Análisis de la varianza y pruebas Post Hoc - ANOVA de un factor
Es una colección de modelos estadísticos y sus
procedimientos asociados, en la cual la varianza es
la clave para encontrar diferencias entre grupos.
El propósito de la prueba es identificar
las diferencias entre los grupos (pueden
ser más de dos).
Contraste de hipótesis: -Ho: No existe
diferencia entre los grupos evaluados (A = B = C
= D). -H1: Existe diferencias entre los grupos
evaluados (A ≠ B ≠ C ≠ D)
El número de hipótesis que tendremos cuando apliquemos
las pruebas Post Hoc Tukey se obtiene por la fórmula:
Hipótesis= n(n-1)/2
Esta prueba se aplica cuando la variable aleatoria es
numérica, cuando las variables aleatorias de cada uno de
los grupos siguen una distribución normal y además debe
haber homocedasticidad entre los grupos, es decir, que
sus varianzas sean homogeneas.