17591840
Descripción
Test por Una Igeland, actualizado hace más de 1 año
|
Creado por Una Igeland
hace más de 5 años
|
|
Pregunta 1
Pregunta
En oppgaves vanskelighetsnivå defineres i Item Response Theory (IRT) som
Respuesta
-
Proporsjonen testtakere som svarer riktig
-
Proporsjonen testtakere som svarer galt
-
Hvor mye evne (egenskap) som trengs for 50% sjanse til å svare riktig (være enig)
-
Hvor mye evne (egenskap) som trengs for l00% sjanse til å svare riktig (være enig)
Pregunta 2
Pregunta
Hvor mange itemparametere (oppgavekarakteristikker) er inkluderte i Rasch-modeller?
Respuesta
-
1
-
2
-
3
-
4
Pregunta 3
Pregunta
Hva er spesielt for Rasch‐modeller sammenlignet med andre IRT‐modeller?
Respuesta
-
ICC er overkryssende
-
ICC er spredt over aksen
-
ICC er parallelle
-
ICC er serielle
-
Ingen sammenheng evne‐testpoeng
-
Sammenheng evne‐testpoeng
-
Sammenheng vanskelighetsnivå‐diskriminering
-
Ingen sammenheng vanskelighetsnivå‐diskriminering
Pregunta 4
Pregunta
Hvordan håndterer man normalt personer som ikke får fit i en IRT-modell?
Respuesta
-
Inkluderer dem
-
Ekskluderer dem
-
Erstatter dem
-
Forandrer modellen
Pregunta 5
Pregunta
Hva er hovedgrunnen til at et item ikke får fit?
Respuesta
-
Modellen
-
Utvalget
-
Innholdet
-
Tilfeldighet
Pregunta 6
Pregunta
Hvilken antakelse om populasjonen gir grunnlag for å bruke Mixed Rasch Model (MRM)?
Respuesta
-
Utvalget er ikke representativt
-
Populasjonen er homogen
-
Populasjonen er heterogen
-
Evnenivået varierer veldig
Pregunta 7
Pregunta
I bildet vises resultater fra en Rasch-analyse av alle items i testen MRT-10. Hvilket item har ikke "fit"?
Respuesta
-
1
-
2
-
3
-
4
-
5
-
6
-
7
-
8
-
9
-
10
Pregunta 8
Pregunta
I tabellen vises p-verdier fra Winmira for analyser av testen MRT-10 med én til fire klasser. Med hvor mange klasser har vi model fit?
Respuesta
-
1 klasse
-
2 klasser
-
3 klasser
-
4 klasser
¿Quieres crear tus propios Tests gratis con GoConqr? Más información.