Modelo de inteligencia de Negocios

1. Orientado a la infraestructura tecnologica

1. Apoyar la colaboración entre clientes
2. Concentrarse en el desempeño la información de operaciones y procesos
3. Lograr un acceso general a la información

1. Aprendizaje sobre el tratamiento de la información para saber como sera usada

   Nota:

   • -Piramide Informacional -Proceso ciclico de Inteligencia

1. Revisar:Misión,vision y Valores
2. Enfocado a la competencia
3. Metricos de desempeño

   Nota:

   •  De información actual e historica

1. Evaluación del sistema de medicion de desempeño

   Nota:

   • Valoración de los metricos y valoración de los procesos de analisis de datos y generaciónde reportes

Nota:

• Analisis de la situación actual,determinar horizonte de planeación,revision del entorno,identificar factores criticos de exito,crear una visión estrategica,desarrollar la estrategia del negocio,determinar los objetivos y metas estrategicos y considerar la brecha estrategica.

1. Variable dependientes
2. Correlación de datos

Nota:

•  al conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de información que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización”

Nota:

• avances computacionales:    Computación ubicua, con el fin de contar con dispositivos que permitan disponer de los datos y aplicaciones de la empresa desde cualquier lugar, haciendo uso de internet y redes; ello orientado a crear nuevos modelos de negocio, mejorar procesos y reducir costes y riesgos, para lo cual se requiere usar procesos y datos contextualizados en el tiempo y el espacio que permitan al usuario captar, entender y analizar en tiempo real y a través de mecanismos naturales y sencillos, una gran cantidad de datos de la empresa.    Computación en la nube, es un nuevo paradigma que consiste en ofrecer servicios a través de internet a partir del alojamiento de datos e información en centros y servidores de resguardo y procesamiento remotos y externos a la empresa y sus propios dispositivos y bases de datos internas, lo cual abate los costos de almacenamiento, los riesgos de pérdida de información y las barreras a la movilidad.    Economía de la atención y manejo del aumento desproporcionado de  datos, lo cual busca resolver la sobrecarga informacional y destacar la relevancia, celeridad y calidad de la información para fines de asignar las cuotas de atención de forma congruente y optimizar el uso de recursos y la utilidad de dicha información, alineándola según lo que aportan los datos al modelo de negocios de la empresa.    Empresa extendida, según lo cual se considera que el ámbito de una empresa incluye todos los elementos que interactúan con la misma y, por tanto, las relaciones con socios, clientes, competencia, inversionistas y autoridades, con el fin de comprender de mejor manera los procesos de negocio. En este sentido, se requiere diseñar los sistemas que capten este tipo de información para conocerla y hacer las comparaciones pertinentes.    Democratización de la información, si bien en el tema anterior se ha subrayado la importancia del uso de la información para la toma de decisiones que ayude a conseguir la visión de futuro de la empresa, a los más altos niveles de su organización, este nuevo desarrollo encamina al uso de la información de valor para la toma decisiones tácticas y operativas, con un alcance más horizontal en cuanto a la estructura de la compañía.    Código abierto de los programas de cómputo, se refiere al tipo de proceso de producción del software según el cual la comunidad en la que opera el mismo tiene libre acceso, uso y participación en el código fuente (líneas de texto de la programación), y lleva a cabo su retroalimentación, lo que enfatiza la generación de sinergias que a su vez pueden incubar nuevas ideas de negocio.    Nuevos modelos de producción, orientados a que los individuos trabajen de manera más eficiente porque eligen qué tareas realizar con base en sus propias preferencias y habilidades en un ambiente de colaboración donde los resultados de la producción son puestos en el dominio público.    Social media, lo constituyen medios de comunicación social donde el contenido es creado por los usuarios mediante el uso de tecnologías de fácil uso y acceso a través de tecnologías de edición, publicación e intercambio que permiten la interacción en torno de un propósito común.
•    Por su parte, para Rodríguez (2011), la frontera de la inteligencia de negocios toca los  siguientes linderos:    Análisis predictivo, ya se había mencionado que los sistemas de información, y en particular los tableros de mando, contienen información sobre el desempeño pasado, presente y futuro. En este último caso, los nuevos desarrollos marcan como una de las prioridades incrementar el poder explicativo de la información para que se generen pronósticos sobre el comportamiento de las variables analizadas; esto mediante la integración de módulos de análisis estadístico en los programas de cómputo de inteligencia de negocios, para lo cual se busca la simplificación de la programación y el uso de los resultados de los algoritmos y combinaciones de cálculos. Al respecto, en la presente unidad se abordará una versión básica del modelo estadístico predictivo y en la siguiente su aplicación.    Monitoreo en tiempo real, de manera relacionada con el aspecto de ubicuidad, implica que los ejecutivos y colaboradores de la empresa cuenten con la información de manera permanente, sin tener que esperar las horas de cierre de los datos, informes diarios u otros instrumentos; esto implica que si alguno de los indicadores cambia de valor, los que están correlacionados también cambian sin esperar validaciones o conciliaciones, por lo que dicho proceso se opera de forma continua en contraste con un proceso de índole discreta en el que se acumulan los cambios antes de ser aplicados y repercutidos aun sin haber alguna justificación de dicha espera.    Velocidad en el análisis en memoria, la cual busca asegurar el análisis en la memoria RAM de las computadoras y no en los discos duros, con lo se intenta que la recuperación de la información se haga en segundos y no en minutos. Finalmente, en opinión de Turban, K (2008:29), y como ejes transversales, se pueden  mencionar el desarrollo futuro de software y hardware que permitan hacer aun más  visible la información y su análisis; la creación de herramientas cada vez más  especializadas de acuerdo a la industria en la que serán aplicadas y la fusión entre la  inteligencia de negocios y la inteligencias artificial.   Se hace referencia a estas tendencias con el fin de que tengas acceso al  conocimiento que ofrecen y que percibas lo dinámica y amplia que es la inteligencia  de negocios en su faceta tecnológica; no obstante, considerando la escala y  naturaleza de una PyME, en lo que sigue de los contenidos de la asignatura  destacarán los principios de funcionamiento de las herramientas que son de más  directa aplicación y más asequibles para el tamaño de unidad económica que te  ocupa.   

1. procesamiento y analisis para toma de decisiones
2. Datos estructurados y semisestrcuturados
3. sistema de gestión de información
   1. Almacen de datos

1. Evaluación comparativa:el análisis detallado de cómo se hace lo que lleva a cabo la organización interna de la empresa, cómo añade valor a las materias primas o los recursos intelectuales, cómo responde a las demandas del mercado y cómo proporciona los bienes o servicios al consumidor final