statistika

Question

1. Čím znázorníme rozdělení četností hodnot spojité veličiny:

Answer 1

Výsečový graf

Answer 2

Sloupcový graf

Answer 3

Průměrnou hodnotu veličiny

Answer 4

Absolutní či relativní četnost

Answer 5

Kumulativní absolutní četnost

Answer 6

šířky sloupku

Answer 7

výšky sloupku

Answer 8

nedá se vyčíst

Answer 9

směrodatná odchylka

Answer 10

aritmetický průměr

Answer 11

Není to možné.

Answer 12

Je to možné, ale pouze pokud se vyskytují příliš malé hodnoty.

Answer 13

Je to možné, pokud se vyskytují příliš velké hodnoty.

Answer 14

Je to možné, pokud se vyskytují příliš velké nebo příliš malé hodnoty.

Answer 15

Více sušenek váží více než je průměr.

Answer 16

Více sušenek váží méně než je průměr

Answer 17

Medián odděluje 57,5 % nižších hmotností sušenek

Answer 18

má větší hodnotu než průměr

Answer 19

v souboru je více malých hodnot

Answer 20

v souboru existují ojedinělé extrémy

Answer 21

průměr = 16 ; medián = 14,9

Answer 22

průměr = 15,5 ; medián = 14,4

Answer 23

průměr = 15,5 ; medián = 13,9

Answer 24

průměr = 15 ; medián nelze určit

Answer 25

Je 25% kvantil

Answer 26

Je 50% kvantil -median

Answer 27

Nepatří mezi kvantily

Answer 28

Nelze určit

Answer 29

to je možné, pokud jsou všechny hodnoty stejné

Answer 30

není to možné

Answer 31

je možné pouze, pokud je i průměr roven 0

Answer 32

součet kvadratických odchylek od průměru

Answer 33

průměr absolutních odchylek od průměru

Answer 34

průměr čtvercových odchylek od průměru

Answer 35

součet absolutních odchylek od průměru

Answer 36

pokaždé jinak

Answer 37

Rozptyl se nezmění, var. rozpětí nelze na základě uvedené informace odhadnout

Answer 38

Rozptyl se nezmění, var. rozpětí vzroste

Answer 39

Rozptyl se nezmění, var. rozpětí klesne

Answer 40

Nezávislé

Answer 41

Neslučitelné

Answer 42

Tato situace nikdy nemůže nastat, jelikož sjednocení se vždy rovná násobku daných pravděpodobností

Answer 43

kvalitativní

Answer 44

kvantitativní

Answer 45

diskrétní

Answer 46

ordinální

Answer 47

kvantitativní (spojité)

Answer 48

kategoriální

Answer 49

kvantitativní (diskrétní)

Answer 50

P(1) = 0,2 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,4

Answer 51

P(1) = 0,1 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,4

Answer 52

P(1) = 0,3 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,7

Answer 53

P(1) = 0,2 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,5

Answer 54

F(0) = 0.1, F(1) = 0.2, F(2) = 0.3

Answer 55

F(0) = 0, F(1) = 0.7, F(2) = 1

Answer 56

F(0) = 0, F(1) = 0.6, F(2) = 0.2

Answer 57

u pravděpodobnostního rozdělení závislých jevů

Answer 58

u pravděpodobnostního rozdělení nezávislých jevů

Answer 59

u spojité pravděpodobnostní veličiny

Answer 60

0≤F(x)≤1

Answer 61

90 procent baterií vydrží méně než 210 hodin

Answer 62

90 procent baterií vydrží přesně 210 hodin

Answer 63

10 procent baterií vydrží méně než 210 hodin

Answer 64

nejde zjistit

Answer 65

0≤F(x)≤1

Answer 66

je nerostoucí

Answer 67

Jiný název pro distribuční fci

Answer 68

Pravděpodobnostní rozdělení NV

Answer 69

Funkce pro vyrovnání sezónní složky při analýze časových řad

Answer 70

Pravděpodobnostní fce tzv. distribučního rozdělení

Answer 71

Není to možné

Answer 72

Je to možné, když existuje extrémně velká hodnota

Answer 73

Je to možné, když existuje extrémně malá hodnota

Answer 74

Je to možné, když existuje extrémně velká i extr. malá hodnota

Answer 75

Pravděpodobnost, že průměrná spotřebana 100 km/h bude vintervalu 6 až 8

Answer 76

Pravděpodobnost, že za jednu stokilometrovou jízdu auto spotřebuje benzín vintervalu 6 až 8

Answer 77

Pravděpodobnost, že za jednu stokilometrovou jízdu auto nespotřebuje benzín vintervalu 6 až8

Answer 78

Jiný název pro distribuční funkci

Answer 79

Funkce popisující pravděpodobnostní rozdělení nespojité náhodné veličiny

Answer 80

Funkce popisující pravděpodobnostní rozdělení spojité náhodné veličiny

Answer 81

Interval 90% je širší než 95%

Answer 82

Interval 90% je užší než 95%

Answer 83

Nelze určit

Answer 84

2-horní a dolní

Answer 85

1-pouze horní

Answer 86

1-horní nebo dolní

Answer 87

Když známe celkový rozptyl

Answer 88

Když neznáme celkový rozptyl a máme n>30

Answer 89

Když neznáme celkový rozptyl a n<30

Answer 90

šířka přímo závisí na n

Answer 91

směrodatná odchylka nemá vliv na šířku

Answer 92

středem intervalu je výběrovýprůměr

Answer 93

má nejmenšírozptylb.

Answer 94

má nejmenší střední hodnotu

Answer 95

střední hodnota je menší než odhadovaný parametr

Answer 96

střední hodnota je stejná jako odhadovaný parameter

Answer 97

sirsi, bez vypoctu nelze urcit o kolik

Answer 98

uzsi, bez vypoctu nelze urcit o kolik

Answer 99

Užší interval spolehlivosti

Answer 100

Širší interval spolehlivosti

Answer 101

Nelze rozhodnout o změně šířky intervalu spolehlivosti

Answer 102

Klesá s rostoucí spolehlivostí intervalu.

Answer 103

DASDASDASD

Answer 104

95% interval spolehlivosti je spolehlivější než 90 %

Answer 105

ale ten 90 % je zase přesnější.

Answer 106

první ho řádu při alfa=0,05

Answer 107

prvního řádu při alfa=0,95

Answer 108

druhého řádu

Answer 109

chybu prvního druhu

Answer 110

chybu druhého řádu

Answer 111

Podmnožina oboru hodnot testového kritéria

Answer 112

Podmnožina hodnot testované hypotézy

Answer 113

Podmnožina hodnot alternativní hypotézy

Answer 114

Párový t test

Answer 115

Dvouvýběrový t test

Answer 116

ANOVA test (F test)

Answer 117

analýzu rozptylu

Answer 118

test nezávislého výběru

Answer 119

párový t-test

Answer 120

0,08 , pokud je touto hodnotou myšlena p-hodnota

Answer 121

Nelze určit

Answer 122

Pravděpodobnost zamítnutí neplatné nulové hypotézy

Answer 123

to samé co p-hodnota

Answer 124

je kvadrát p-hodnoty

Answer 125

pravděpodobnost zamítnutí nulové hypotézy, která ale platí

Answer 126

pravděpodobnost přijetí nulové hypotézy, která ale neplatí

Answer 127

Snížením hladiny významnosti a zvětšením vzorku

Answer 128

Snížením hladiny významnosti a snížením vzorku

Answer 129

Zvětšením hladiny významnosti a zvětšením vzorku

Answer 130

Zvětšením hladiny významnosti a snížením vzorku

Answer 131

nedá se říct

Answer 132

chyba I. druhu ( = PP zamítnutí správné hypotézy)

Answer 133

chyba II. druhu (=PP nezamítnutí nesprávné hypotézy, platí-li H1)

Answer 134

pravděpodobnost nezamítnutí správné nulové hypotézy (tohle je 1-α = spolehlivost!)

Answer 135

pravděpodobnost zamítnutí nesprávné nulové hypotézy(síla testu)

Answer 136

Testem o rovnosti rozptylů

Answer 137

Testem o nerovnosti rozptylů

Answer 138

Testem o rovnosti středních hodnot(párový t test)

Answer 139

nezmění se

Answer 140

Výběry nemusí být znormálního rozdělení. Protože u velkých výběrů se všechna rozdělení blíží normálnímu

Answer 141

nelze říci

Answer 142

Zamítáme testovanou hypotézu na 5% i 1% hladině významnosti

Answer 143

Nezamítáme hypotézu na 1%, ale na 5% hladině ano

Answer 144

Nezamítáme ani na 5% ani na 1%

Answer 145

Dvě kvantitativní veličiny

Answer 146

Tři kvantitativní veličiny

Answer 147

Teoretická a skutečná data

Answer 148

bylo špatně vypočítané kritérium

Answer 149

chí-kvadrát test můžeme použít

Answer 150

chí-kvadrát test nemůžeme použít, protože nejsou splněny předpoklady pro jeho užití

Answer 151

párový t-test můžeme použít

Answer 152

F-test můžeme použít

Answer 153

Zamítneme

Answer 154

Nezamítneme

Answer 155

Nelze rozhodnout, zřejmě je chyba ve výpočtu testového kritéria//G nemůže být záporné číslo

Answer 156

Při daném rozměru tabulky nelze rozhodnout

Answer 157

Ano, pomocí chí-testu dobré shody s 9 stupni volnosti.

Answer 158

Ne, pomocí chí-testu dobré shody s 9 stupni volnosti.

Answer 159

Ano, pomocí chí-testu dobré shody s 4 stupni volnosti.

Answer 160

Ne, pomocí chí-testu dobré shody s4 stupni volnosti.

Answer 161

Marginální

Answer 162

Sdružené

Answer 163

Očekávané

Answer 164

Kumulativní

Answer 165

Chí-kvadrát

Answer 166

Studentův t-test

Answer 167

F-test analýzy rozptylu

Answer 168

t-test o parametrech

Answer 169

t-test o rovnosti středních hodnot

Answer 170

F-test v analýze rozptylu

Answer 171

Chí-kvadrát test vkontingenční tabulce

Answer 172

t-test v korelační analyze

Answer 173

závislé na počtu tříd

Answer 174

nezávislé na počtu pozorování

Answer 175

při platné nulové hypotéze má studentovo t-rozdělení

Answer 176

při platné nulové hypotéze má chí-kvadrát rozdělení

Answer 177

rovnost středních hodnot

Answer 178

rovnost rozptylů

Answer 179

všechny střední hodnoty se liší

Answer 180

alespoň jedna střední hodnota se liší od ostatních

Answer 181

F rozdělení (Fischerovo)

Answer 182

t test o shodě středníchhodnot

Answer 183

chí-kvadrát test v kontingenční

Answer 184

F test v analýze rozptylu

Answer 185

při měření závislosti proměnné kvantitativní na proměnné kategoriální

Answer 186

Meziskupinový součet čtverců / celkový součet čtverců

Answer 187

Meziskupinovy/vnitroskupinovy

Answer 188

Vnitroskupinovy/celkovy

Answer 189

Vnitroskupinovy/meziskupinovy

Answer 190

jakýchkoli reálných

Answer 191

z intervalu <-1,1>

Answer 192

součet čtverců reziduí

Answer 193

rozdíl reziduí čtverců

Answer 194

něco jiného

Answer 195

Závislost dvou kvantitativních proměnných

Answer 196

Nezávislost dvou kvantitativních proměnných

Answer 197

Závislost dvou kvalitativních proměnných

Answer 198

Nezávislost dvou kvalitativních proměnných

Answer 199

Jsou na sobě lineárně závislé

Answer 200

Jsou na sobě lineárně nezávislé

Answer 201

Jsou na sobě funkčně závislé

Answer 202

Jsou na sobě funkčně nezávislé

Answer 203

závislosti dvou kategoriálních proměnných,

Answer 204

závislosti proměnné kategoriální na proměnné kvantitativní,

Answer 205

závislosti proměnné kvantitativní naproměnné kategoriální,

Answer 206

závislosti dvou kvantitativních proměnných

Answer 207

podle absolutní hodnoty regresních koeficientů nemůže jít o regresně sdružené přímky

Answer 208

podle znamének regresních koeficientů nemůže jít o regresně sdružené přímky

Answer 209

podle opačných znamének regresních koeficientů jsou přímky na sebe kolmé

Answer 210

Párovým korelačním koeficientem

Answer 211

ANOVA testem

Answer 212

Chí-kvadrát testem

Answer 213

I² = 0,85

Answer 214

metoda určování parametrů regresních funkcí

Answer 215

Studentovo rozdělení

Answer 216

Fischerovo rozdělení

Answer 217

Chí-kvadrát

Answer 218

Korelační koeficient musí být kladný

Answer 219

Korelační koeficient musí být záporný

Answer 220

daný model nepřijímáme, neexistuje regresní závislost

Answer 221

daný model je vhodný

Answer 222

nelze určit

Answer 223

nelze urcit

Answer 224

vyjadřuje změnu závisle proměnné při jednotkové změně nezávislé proměnné

Answer 225

akorát přehozené závislé/nezávislé

Answer 226

sílu závislosti mezi x a y

Answer 227

zmenší se

Answer 228

nezmění se

Answer 229

zvětší se

Answer 230

metoda určování parametrů regresních funkcí,

Answer 231

+ PODÍL KOVARIANCE A SOUČINU SMĚRODATNÝCH ODCHYLEK

Answer 232

Silná přímá závislost

Answer 233

Silná nepřímá závislost

Answer 234

Slabá nepřímá závislost

Answer 235

Chyba měření-korelační koef nemůžebýt záporný

Answer 236

druhá odmocnina z korelačního koeficientu

Answer 237

druhá odmocnina zvar. koeficientu

Answer 238

druhá mocnina korelační koeficient na druhou

Answer 239

- Nabývá hodnot <-1 ;1>

Answer 240

Poměr čtverců modelu a celkových čtverců

Answer 241

Poměr čtverce modelu a reziduálních čtverců

Answer 242

Může nabývat jakékoli hodnoty

Answer 243

Zvýší se o 500 jednotek

Answer 244

směrnice přímky se nezmění a průsečík sosou y se změní o 2

Answer 245

V intervalu <0;1>

Answer 246

Rovna jedné

Answer 247

Větší než jedna

Answer 248

Dvou kvantitativních proměnných

Answer 249

Dvou kvalitativních proměnných

Answer 250

Závislost kvalitativní proměnné na kvantitativní proměnné

Answer 251

Závislost kvantitativní proměnné na kvalitativní proměnné

Answer 252

Nelze určit bez výpočtu

Answer 253

index determinace v menším modelu nemůže být větší než v modelu s více proměnnými

Answer 254

index determinace se může zvýšit, pokud vynechané proměnné nejsou v modelu důležité

Answer 255

nelze obecně říci, jaký vztah bude mezi indexy determinace

Answer 256

Laspeyresův index

Answer 257

Bazický index předchozího období

Answer 258

Meziroční tempo růstu

Answer 259

časových řad intervalových

Answer 260

časových řad okamžikových

Answer 261

při měření aritmetického průměru časové řady

Answer 262

u okamzikovych časových řad, kdy mezi obdobimy je ruzne rozmezi

Answer 263

u okamzikovych, kdy mezi obdobimy je stejne rozmezi i

Answer 264

u tokovych

Answer 265

Prostým aritmetickým průměrem

Answer 266

Váženým aritmetickým průměrem

Answer 267

Prostým chronologickým průměrem

Answer 268

Váženým chronologickým průměrem

Answer 269

Sečíst 3 po sobě jdoucí měsíční hodnoty

Answer 270

Sečíst 4 po sobě jdoucí měsíční hodnoty

Answer 271

Vzít z měsíční ČŘ každou 3. hodnotu

Answer 272

Vzít z měsíční ČŘ každou 4. Hodnotu

Answer 273

GEOMETRICKÝ

Answer 274

jen trendovou část

Answer 275

sezonní a náhodnou složku

Answer 276

jen náhodnou složku

Answer 277

jen trendovou a náhodnou složku

Answer 278

aritmetický průměr

Answer 279

geometrický průměr

Answer 280

harmonický průměr

Answer 281

medián k. r.

Answer 282

nevládáme žádné sezónní umělé proměnné

Answer 283

vkládáme o jednu méně sezónních umělých proměnných než je počet sezón

Answer 284

o jednu více sezónních umělých proměnných než je počet sezón

Answer 285

stejný počet sezónních umělých proměnných jako je počet sezón

Answer 286

medián k. r.

Answer 287

roven nule

Answer 288

roven jedné

Answer 289

roven délce sezónnosti

Answer 290

Aritmetickými průměry

Answer 291

Jednoduchými klouzavými průměry

Answer 292

Centrovanými klouzavými průměry

Answer 293

Váženými aritmetickými průměry

Answer 294

trendová, sezónní, cyklická

Answer 295

trendová, cyklická, reziduální

Answer 296

cyklická, sezónní

Answer 297

reziduální

Answer 298

jednou týdně

Answer 299

jednou měsíčně

Answer 300

čtvrtletně

Answer 301

Je větší než 1, 28

Answer 302

Je menší než 1,28

Answer 303

Je roven 1, 28

Answer 304

také kladná

Answer 305

kladná, z intervalu (0,1)

Answer 306

záporná, zintervalu (-1,0)

Answer 307

záporná, menší než -1

Answer 308

řetězový index

Answer 309

korelační koeficient

Answer 310

index determinace

Answer 311

Nějaký složený index

Answer 312

Hodnotový index

Answer 313

Paasheho objemový index

Answer 314

Jednoduché a souhrnné

Answer 315

Jednoduché a složené

Answer 316

Složené a souhrnné

Answer 317

Jednoduché, složené a souhrnné

Answer 318

Laspayersův cenový index (vzorec)

Answer 319

Laspayersův index množství

Answer 320

Index determinace

Answer 321

Váhový systém indexu spotřebitelských cen a ceny všech výrobků na trhu

Answer 322

ubor zpravodajských jednotek a periodicitu zjišťování cen

Answer 323

Soubor reprezentantů a váhový systém indexu spotřebitelských cen

Answer 324

Homogenní skupiny výrobků, jejichž ceny se pravidelně zjišťují

Answer 325

Růst cenové hladiny vyjádřený relativně

Answer 326

Růst cenové hladiny vyjádřený absolutně

Answer 327

Spotřebitelský index cen vyjádřený relativně

Answer 328

Index proměnlivého složení

Answer 329

Paascheho cenový index

Answer 330

Laspeyersův cen. Index

Answer 331

Hodnotový index

Answer 332

Laspeyersův cenový index

Answer 333

Fisherův množstevní index

Answer 334

Paaseův cenovýindex

Answer 335

Nějáký zvláštní index (složitý nebo co)

Answer 336

Pouze úroveň

Answer 337

Množství i úroveň

Answer 338

Pouze hodnota

Answer 339

Množství i hodnota

Answer 340

Prostý aritmetický

Answer 341

Prostý harmonický

Answer 342

Vážený aritmetický

Answer 343

Vážený harmonický

Answer 344

KMĚŘENÍ INFLACE

Answer 345

to je vždy měsíční bazický index spotřebitelských cen

Answer 346

měří se na základě indexu spotřebitelských cen a většinou se udává v procentech

Answer 347

existuje jediný typ inflace

Answer 348

zveřejňuje se pouze čtvrtletně

Answer 349

hodnotový

Answer 350

proměnlivého složení

Answer 351

Laspeyresův

Answer 352

Index determinace

Answer 353

Index korelace

Answer 354

Bazický index

Answer 355

Řetězový index

	Erstellt von tgesesgsges gesgesgesgse vor mehr als 4 Jahre

Nächster

statistika

Beschreibung

Zusammenfassung der Ressource

Frage 1

Frage 2

Frage 3

Frage 4

Frage 5

Frage 6

Frage 7

Frage 8

Frage 9

Frage 10

Frage 11

Frage 12

Frage 13

Frage 14

Frage 15

Frage 16

Frage 17

Frage 18

Frage 19

Frage 20

Frage 21

Frage 22

Frage 23

Frage 24

Frage 25

Frage 26

Frage 27

Frage 28

Frage 29

Frage 30

Frage 31

Frage 32

Frage 33

Frage 34

Frage 35

Frage 36

Frage 37

Frage 38

Frage 39

Frage 40

Frage 41

Frage 42

Frage 43

Frage 44

Frage 45

Frage 46

Frage 47

Frage 48

Frage 49

Frage 50

Frage 51

Frage 52

Frage 53

Frage 54

Frage 55

Frage 56

Frage 57

Frage 58

Frage 59

Frage 60

Frage 61

Frage 62

Frage 63

Frage 64

Frage 65

Frage 66

Frage 67

Frage 68

Frage 69

Frage 70

Frage 71

Frage 72

Frage 73

Frage 74

Frage 75

Frage 76