Zusammenfassung der Ressource
MODELIZACIÓN DE VARIABLES
ESTADÍSTICAS EN INNOVACIÓN Y
EMPRESA
- Los procesos de análisis cuantitativo ayudan a analizar racionalmente los problemas
- Ayudan a determinar racionalmente las alternativas más
relevantes
- Procesos estadísticos, manejando la teoría de las probabilidades, el muestreo, los diseños
experimentales
- Son base de muchas decisiones en todos los campos de la actividad de las organizaciones
empresariales
- Como recursos humanos, mercadotecnia, producción, finanzas, operaciones, manejo de inventarios
- Se debe tener el panorama del mercado pero bien focalizado
- Estructura del Problema
- Definir el problema
- Identificar alternativas
- Determinar criterios
- Evaluar alternativas
- Elegir mejor alternativa
- Razones para realizar un Análisis Cuantitativo para la Toma de Decisiones
- Problema Complejo y quién toma la decisión requiere ayuda
cuantitativa
- El Problema a resolver implica alto costo y el administrador requiere justificar su decisión
- Enfrentamos un Problema nuevo y los involucrados no tienen experiencias previas
- el Problema aparece con frecuencia se busca ahorrar tiempo y esfuerzos con un análisis cuantitativo
para recomendar decisiones que sean “óptimas”.
- Hacer Modelos
- El sistema real es complejo por lo que para estudiar el problemas lo simplificamos y buscamos un
modelo
- Si se va a hacer un emprendimiento analizamos el entorno y fijamos algunas de las características
que le identifican
- Si es un parque temático ve que ofertas serán diferenciadoras este de las ofertas en el
lugar
- Modelos icónicos
- Modelos análogicos
- Modelos matemáticos
- Paneles internos
- Se utilizan, por lo general, cuando la empresa va a modificar un producto o a lanzar uno nuevo.
Normalmente se realizan pruebas “ciegas
- Paneles externos
- En forma paralela o secuencial ( o ambas ) se integra un panel externo representativos del segmento
de consumidores a fin de analizar evaluaciones anteriores.