Copy and Edit

Biostatistica examen 211-240

Description

Quiz on Biostatistica examen 211-240, created by Sorin Monster on 07/01/2024.
Sorin Monster
Quiz by Sorin Monster, updated 11 months ago
Sorin Monster
Created by Sorin Monster 11 months ago
1311
0
0

Resource summary

Question 1

Question
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • Corelația lineară
  • Corelația nonlineară
  • Variabile calitative
  • Distribuție asimetrică

Question 2

Question
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • Corelația colineară
  • Variabile numerice
  • Variabile calitative
  • Distribuție asimetrică

Question 3

Question
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • Distribuție normală (simetrică) pentru ambele variabile
  • Distribuție asimetrică
  • Variabile calitative
  • Corelația nonlineară

Question 4

Question
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • două variabile numerice, distribuția normală numai pentru X
  • două variabile numerice distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile ordinale, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrica numai pentru X

Question 5

Question
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Answer
  • corelație liniară
  • 2 variabile ordinale
  • o variabilă ordinală și una numerică
  • 2 variabile numerice, când una sau ambele sunt asimetrice.
  • doar peentru variabilele numerice

Question 6

Question
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Answer
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru Y, asimetrică pentru X
  • două variabile numerice distribuția normală pentru X, asimetrică pentru Y
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
  • două variabile dihotomice.

Question 7

Question
Coeficientul de corelație (al rangurilor) Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Answer
  • două variabile ordinale
  • o variabilă ordinală și una numerică
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și/sau Y
  • două variabile dihotomice

Question 8

Question
Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Answer
  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y
  • O variabilă ordinală și una dihotomică
  • două variabile dihotomice
  • două variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y
  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y

Question 9

Question
Valoarea coeficientului de corelație variază între:
Answer
  • -3 și 3
  • 0 și +1
  • -2 și +2
  • -1 și +1
  • 0 și -1

Question 10

Question
În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:
Answer
  • r=0
  • r=2
  • r=1
  • r=3
  • r=5

Question 11

Question
În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:
Answer
  • r=+-1
  • r=+-2
  • r=+-3
  • r=0
  • r=+-4

Question 12

Question
Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
Answer
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Question 13

Question
Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
Answer
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație medie este 1

Question 14

Question
Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
Answer
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Question 15

Question
Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
Answer
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie este 0

Question 16

Question
Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
Answer
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie este 0

Question 17

Question
Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
Answer
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Question 18

Question
Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
Answer
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă este 0

Question 19

Question
Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
Answer
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Question 20

Question
Semnul coeficientului de corelație (+ sau -) arată:
Answer
  • Direcția legăturii de corelație între 2 variabile
  • Direcția legăturii de corelație între 3 variabile
  • Semnul valoriilor
  • corelație puternică între 2 variabile

Question 21

Question
Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
Answer
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică este 0

Question 22

Question
Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
Answer
  • medie
  • slabă
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă

Question 23

Question
Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
Answer
  • corelație puternică între 2 variabile
  • corelație slabă între 2 variabile
  • corelație medie între 2 variabile
  • corelație puternică este 0

Question 24

Question
Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
Answer
  • negativă
  • medie
  • slabă
  • pozitivă
  • puternică

Question 25

Question
Coeficientul de determinare se determină prin:
Answer
  • Ridicarea la patrat a coeficientului de corelație
  • Ridicarea la patrat a abaterii standart
  • Ridicarea la patrat a erorii standart
  • Ridicarea la patrat a coeficientului de dispersie
  • Ridicarea la cub a coeficientului de corelatie

Question 26

Question
Ce înseamnă coeficientul de determinare?
Answer
  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
  • Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
  • Coeficientul de determinare (r²) indică colerația din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

Question 27

Question
Ce înseamnă coeficientul de determinare?
Answer
  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
  • Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
  • Coeficientul de determinare (r²) indică proportia din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

Question 28

Question
Un studiu efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială a constatat un coeficient de determinare între aportul zilnic de sare și tensiunea arterială sistolică egal cu 45%. Acest fapt înseamnă că:
Answer
  • 45% din variația tensiunii arteriale se explică prin media aportului de sare
  • amplitudinea dintre numărul de sare și tensiunea arterială este de 45%
  • 45% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația aportului de sare
  • coeficientul de corelație dintre numărul de sare și tensiunea arterială este 0,45
  • există corelație doar pentru 45% dintre pacienții cu hipertensiune arterială

Question 29

Question
Un studiu efectuat pe un eșantion de 120 de pacienți a constatat un coeficient de determinare între numărul de țigarete fumate zilnic de către pacienți și nivelul hipertensiunii egal cu 58%. Acest fapt înseamnă că:
Answer
  • 58% din variația tensiunii arteriale se explică prin media numărului de țigarete
  • amplitudinea dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este de 58%
  • 58% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația numărului de țigarete fumate
  • coeficientul de corelație dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este 0,58
  • există corelație doar pentru 58% dintre pacienții cu hipertensiune arterială

Question 30

Question
Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,4. Coeficientul de determinare este egal cu:
Answer
  • r^2=0,16
  • r^2=1,6
  • r^2=0,016
  • r=0,16
  • r=1,16
Show full summary Hide full summary

Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.

Similar

Organic Chemistry
Ella Wolf
English Language Techniques
Zakiya Tabassum
Economics
Emily Fenton
Statistics Equations & Graphs
Andrea Leyden
Rights and Responsibilities Flashcards - Edexcel GCSE Religious Studies Unit 8
nicolalennon12
Maths
xcathyx99
untitled 2
lola_smily
Bowlby's Theory of Attachment
Jessica Phillips
Specifc Topic 7.4 Timber (Impacts)
T Andrews
Anatomie - sistemul respirator 1
Eugeniu Nicolenco
MAPA MENTAL DISEÑO GRAFICO
Lizbeth Domínguez
Browse Library