Glosario de investigacion

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1-Variable	Propiedad que tiene una variacion que puede medirse u observarse.
2-Tipos de variable (1) -Independiente (2) -Dependiente (3) -Extraña	(1) Se le llama asi a las supuestas causas al hablar de una hipotesis. (2) A estas se le podria considerar los efectos en una hipotesis y dependen de una causa para generarse. (3) Son variables que producen efectos particulares pero no son relevantes durante la investigacion a menos que la invalide.
3-Niveles de medicion de variables (1) -Nominal (2) -Ordinal (3) -De intervalo (4) -De razón	(1) Este nivel hay 2 o mas categorias de la variable y se usan las categorias para diferenciarlas por sus caracteristicas. (2) Este tiene una o mas categorias y hay un orden de mayor a menor por ende tiene jerarquia. (3) Aqui se establece un intervalo igual entre mediciones por lo que las variables no se alejan mucho entre si. (4) Similar a la de intervalo pero en esta el cero absoluto es una medicion real y se usa a la hora de medir.
4-Planteamiento del problema	Aqui se coloca que se planea o pretende hacer con la investigacion.
5-Pregunta de investigacion	Es el cuestionamiento central que el estudio planea responder.
6-Objetivos	Determinar las relaciones entre las variables en la investigacion.
7-Objetivos generales	Metas de objetivos que se buscan para resolver las prioridades.
8-Objetivos especificos	Son los objetivos que estan relacionados con los objetivos generales y resolverlos es vital para alcanzar la meta de investigacion.
9-Justificacion	Aqui se menciona porque es importante realizar la investigacion y que aportara la realizacion de este.
10-Hipotesis	Conjunto de teorias que se creen se obtendran como resultado de la investigacion.
11-Marco teorico	Son las bases de investigaciones pasadas que estan relacionadas con el tema de investigacion.
12-Metodo	Forma de obtencion de datos utilizada en la investigacion.
13-Resultados	Es una de las ultimaspartes de la investigacion y aqui se encuentran todos los datos que se buscaron.
14-Conclusiones	Aqui se haya el final de la investigacion y se analizan los resultados obtenidos para saber si nuestras hipotesis fueron correctas.
15-Estudios transversales	La recolección de los datos se hace en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia en un momento dado.
16-Estudios longitudinales	Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la evolución del problema de investigación o fenómeno, sus causas y sus efectos.
17-Estudios cualitativos	Estos en su mayoria no buscan responder hipotesis si no que las generan y las perfeccionan durante el proceso hasta que llegan a un resultado.
18-Estudios cuantitativos	Plantean relaciones entre variables con la finalidad de arribar a proposiciones precisas y hacer recomendaciones específicas.
19-Estudios experimentales	En un estudio experimental se construye el contexto y se manipula de manera intencional la variable independiente y se observa el efecto de esta manipulación sobre la variable dependiente.
20-Estudios cuasiexperimentales	Investigación cuasi-experimental es aquella que tiene como objetivo poner a prueba una hipótesis causal manipulando (al menos) una variable independiente donde por razones logísticas o éticas no se puede asignar las unidades de investigación aleatoriamente a los grupos.
21-Estudios retrospectivos	Estudios retrospectivos o retrolectivos: son aquellos en los cuales se indaga sobre hechos ocurridos en el pasado para analizar hechos futuros.
22-Estudios prospectivos	Estudio de investigación en los que se hace un seguimiento a un grupo de individuos que son semejantes en muchos aspectos, pero que se diferencian por cierta característica y se los compara por un resultado particular. También se llama estudio prospectivo de cohortes.
23-Estudios ex post facto	Es la investigación en la cual el investigador parte de acontecimientos ya realizados; por lo tanto sus datos tienen fundamento en hechos cumplidos y de ahí su nombre.
24-Validez	Es la confianza que se tiene de los resultados de la investigacion.
25-Confiabilidad	Es la consistencia que se da al repetir el mismo experimento varias veces y obtener el mismo resultado sin muchas variables.
26-Estadistica descriptiva	Se refiere al análisis, el resumen y la presentación de los resultados relacionados con un conjunto de datos derivados de una muestra o de toda la población.
27-Estadistica inferencial	Se enfoca en hacer conclusiones y generalizaciones sobre una población a partir de la información obtenida de una muestra de la misma.
28-Medidas de tendencia central (1) Media (2) Mediana (3) Moda	(1) La media es el valor que resultaría de repartir equitativamente el total observado entre los individuos de la muestra. (2) La mediana es el valor que divide la secuencia ordenada de observaciones en dos partes iguales. (3) La moda es el valor más frecuente.
29-Medidas de dispercion (1) Desviacion estandar (2) Rango (3) Varianza	(1) la desviación estándar es una medida de variabilidad que también toma en cuenta la dispersión de los valores de los datos respecto a su media. Sin embargo, su significado es más valioso que el de la varianza, pues su resultado se encuentra expresado en las mismas unidades de la variable que se examina y no en valores elevados al cuadrado como lo hace la varianza. (2) se define como la diferencia que existe entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos. (3) Es una medida de variabilidad que toma en cuenta la dispersión que los valores de los datos tienen respecto a su media. Es decir, aquellos conjuntos de datos que tengan valores más alejados de la media, sea muestral o poblacional, tendrán una mayor varianza.
30-Grafica de pastel	Es un tipo de representación para el análisis de datos estadísticos. Tiene la forma de un disco dividido en sectores, cuyas áreas son proporcionales a los porcentajes de los distintos componentes de la población estadística.
31-Histogramo	Es un gráfico que se utiliza para representar la distribución de frecuencias de algunos puntos de datos de una variable. Los histogramas frecuentemente clasifican los datos en varios “contenedores” o “grupos de rango” y cuentan cuántos puntos de datos pertenecen a cada uno de esos contenedores.
32-Diagrama de cajas y bigotes/patillas	s una representación visual que muestra una distribución de datos, normalmente entre grupos, basada en un resumen de cinco números: el mínimo, el primer cuartil, la mediana (segundo cuartil), el tercer cuartil y el máximo.
33-Estudios descriptivos	La investigación descriptiva analiza las características de una población o fenómeno sin entrar a conocer las relaciones entre ellas.
34-Prueba de hipótesis	Las hipotesis son sometidas a una prueba para poder ser comprobadas.
Bibliografia	R.Hernández,C.Fernández y P.Baptista/2014/Metodologia de la investigacion. L.Rodríguez Muniz/2022/The conversation/Cómo interpretar los datos sin hacerse un lío: media, mediana y moda. C.Ortega/2020/¿Qué es una investigación longitudinal?/QuestionPro. C.Ortega/2020/ ¿Qué es un estudio transversal?/QuestionPro. J.Vazquez Luna/2020/Diseño de investigacion/Universidad Anahuac biblioteca. P.Fernández-García, G.Vallejo-Seco, P. Livacic-Rojas y E.Tuero-Herrero/2014/Validez Estructurada para una investigación cuasi-experimental de calidad. Se cumplen 50 años de la presentación en sociedad de los diseños cuasi-experimentales/Anales de psicologia.
Datos personales	Leonardo Emanuel Gonzalez Quintero 1998853 Grupo:004

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