Erstellt von Christian Budde
vor etwa 7 Jahre
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Frage | Antworten |
Für nominal skalierte Merkmale der einzige sinnvolle Lageparameter ist der.... | Modalwert |
Die Berechnung von Lageparametern zur Beschreibung einer Verteilung macht nur Sinn bei ... Verteilungen. | Normal |
Man kann von einem höheren auf ein niedrigeres Skalenniveau transformieren, das nennt man dann ... | Klassifikation oder Skalentransformation |
Allgemein kann man eine Häufigkeitsverteilung in vier, zehn, 100 oder k gleiche Teile zerlgen. Die Werte, die diese Teilung bewirken, heißen... | Quantile / Perzentile |
Die Summe der Abweichungen der Merkmalswerte vom arithmetischen Mittel ist... | Null |
Nenne ein anderes Wort (inhaltlich gleichbedeutend) für den Begriff "Variable" | (Untersuchungs-)Merkmal oder Messgröße |
Nenne ein anderes Wort (inhaltlich gleichbedeutend) für den Begriff "Empirie" | Datenerhebung oder Informationserhebung |
Wie lautet der Fehlerterm eines Kausalmodells als Fachausdruck? | Residualgröße (Fehler zwischen Realität und Schätzung = Residualeffekt) |
Eine gute Vorhersagegüte eines Kausalmodells erkennt man an der Höhe des ... | Bestimmtesmaßes (R-Quadrat) r^2 = 0 -> lineare Regression liefert keinen Erklärungsbeitrag r^2 = 1 -> lineare Regression erklärt Variablität der abhängigen durch die unabhängige Variable |
Wenn man einen parametrischen Test aufgrund von fehlenden Voraussetzungen nicht durchführen kann, dann kann man stattdessen ... durchführen. | einen nicht parametrischen Test |
Mit welchem Berechnungsparameter kann man die Güte eines Regressionsmodells überprüfen? | Bestimmtheitsmaß (R-Quadrat & korrigiertes R-Quadrat) |
Mit wellchem Parameter kann man eine durchschnittliche Steigerung über eine vorgegebene Zeitperiode berechnen? | Geometrischer Mittelwert |
Wie lautet ein übergeordneter Begriff für die Parameter Standardabweichung, Varianz, Spannweite, Quartilsabstand? | Streuparameter |
Was ist der Unterschied zwischen einem logistischen und einem linearen Regressionsmodell? | Skalierung der Zielgröße log. Regression: Zielgröße = nominal lineare Regr.: Zielgröße = metrisch |
Wenn man eine Nullhypothese nicht ablehnen kann, hat man ... bewiesen. | nichts |
Nenne ein graphisches Analyseverfahren, bei dem man Informationen von Lage- und Streuparameter erhält. | Box and Whisker Plot |
Wie nennt an den statistischen Fehler, irrtümlicherweise die Nullhypothese angenommen zu haben? | Beta Fehler / Fehler 2. Art |
Nenne die wichtigste Eigenschaft einer Stichprobe | repräsentativ (da sie für die dahinterliegende Grundgesamtheit gelten muss) |
Können der p-Wert-Fehler und der Alpha-Fehler identisch sein? (Begründung!) | Ja, bei einer sehr guten Schätzung vor dem Test. Alpha: wird vor dem Test festgelegt p-Wert: wird nach dem Test ausgerechnet |
Sie möchten von einem Unternehmen die durchschnittliche Umsatzsteigerung der letzten 5 Jahre berechnen. Wie lautet der dafür geeignete Parameter? | geometrischer Mittelwert |
Nenne einen anderen Begriff für "KPI". | Leistungskennzahl (statistischer Parameter der BWL) |
Kann der empirische Signifikanz (p-Wert) negativ werden? (Begründung!) | Nein, weniger als 0% falsch kann es nicht sein (=wahr). |
Was unterscheidet ein Churn Modell von einem Regressionsmodell? | Skalierung der abhängigen Variablen Churn Modell -> logistisch: nominal Regressionsmodell -> linear: metrisch |
Welche Aussage kann man treffen, wenn das arithmetische Mittel, der Median und der Modalwert an derselben Stelle liegen? | Verteilung der Merkmalsausprägungen ist symmetrisch |
Wann kann der p-Wert beim Signifikanztest Null werden? | Wenn n=N n = Stichprobe N = Grundgesamtheit |
Welche 3 Fehler müssen bei der Stichprobengrößenschätzung berücksichtigt werden? | 1) Alpha-Fehler 2) Delta u 3) Schätzwert für die Standardabweichung |
Nenne ein anderes Wort für Approximation (einer Verteilung) | Annäherung |
Wie nennt man den Fehler, den man in einem Prognosemodell machen kann? | Residualfehler |
Was ist bei einer rechtsschiefen Verteilung größer, der Median oder der Modalwert? | Median (arithm. Mittel > Median > Modalwert) |
Was heißt Multinominal? | mehr als zwei Ausprägungen |
Welche Eigenschaft müsste eine Verteilung haben, damit man aus der Darstellung eines Box-Plots auch den arithmetischen Mittelwert ablesen könnte? | symmetrisch (damit 0,5 Quantil/Median = arithm. Mittel) |
Nennen sie 2 Eigenschaften des arithmetischen Mittelwerts | 1) Summe der Abweichungen = 0 2) Summe der quadratischen Abweichungen zum Mittelwert = minimum |
welches statistische Problem wird in dem Ziegenproblem, das im Einführungskapitel der Vorlesung angesprochen wurde, behandelt? | bedingte Wahrscheinlichkeit |
Nenne 3 Vorteile von SPSS gegenüber MS-Excel | 1) größere Datenmengen 2) schnellere Verarbeitung 3) mehr Verfahren |
wie nennt man das Verfahren, mit dem man aus einer metrischen eine nominal skalierte Variable macht? (Beispiel nennen!) | Skalentransformation / Klassifikation z.B. Alter (metrisch) in jung/mittel/alt (nominal) einteilen |
In welchem Zusammenhang stehen der Bravais-Pearson (Produktmoment) Korrelationskoeffizient und das Bestimmtheitsmaß der Regressionsanalyse zueinander? | Das Bestimmtheitsmaß (r^2) ist der quadrierte Korrelationskoeffizient (r) |
Was bedeutet ein Kovarianz mit dem Wert von Null? | Die Merkmale haben keinen linearen Zusammenhang (sind linear unabhängig), wenn überhaupt einen nicht-linearen. |
Was haben der Alpha-Fehler und das empirische Signifikanzniveau (p-Wert) gemeinsam? | Beides sind Fehler 1. Art |
Was kann man tun, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass ein statistischer Test einen Unterschied entdeckt, für den man sich interessiert? (2 Maßnahmen) | 1) Stichprobe erhöhen 2) Signifikanz erhöhen |
Kann es für eine Verteilung eines Merkmals manchmal mehrere Mediane und mehrere Modalwerte geben? | nur einen Median, da es der mittlere Wert ist mehrere Modalwerte möglich, da dies der häufigste Wert ist |
RICHTIG oder FALSCH (-> Begründung)? Wenn man zwischen zwei Merkmalen keine Korrelation entdeckt hat, dann kann man mit einem Regressionsmodell untersuchen, warum es keine Korrelation gab. | FALSCH, Regression erklärt nur den Zusammenhang aber nicht nur warum es keine (oder eine) Korrelation gibt |
RICHTIG oder FALSCH (-> Begründung)? Man muss immer notwendigerweise vor der Anwendung einer Regressionsanalyse eine Korrelationsanalyse durchführen. | FALSCH, ist auch ohne möglich! ohne Korrelation kann es aber dazu kommen, das die Ergebnisse keinen Sinn ergeben. Korrelationsanalyse = Zusammenhang Regressionsanalyse = "Grund" für Zusammenhang |
Was unterscheidet eine Studentverteilung von einer Normalverteilung? | Bei der Studentverteilung ist Sigma unbekannt und n<30 |
Kann der p-Wert in externen Untersuchungssituationen größer als 1 werden? | Nein, denn mehr als 100% falsch kann es nicht sein. |
Wann führt man anstatt eines T-tests einen nicht parametrischen Test durch? | bei fehlender Normalverteilung |
Benenne ein relatives Maß für Streuung | Variationskoeffizient (Standardabweichung / arithm. Mittel) |
Wie kann man beurteilen, welche Einflussgröße, die die abhängige Variable beeinflussen, am wichtigsten ist? | Über den Standardisierten Koeffizienten Beta, welcher die unterschiedlichen Dimensionen vergleichbar macht |
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