Es el arte de realizar inferencias y
sacar conclusiones a partir de
datos imperfectos.
¿Que utiliza?
Métodos
Para análizar datos
Es importantes de identificar sus tipos
para poder determinar el método de
analisis apropiado
Datos
Son la informacion que se puede
encontrar en una investigación
Sus tipos son
Categoricos o cualitativos
Nominales
Ordinales
Númericos
Discretos
Continúos
Otros tipos como:
Escalas análogas visuales
Score
Datos censurados
Distribuciones
dependiendo
de la
información
Los datos provienen de una
muestra y tambien provienen
de toda la poblacion
Distribución muestral
Distribución poblacional
Medidas de resumen
Formas para
resumir la
distribucion
muestral o
poblacion de
una variable
numérica
Son utiles para comparar conjuntos de datos
cuantitativos y para presentar los resultados de
un estudio
Se clasifican en dos grupos principales
Medidas de dispercion o escala
Describen cuan cercanos se
encuentran kis datos entre ellos o
cuan cerca de encuentra alguna
medida de posición
Rango muestral
Desviación estandar y
varianza muestral
Mediana de las
desviaciones
absolutas MAD
Distancia o rango intercuartil
Medidas de localización o posición
Es un número que pretende indicar donde
se encuentra el centro de la distribución de
un conjunto de datos
La media
La mediana Muestral
Mediana poblacional
La media &-podada
La moda
Cuartiles y percentiles
El estudio de variables
su relación, su naturaleza
Variables independientes (X)
Variable de respuesta (Y)
Emplea herramientas como: el gráfico de dispersión
y asocia medidas como: (grado de asociación)
Coeficiente de correlación
tales como correlación de Pearson,
coeficiente de relación de Spearman
¿Que áreas maneja?
Diseño
Define el planeamiento y el
desarrollo de la investigación
Descripción
Ayuda a realiza el
resumén y
exploración de datos
a través de métodos
Inferencia
Conjunto de métodos
que permiten hacer
predicciones acerca de
caracteristicas de un
objeto de estudio
Posee Herramientas como
Uso de softwares a través de computadores
Ahorran tiempo en el
procesamiento de datos
pero siempre deben estar
sujetos a verificaciones
humanas
A través de estrategias y evitando abusos
Se puede representar por tablas y/o
gráficos dependiendo del tipo
de dato
Para datos categoricos
A través de tablas de frecuencia
Su representación gráfica puede ser
Gráficos de barras
Representa datos categóricos
nominales u ordinales.
A cada categoía se le asocia una barra cuya
altura representa la frecuencua de esa clase.
Gráfico de tortas
Representa la frecuencia relativa de
cada categoría como una porcion de
un circulo
En la que el ángulo
correspondinte a la frecuencia
relativa correspondiente
Datos númericos
Se usan distintos tipos de gráficos,
para poder resaltar sus caracteristicas
mas visibles
Grafico de tallos y hojas
Permite mostrar la
forma de distribución
de una variable
númerica
La informacion que brinda es
EL rango, sus valores máximos y
mínimos, la forma de la
distribución
Histograma
Para poder
construir este
gráfico previamente
hay que realizar una
tabla de frecuencia
Distribución de frecuencias
Se aplican tanto a
una muestra como a
datos de la poblacion
Se realiza a partir de ejes de
coordenadas, en el eje
horizontal se representa los
valores dela variable y en el
eje vertical una medida de
frecuencia.
su proposito es mostrar la forma
de la distribución de los datos
Como: distribución
acampanada, uniforme, si es
asimetrica derechao
izquierda, o si es simetrica
derecha o izquierda
Polígonos de frecuencia
Es similas al histograma
y brinda la misma
información a traves de
una curva
Gráfico de caja (Box -Plot)
Compara distribuciones
de varios conjuntos de
observaciones. basado en
medidas de posición y
dispersión