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Correlación y Covariancia
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Mind Map on Correlación y Covariancia, created by dayan tobar on 01/06/2018.
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Resource summary
Correlación y Covariancia
Concepto de correlación y covarianza
Relación y variación conjunta
Diagramas de dispersión
Otras maneras de revisar la correlación
Correlación covarianza y dispersión
Tipos de relaciones que cuantificamos mediante el coeficiente r de Pearson
Tipos de variables con las que se puede utilizar el coeficiente r de Pearson
La medida de la relación
Como cuantificamos o medimos el grado de relación
Otras formulas y procedimientos
Interpretación del coeficiente de correlación r de Pearson
Interpretación básica
Correlación y causalidad
Cómo calcular la media de varios coeficientes de correlación
El coeficiente de determinación
La significación estadística de los coeficientes de correlación
Qué es un coeficiente de correlación estadísticamente significativo
El modelo teórico
Interpretación de una correlación estadísticamente significativo
Cómo comprobamos si un coeficiente de correlación es estadísticamente significativo
Influjo en la correlación de las puntuaciones externas
Los coeficientes de correlación cuando unimos o separamos sus muestras
Los intervalos de confianza: magnitud de la correlación en la población
Cómo valorar la magnitud de la correlación
Orientaciones generales
interpretación y utilidad de los coeficientes de correlación bajos
Explicaciones posibles de coeficientes de correlación muy bajos
Coeficientes de correlación corregidos
Correlación y flexibilidad
Formulas de corrección por atenuación
Cuando debe hacerse esta corrección por atenuación
Otras estimaciones de la correlación modificando la fiabilidad
Relación entre longitud del test y fiabilidad y longitud del test y correlación
Corrección de las correlaciones de una parte con el todo
Correlaciones parciales
Cuándo una correlación parcial es estadísticamente significativa
Fórmula de las correlaciones parciales de primer orden
Utilidad de las correlaciones parciales
Cómo simplificar una matriz de correlaciones: el cluster analysis
Coeficientes de correlación más importantes
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