Erstellt von Una Igeland
vor mehr als 5 Jahre
|
||
Frage | Antworten |
Nevne fem formål for bruk av faktoranalyse | 1. Finne kausale mønstre i en korrelasjonsmatrise (inkl. beregning av reliabilitet) 2. Utvikle teori om begreper 3. Utvikle og validere spørsmålsbatterier 4. Redusere antall variabler (testledd/items) 5. Kvantifisere relasjonen mellom variabler og faktorer (faktorladning) |
Beskrive hva en faktorladning (FL) er | En statistisk verdi som representerer styrken og retningen på sammenhengen mellom en faktor og en variabel. Det finnes to typer: 1. Mønsterkoeffisienter = korrelasjoner (med antatt kausal retning) 2. Strukturkoeffisienter = standardiserte regresjonsvekter (regresjonskoeffisienter) |
Gitt informasjon om en faktorladning (FL1), beregne hvor mye av variansen i en variabel som kommer fra denne faktoren | Den beregnes ved å kvadrere faktorladningen (FL1^2) |
Gitt informasjon om FL1, finne Flu, (faktorladningen fra en unik faktor U), og beregne hvor mye av variansen i en variabel som kommer fra U |
Image:
Fl (2) (binary/octet-stream)
|
Dekomponere en korrelasjonskoeffisient | c = a * b eller i mer utvidet form: c = (a*b) + (d*e*f) |
Beskrive to elementer fra Spearmans framgangsmåte for å beregne 1-faktor modeller | 1. Faktoranalysen trenger flere testledd (minst 3). Flere ledd gir bedre estimater av faktorladningene 2. Faktorladningene kan beregnes som gjennomsnittet av korrelasjonene for hver variabel |
Hva er de tre forutsetningene for kausalitet? | Relasjon, retning, isolasjon |
Möchten Sie mit GoConqr kostenlos Ihre eigenen Karteikarten erstellen? Mehr erfahren.