängig von normativen Vorstellungen
  • ... leistet keine Interpretation von Befunden
  • ... kann auch missbraucht werden

Question 2

Question
Welche Aussagen zur Statistik stimmen?
Answer
  • Hypothesen werden erst nach der Durchführung statistischer Analyse aufgestellt
  • Mit den Daten dürfen nicht alle möglichen Analysen durchgeführt werden, bis sich ein plausibles "signifikantes" Ergebnis zeigt
  • Fälle/Variablen ausschließen bzw. Kontrollvariablen aufnehmen/ausschließen, bis sich das erwartete Ergebnis zeigt
  • Das Prüfen einer Hypothese anhand derselben Daten, die für die Formulierung der Hypothese verwendet wurden

Question 3

Question
Lagemaße ...
Answer
  • ... geben einen ersten Eindruck über die zentrale Tendenz
  • ... verdichten die Verteilung und fokussieren ein spezifisches Merkmal/herausstechende Ausprägung
  • ... geben Auskunft der Abweichung der Daten vom Mittelwert an
  • ... geben an, wie sich die Daten in Hinblick auf die verschiedenen Ausprägungen eines Merkmals verteilen

Question 4

Question
Streuungsmaß ...
Answer
  • ... gibt einen ersten Eindruck über die zentrale Tendenz
  • ... verdichtet die Verteilung und fokussiert ein spezifisches Merkmal/herausstechende Ausprägung
  • ... gibt an, wie sich die Daten in Hinblick auf die verschiedenen Ausprägungen eines Merkmals verteilen
  • ... gibt Auskunft der Abweichung der Daten vom Mittelwert an

Question 5

Question
Die Urliste ist die sortierte Gesamtheit/Liste aller erhobenen Daten.
Answer
  • True
  • False

Question 6

Question
Wie oft tritt eine Ausprägung i des Merkmals X in einer Stichprobe mit dem Umfang N auf?
Answer
  • relative Häufigkeit
  • absolute Häufigkeit

Question 7

Question
Die Statistische Verteilung ist die Gesamtheit aller Merkmalsausprägungen eines Merkmals in einer Stichprobe/GG
Answer
  • True
  • False

Question 8

Question
Wie kann die Gruppenmitte M(j) berechnet werden?
Answer
  • M(j) = 0,5 * (obere Grenze - untere Grenze)
  • M(j) = 0,5 * (obere Grenze + untere Grenze)
  • M(j) = (obere Grenze + untere Grenze) /2
  • M(j) = (obere Grenze - untere Grenze) /2

Question 9

Question
Welche Regeln gibt es bei der Gruppenbildung?
Answer
  • jede Ausprägung muss einer Klasse zugeordnet werden können
  • jede Ausprägung sollte mehreren Klassen zugeordnet werden können
  • optimal: 5-10 Gruppen
  • optimal: 1-5 Gruppen
  • Gruppenbreite möglichst konstant halten
  • Randklassen sollten gering besetzt werden
  • offene Klassen sind nicht schlimm, da sie später sowieso noch voll werden

Question 10

Question
Histogramm ...
Answer
  • ... stellt Häufigkeiten in einzelnen Klassen flächengetreu dar
  • ... Fläche = (Höhe + Breite) *2
  • ... Fläche = Höhe * Breite
  • ... für unterschiedliche Gruppenbreiten gilt eine andere Formel

Question 11

Question
Menschen äußern sich weniger wahrscheinlich in öffentlichen Situationen, wenn Mehrheitsmeinung gegen sie ist.
Answer
  • True
  • False

Question 12

Question
Verteilungen können ... sein
Answer
  • univariant
  • monovariant
  • bivariant
  • multivariant
  • duvariant
  • lovariant

Question 13

Question
Verteilungskennwerte
Answer
  • deskriptive Statistik
  • induktive Statistik
  • Maßzahlen für bereits erhobene Daten (Stichproben)
  • Maßzahlen für Grundgesamtheit

Question 14

Question
Streuungsmaße
Answer
  • Quartile
  • Standardabweichung
  • Modus
  • Median
  • Mittelwert
  • Varianz
  • Bereich
  • Minimum und Maximum

Question 15

Question
Modus
Answer
  • am häufigsten auftretender Wert
  • 50% kleiner und 50% größer als Modus
  • VT: + schnell und einfach zu ermitteln, was ist Typisch
  • NT: - nicht sehr informationsreich, wenig aussagekräftig
  • NT: - ist ein Streuungsmaß
  • durchschnittliche Ausprägung aller Werte

Question 16

Question
Median
Answer
  • 50% kleiner, 50% größer als Median
  • Daten müssen nicht geordnet werden
  • bei geraden Zahlen keine "echte" Mitte, nur "rechnerische" Mitte zwischen beiden mittleren Zahlen
  • durchschnittliche Ausprägung aller Werte
  • Wert, der am häufigsten vorkommt

Question 17

Question
Mittelwert
Answer
  • durchschnittliche Ausprägung aller Werte
  • empfindlich gegenüber Ausreißern
  • Wert, der am häufigsten vorkommt
  • 50% kleiner, 50% größer als Mittelwert
  • besonders geeignet für nominal- und ordinalskalierten Daten
  • nur bei intervallskalierte Daten möglich

Question 18

Question
Ordinal
Answer
  • Modus
  • Median
  • Mittelwert

Question 19

Question
Lageregeln:
Answer
  • Symmetrisch: Mittelwert = Median = Modus
  • Symmetrisch: Mittelwert ≠ Median ≠ Modus
  • Linkssteil/rechtsschief: Mittelwert > Median > Modus
  • Linksschief/rechtssteil: Mittelwert > Median > Modus
  • Linkssteil/rechtsschief: Mittelwert < Median < Modus
  • Linksschief/rechtssteil: Mittelwert < Median < Modus

Question 20

Answer
  • Positive Kurtosis: hellblau
  • Positive Kurtosis: rosa
  • Negative Kurtosis: lila
  • Normalverteilung: rosa
  • Normalverteilung: lila
  • Extreme Kurtosis: hellblau

Question 21

Question
Spannweite
Answer
  • Ausreißer: weiter als 1,5 Quartilsabstände vom 1. bzw. 4. Quartil entfernt
  • Ausreißer: weiter als 1,5 Quartilsabstände vom 1. bzw. 3. Quartil entfernt
  • Extremwerte: weiter als 3 Quartilsabstände vom 1. bzw. 3. Quartil entfernt
  • Extremwerte: weiter als 3 Quartilsabstände vom 1. bzw. 4. Quartil entfernt
  • Spannweite R = Xmax - Xmin

Question 22

Question
Varianz
Answer
  • durchschnittliche Streuung der Ausprägung vom Merkmal um Mittelwert
  • mittlere quadratische Abweichung von Merkmalwert vom arithmetischen Mittel (Mittelwert)

Question 23

Question
Standardisierung
Answer
  • Verteilung wird in eine "neue" Verteilung transformiert
  • Mittelwert = 0
  • Mittelwert = 1
  • Standardabweichung = 1
  • Standardabweichung = 0
  • Man verändert den Maßstab
  • man verändert die Schiefe/Kurtosis
  • Z-Transformation: man nimmt jeden Wert und zieht davon den Mittelwert ab und teilt diesen durch die Standardabweichung
  • nicht jede Normalverteilung lässt sich durch die Z-Transformation in Standardnormalverteilung transformieren

Question 24

Question
SPSS
Answer
  • Statistical Product and Service Solution
  • Statistical Program and Service Solution
  • Software zur Verwaltung und statischer Auswertung von Daten
  • maßgeschneidert für Anforderungen der empirischen Sozialforschung
  • Datensatz (.sav) - Ausgabedatei (.spv) - Syntaxdatei (.sps)
  • Datensatz (.dav) - Ausgabedatei (.dpv) - Syntaxdatei (.dps)
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