indican un valor
de la variable en
torno al cual se
sitúan un grupo
de observaciones
En estas
medidas
podemos
distinguir las
siguientes:
Medidas
de
tendencia
central
Media
aritmética
La media
aritmética es la
suma de todos los
valores de una
variable divididos
por el total de
observaciones
Media
armónica
La media amónica se designa usualmente por la letra H, la media
armónica de una cantidad de números finitos, es inversamente
proporcional de la media aritmética de los recíprocos de dichos
números.
se definen
como:
Frecuencias
unitarias
Número
impar de
observaciones
Número
par de
observaciones
Frecuencias no
unitarias
Media
Geométrica
La media geométrica es una cantidad de números arbitrarios donde n-números están
a la raíz n-énesima del producto de todos los números, es utilizada en datos de
progresión geométrica,para promediar razones, ínteres compuestos y números índices
Media
mediana
La mediana se denota con la letras
Me, y sirve para conocer el valor al
que corresponde una frecuencia
determinada N/2
Se definen
como :
Distribuciones de
frecuencias de valores
sin agrupar
Distribución de
frecuencias
unitarias
Distribución de
frecuencias
agrupadas
Media
moda
Se denota por Mo, y es el valor
con mayor frecuencia en una
distribución de datos.
Se divide
en
Distribuciones de
frecuencias de
valores sin agrupar
Distribución de
frecuencias
unitarias
Distribución de
frecuencias agrupadas
Medidas de
tendencia no
central
Encierra características globales
Globales de un conjunto de datos, que
pueden resumirse mediante una serie
de cantidades númericas.
Medidas de posición
Son aquellos datos que se dividen en partes
iguales .
se clasifican en:
cuartiles 25%, 50%, 75%
percentelis
Deciles. 10%, 20%,
30%... 90%
Quintiles
Medidas de
dispersión
Hace referencia al como
se encuentran con
respecto a distancia o
separación los datos.
Medidas
de
dispersión.
Rango
Es la diferencia
entre el valor
máximo y el valor
mínimo de los
datos Re= Xmax -
Xmin
Varianza y
desviación típica
Se denota con S^2x,
se define como la
medida aritmetica
de los cuadrados de
las diferencias de los
valores de la
variable a la media
aritmética
Coeficiente de
vareación pearsón
Suele representarse con g0(x),
es el cociente entre la
desviación típica y la media
aritmética de la variable
estadistica X,.
Momentos
A partir de la distribución de
frecuencias es posible calcular una
serie de valores específicos que la
caracterizan. estos valores se
llaman momentos
Se clasifican
en :
Momentos
ordinarios o
respecto al origen
momentos centrales o
respecto a la media
Relación entre momentos
centrales y ordinarios
Medidas de forma
Permiten comprobar si una
distribución de frecuencia tiene
características especiales como
simetría, asimetría, nivel de
concentración de datos, y nivel
de apuntamiento, que la
clasifique en algún tipo
particular de distribución
Se clasifican en:
Medidas de
asimetría.
Medidas de
apuntamiento
(curtosis)
Medidas de
concentración
Indican el mayor o
menor grado de
igualdad en el
reparto total de los
valores de la
variable objeto de
estudio.