20301191
Description
Mind Map by JENNI MESA, updated more than 1 year ago
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Created by JENNI MESA
about 5 years ago
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Medidas estadísticas bivariantes de regresión
y correlación
- Estadísticas bivariantes
- Técnica estadística que permite el análisis de
un conjunto de datos de una muestra de
población con el fin de definir relación entre
ellas
- Debe ser con valores cuantitativas
- Diagrama de dispersión
- Cuestionario
- Tabla de doble entrada
- Representación grafica
- Representación grafica
- Diagrama de dispersión
- Debe ser con valores cuantitativas
- Técnica estadística que permite el análisis de
un conjunto de datos de una muestra de
población con el fin de definir relación entre
ellas
- Análisis de datos de muestra
para saber qué es y cómo se
relacionan entre si dos o mas
variables.
- Regresión
- Relación de dos variables en
donde en una de ellas es posible
realizar predicciones
- En las variables expuesta cabe aclarar
que existe una variable fija y la otra no
- Su objetivo principal es explicar el
comportamiento de la variable Y
- Determinar si la variable Y es (endogena o dependiente) a partir
de la varible X si es (independiente o exogena)
- Determinar si la variable Y es (endogena o dependiente) a partir
de la varible X si es (independiente o exogena)
- Su objetivo principal es explicar el
comportamiento de la variable Y
- En las variables expuesta cabe aclarar
que existe una variable fija y la otra no
- Relación de dos variables en
donde en una de ellas es posible
realizar predicciones
- Correlación
- Tiene como fin examinar la
dirección y fuerza entre las dos
variables
- Logra determinar la relación entre ellas
- Puede aumentar o disminuir la
variable o vicerversa
- Paso 1 Logra por medio del diagrama de
dispersión conocer las relaciones con las
variables
- Paso 1 Logra por medio del diagrama de
dispersión conocer las relaciones con las
variables
- Puede aumentar o disminuir la
variable o vicerversa
- Logra determinar la relación entre ellas
- Existe dos coeficientes de correlación
- Spearman (No parametrico)
- Mide cualquier tipo de asociación
- Mide cualquier tipo de asociación
- Pearson (parametrico)
- Evalúa la recta lineal y
define la relación
- Evalúa la recta lineal y
define la relación
- Spearman (No parametrico)
- Tiene como fin examinar la
dirección y fuerza entre las dos
variables
- Regresión
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