Faktoranalyse 3 - teste faktormodeller

Frage	Antworten
Beskrive hva forutsatte og residuale korrelasjoner i en faktormodell er	Forutsatte korrelasjoner er de korrelasjonene faktormodellen ville ha produsert, dersom den er riktig spesifisert Residuale korrelasjoner er forskjellen mellom observerte korrelasjoner og forutsatte korrelasjoner
Beskrive hva kjikvadrattesting brukes til i konfirmatoriske faktoranalyser	Kjikvadrat brukes til å signifikansteste residuale korrelasjoner
Regne ut antall datapunkter i en korrelasjonsmatrise	Datapunktene regnes ut som p*(p+1)/2, der p = antall observerte variabler (Formelen må kunnes)
Finne fram til antall parametre som skal estimeres i en faktoranalyse	For PSY-1512 gjelder: Et parameter per faktorladning eller korrelasjon
Regne ut antall frihetsgrader (df) i en faktormodell	Df = #datapunkter - #parametre (Må kunne formelen)
Beskrive forholdet mellom kjikvadrattesting og utvalgsstørrelse	Signifikansnivået til kjikvadratene er avhengig av utvalgsstørrelsen, fordi større N gir lavere p-verdi
Gjengi to tilpasningsindekser (goodness-of-fit indices): en absolutt og en tilvekstindeks (incremental), med anbefalte terskelverdier	Absolutt indeks: RMSEA, der verdier < .05 ofte anbefales som terskelverdi Tilvekstindeks: CFI, der verdier > .95 ofte anbefales som terskelverdi

Zusammenfassung der Ressource

	Erstellt von Una Igeland vor mehr als 5 Jahre