METH STADA SS 2019

Beschreibung

Quiz am METH STADA SS 2019, erstellt von Caroline Hannah am 26/06/2019.
Caroline Hannah
Quiz von Caroline Hannah, aktualisiert more than 1 year ago
Caroline Hannah
Erstellt von Caroline Hannah vor mehr als 5 Jahre
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Zusammenfassung der Ressource

Frage 1

Frage
Welche Skalen gehören zu den diskreten bzw. kategorialen Skalen?
Antworten
  • Nominalskala
  • Ordinalskala
  • Quasi-Metrisch
  • Intervallskala
  • Rationalskala

Frage 2

Frage
Zu den stetigen bzw. metrische Skalen gehören?
Antworten
  • Intervallskala
  • Rationalskala
  • Quasi-Metrisch
  • Nominalskala
  • Ordinalskala

Frage 3

Frage
Mithilfe welcher Vorgehensweisen können in der Statistik diskrete/kategoriale Skalen ausgewertet werden?
Antworten
  • Häufigkeiten
  • Kreuztabellen
  • Mittlwertsvergleich
  • Streuungsmaße
  • Korrelationen

Frage 4

Frage
[blank_start]Häufigkeitsauszählung:[blank_end] Bei einer nominal skalierten Variable [blank_start]Mittelwertsberechung:[blank_end] Bei einer metrisch skalierten Variable [blank_start]Kreuztabelle:[blank_end] Bei zwei nominal skalierten Variablen [blank_start]Mittelwertsvergleich:[blank_end] Bei einer metrisch skalierten und einer nominal skalierten Variable [blank_start]Korrelation:[blank_end] Bei zwei metrisch skalierten Variablen
Antworten
  • Häufigkeitsauszählung:
  • Mittelwertsberechung:
  • Kreuztabelle:
  • Mittelwertsvergleich:
  • Korrelation:

Frage 5

Frage
Welches Skalenniveau bietet aus statistischer Sicht die meisten Informationen?
Antworten
  • Nominalskala
  • Ordinalskala
  • Intervallskala
  • Rationalskala

Frage 6

Frage
Einstellungen und Meinungen können meist nur implizit gemessen werden.
Antworten
  • True
  • False

Frage 7

Frage
Von welchen Faktoren ist die Schwankungsbreite abhängig?
Antworten
  • Höhe der Prozentergebnisse
  • Größe der Stichprobe
  • Größenverhältnis zwischen Stichprobe und Grundgesamtheit
  • Größe der Grundgesamtheit
  • Höhe der Validität
  • Höhe der Reliabilität

Frage 8

Frage
Wann muss man die Standardabweichung mit den Endlichkeitsfaktor multiplizieren?
Antworten
  • Wenn man aus einer kleinen Grundgesamtheit eine große Stichprobe zieht
  • Wenn man aus einer großen Grundgesamtheit eine kleine Stichprobe zieht
  • Nie
  • Immer
  • Wenn die Reliabilität gering ist
  • Wenn die Reliabilität hoch ist

Frage 9

Frage
Was beschreibt die Standardabweichung bzw. die Schwankungsbreite?
Antworten
  • Um wie viel die Stichprobengröße von Grundgesamtheit abweicht
  • Die erwartete Abweichung der Zufallsvariablen von ihrem Erwartungswert

Frage 10

Frage
Wie wird die Standardabweichung von dieser Dichtefunktion sein?
Antworten
  • Klein
  • Groß
  • Mittel
  • Im Minusbereich

Frage 11

Frage
Je breiter die Dichtefunktion, desto größer die Standardabweichung.
Antworten
  • True
  • False

Frage 12

Frage
Wann kann man den Endlichkeitsfaktor vernachlässigen?
Antworten
  • Wenn die Stichprobe weniger als 1% der Grundgesamtheit ausmacht.
  • Wenn die Grundgesamtheit weniger als 1% der Stichprobe ausmacht.
  • Wenn die Schwankungsbreite über 30% beträgt
  • Immer
  • Nie

Frage 13

Frage
Jede Codierung stellt in SPSS eine Klassifikation bzw. eine Kategorie dar. Was muss man dabei beachten?
Antworten
  • Jede Ausprägung muss sich einer Kategorie zuordnen lassen
  • Die Kategorien müssen einander ausschließen
  • Die Kategorien müssen eindimensional sein
  • Umfang der Codes orientiert sich am Erhebungsgegenstand
  • Jede Codierung muss klar dokumentiert werden
  • Das Abspeichern nach jeder erstellten Kategorie
  • Die Kategorien müssen zweidimensional sein

Frage 14

Frage
Bei einer rechtssteilen Verteilung ist der Mittelwert größer als der Median.
Antworten
  • True
  • False

Frage 15

Frage
Mit Kreuztabellen kann man Zusammenhangs- und Unterschiedshypothesen testen.
Antworten
  • True
  • False

Frage 16

Frage
Was eignet sich besonders gut für die Visualisierung metrischer Zusammenhänge?
Antworten
  • Streudiagramme
  • Boxplot
  • Kreisdiagramm
  • Balkendiagramm

Frage 17

Frage
Was sind Voraussetzungen für die Anwendung des Spearman-Korrelationskoeffizienten bei dem Testen von Hypothesen?
Antworten
  • Normalverteilung
  • Metrische Daten
  • Ordinalskala
  • Nominale Daten
  • Hohe Validität

Frage 18

Frage
Signifikanzprüfverfahren [blank_start]Chi-Quadrat Test:[blank_end] Signifikanzprüfung von Prozentunterschieden, Analyse von Unterschied zwischen beobachten und erwarteten Häufigkeiten [blank_start]Parameter(freie) Verfahren[blank_end]: Signifikanzprüfungen von Mittelwertsunterschieden
Antworten
  • Chi-Quadrat Test:
  • Parameter(freie) Verfahren

Frage 19

Frage
Was bedeutet Signifikanz?
Antworten
  • Dass die in einer Zufallsstichprobe ermittelten Ergebnisse auch wirklich auf die dahinterstehende Grundgesamtheit übertragbar sind.
  • Dass die Zufallsstichprobe wirklich ein strukturell verkleinertes Abbild der Grundgesamtheit darstellt.
  • Dass es keine Standardabweichung gibt.

Frage 20

Frage
Was postuliert die Nullhypothese?
Antworten
  • Es gibt keinen Zusammenhang zwischen den Ergebnissen der Stichprobe und der Grundgesamtheit
  • Es gibt einen Zusammenhang zwischen den Ergebnissen der Stichprobe und der Grundgesamtheit

Frage 21

Frage
[blank_start]Alpha-Fehler:[blank_end] "Fehler erster Art", die Nullhypothese wird verworfen, obwohl sie zutrifft [blank_start]Beta-Fehler:[blank_end] "Fehler zweiter Art", die Nullhypothese wird nicht verworfen (= angenommen), obwohl sie nicht zutrifft
Antworten
  • Alpha-Fehler:
  • Beta-Fehler:

Frage 22

Frage
Ein Ergebnis wird in der Sozialforschung dann als signifikant betrachtet, wenn die Nullhypothese eine Wahrscheinlichkeit von unter 5% besitzt.
Antworten
  • True
  • False

Frage 23

Frage
Der p-Wert ist kleiner als das Signifikanzniveau. Wie wird weiter vorgegangen?
Antworten
  • Die Nullhypothese wird verworfen
  • Die Alternativhypothese wird verworfen
  • Die Alternativhypothese wird angenommen
  • Die Nullhypothese wird angenommen

Frage 24

Frage
Welche Voraussetzungen haben Parameterverfahren?
Antworten
  • Mindestens intervallskaliert
  • Normalverteilung
  • Homogenität der Varianzen
  • hohe Validität
  • Heterogenität der Varianzen
  • Mindestens Ordinalskaliert

Frage 25

Frage
Wofür dient der Levene-Test?
Antworten
  • Zur Überprüfung der Homogenität der Varianzen
  • Zur Überprüfung der Heterogenität der Varianzen
  • Zur Hypothesenprüfung
  • Zur Reliabilitätsprüfung
  • Zur Prüfung der Repräsentativität

Frage 26

Frage
Wie geht man bei dem T-Test für abhängige Stichproben vor?
Antworten
  • Es werden zwei Mittelwerte derselben Person bzw. desselben Datensatzes miteinander verglichen
  • Es werden die Mittelwerte einer Variable zwischen zwei unterschiedlichen Personen bzw. Datensätzen verglichen
  • Man tauscht zur Überprüfung die Untergruppen der Stichproben aus und vergleicht die Ergebnisse

Frage 27

Frage
Die "Box" bei einem Boxplot stellt den Bereich zwischen dem ersten und dem vierten Quartil dar.
Antworten
  • True
  • False

Frage 28

Frage
Was trifft auf Fehlerbalkendiagramme zu?
Antworten
  • Zeigen die Variabilität einer numerischen oder einer Skalen-Variable auf
  • Ermöglichen Signifikanzprüfungen von Mittelwertsunterschieden
  • Zeigen wie hoch der Fehler der Varianz ist
  • Zeigen die Unterschiede zwischen den Reliabilitäten

Frage 29

Frage
[blank_start]Median[blank_end] = der Wert einer geordneten Liste, der in der Mitte liegt . (50% oberhalb und 50% unterhalb) [blank_start]Modus/Modalwert[blank_end] = der Wert der am häufigsten vorkommt
Antworten
  • Median
  • Modus/Modalwert

Frage 30

Frage
Ab welchen p-Wert gilt ein Zusammenhang als signifikant?
Antworten
  • p < 0,05
  • p < 5%
  • p = 0,05
  • p > 0,005
  • p < 0,5

Frage 31

Frage
Wozu dienen Freiheitsgrade?
Antworten
  • Zur Identifikation der kritischen Wertgrenzen in Teststatistiken
  • Zur Beurteilung der Variabilität eines Ergebnisses
  • Zur Beurteilung der Validität eines Ergebnisses
  • Zur Bildung des Konfidenzniveau

Frage 32

Frage
Welche der folgenden Aussagen über die Freiheitsgrade stimmen?
Antworten
  • Bei kategorialen Kreuztabellen: viele Freiheitsgrade = schlecht
  • Bei metrischen Mittelwertsvergleichen = viele Freiheitsgrade = gut
  • Bei kategorialen Kreuztabellen: viele Freiheitsgrade = gut
  • Bei metrischen Mittelwertsvergleichen: viele Freiheitsgrade = schlecht

Frage 33

Frage
Die Berechnung der erwarteten Werte sieht folgender Maßen aus: E_ij= Zeilensumme / n * Spaltensumme
Antworten
  • True
  • False

Frage 34

Frage
Wofür wird der F-Test verwendet?
Antworten
  • Zur Überprüfung der Varianzhomogenität/Varianzgleichheit von zwei unabhängigen Stichproben
  • Zur Überprüfung der Variabilität
  • Zur Überprüfung der Varianzheterogenität/Varianzunterschied
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