MODELIZACIÓN DE VARIABLES
ESTADÍSTICAS EN INNOVACIÓN Y
EMPRESA
Los procesos de análisis cuantitativo ayudan a analizar racionalmente los problemas
Ayudan a determinar racionalmente las alternativas más
relevantes
Procesos estadísticos, manejando la teoría de las probabilidades, el muestreo, los diseños
experimentales
Son base de muchas decisiones en todos los campos de la actividad de las organizaciones
empresariales
Como recursos humanos, mercadotecnia, producción, finanzas, operaciones, manejo de inventarios
Se debe tener el panorama del mercado pero bien focalizado
Estructura del Problema
Definir el problema
Identificar alternativas
Determinar criterios
Evaluar alternativas
Elegir mejor alternativa
Razones para realizar un Análisis Cuantitativo para la Toma de Decisiones
Problema Complejo y quién toma la decisión requiere ayuda
cuantitativa
El Problema a resolver implica alto costo y el administrador requiere justificar su decisión
Enfrentamos un Problema nuevo y los involucrados no tienen experiencias previas
el Problema aparece con frecuencia se busca ahorrar tiempo y esfuerzos con un análisis cuantitativo
para recomendar decisiones que sean “óptimas”.
Hacer Modelos
El sistema real es complejo por lo que para estudiar el problemas lo simplificamos y buscamos un
modelo
Si se va a hacer un emprendimiento analizamos el entorno y fijamos algunas de las características
que le identifican
Si es un parque temático ve que ofertas serán diferenciadoras este de las ofertas en el
lugar
Modelos icónicos
Modelos análogicos
Modelos matemáticos
Paneles internos
Se utilizan, por lo general, cuando la empresa va a modificar un producto o a lanzar uno nuevo.
Normalmente se realizan pruebas “ciegas
Paneles externos
En forma paralela o secuencial ( o ambas ) se integra un panel externo representativos del segmento
de consumidores a fin de analizar evaluaciones anteriores.