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Beschreibung
Karteikarten von Kayla Rebecca Aceves, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Kayla Rebecca Aceves
vor mehr als 3 Jahre
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| Frage | Antworten |
| Es el resumen de los datos en un solo valor. Puede calcularse a partir de los datos de una muestra o de una población. | Medida descriptiva. |
| Medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra. | Estadístico. |
| Medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población. | Parámetro. |
| Medidas estadísticas que buscan resumir en un solo valor el centro de la distribución de un conjunto de datos. | Medidas de tendencia central. |
| Principales medidas de tendencia central. | 1.- Media aritmética 2.- Mediana 3.- Moda |
| Es la más usada y es conocida como promedio. | Media aritmética. |
| Notación para la media aritmética. | - Parámetro, población: µ - Estadístico, muestra: x̄ |
| Fórmula de la media aritmética en una muestra. | x̄ = ?xi/n |
| Fórmula de la media aritmética para una población. | µ = ?xifi/N |
| Significado de n, N y xi en la media aritmética. | - n: número total de datos si es una muestra - N: número total de datos para una población - xi: la observación |
| Propiedades de la media aritmética. | 1.- Unicidad 2.- Simplicidad 3.- Los valores extremos influyen en la media |
| ¿Qué significa la unicidad en la media aritmética? | Para un determinado conjunto de datos, existe una y sólo una media aritmética. |
| ¿Qué significa la simplicidad en la media aritmética? | Es fácil de comprender y fácil de calcular. |
| ¿Qué significa que los valores extremos influyen en la media? | Dado que todos y cada uno de los valores de un conjunto de datos intervienen en el cálculo de la media, ésta es afectada por cada valor. Por lo tanto en algunos casos los valores extremos pueden alterarla tanto que resulta inconveniente como una medida de tendencia central. |
| Es el valor central x̄ en el sentido del órden, es decir, aquel que quedaría en el medio una vez ordenados los datos de menor a mayor, repitiéndose si es necesario tantas veces como parezcan en la muestra (población). | Mediana. |
| ¿Qué se debe hacer para calcular la mediana? | Ordenar los datos y determinar la posición central. |
| Fórmula para determinar la posición de la mediana si el número de datos n es impar. | (n + 1)/2. |
| ¿Cómo se saca la mediana si el número de datos n es par? | Se saca el promedio de los datos que ocupen la posición n/2 y la posición (n/2) + 1. |
| Característica de la mediana. | No se ve afectada por la presencia de valores extremos. |
| Es aquel valor que ocurre con más frecuencia. Si todos los valores son distintos, no existe; por otra parte, un conjunto de valores puede tener más de una. | Moda. |
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