Definición y propiedades de los espacios vectoriales

Descrição

Mapa mental que ilustra la definición y propiedades de los espacios vectoriales. Realizado por la estudiante de ingeniería multimedia Laura Isabella Moreno Herrera, perteneciente al grupo 208046_542 de Álgebra lineal de la UNAD.
Laura Isabella Moreno Herrera
Mapa Mental por Laura Isabella Moreno Herrera, atualizado more than 1 year ago
Laura Isabella Moreno Herrera
Criado por Laura Isabella Moreno Herrera aproximadamente 3 anos atrás
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Resumo de Recurso

Definición y propiedades de los espacios vectoriales
  1. Definición
    1. Es una estructura algebraica creada a partir de un conjunto no vacío
      1. Contiene dos operaciones
        1. A partir de una operación interna (llamada suma, definida para los elementos del conjunto)
          1. Una operación externa (llamada producto por un escalar) definida entre dicho conjunto y un cuerpo matematico
      2. Propiedades/ axiomas de un espacio vectorial
        1. Axiomas de la Multiplicación por Escalar
          1. (cerradura bajo la multiplicación por un escalar)
            1. Si x ∈ V y α es un escalar, entonces αx ∈ V
            2. (primera ley distributiva)
              1. Si x y y están en V y α es un escalar, entonces α(x + y) = αx + αy
              2. (segunda ley distributiva)
                1. Si x ∈ V y α y β son escalares, entonces (α + β) x = αx + βx
                2. (ley asociativa de la multiplicación por escalares)
                  1. Si x ∈ V y α y β son escalares, entonces α(βx) = (αβ)x
                3. Axiomas de la suma
                  1. Ley Clausurativa (cerradura suma)
                    1. Si x ∈ V y y ∈ V, entonces x + y ∈ V
                    2. (ley asociativa de la suma de vectores)
                      1. Para todo x, y y z en V, (x + y) + z = x + (y + z)
                      2. (el 0 se llama vector cero o idéntico aditivo)
                        1. Existe un vector 0 ∈ V tal que para todo x ∈ V, x + 0 = 0 + x = x
                        2. (–x se llama inverso aditivo de x)
                          1. Si x ∈ V, existe un vector –x en ∈ V tal que x + (–x) = 0
                          2. (ley conmutativa de la suma de vectores)
                            1. Si x y y están en V, entonces x + y = y + x
                        3. Espacio vectorial trivial
                          1. Sea V = {0} el cual cumple todos los axiomas de un espacio vectorial, por consiguiente V se define como un espacio vectorial, al cual se le llama espacio vectorial trivial.
                          2. Conceptualización
                            1. Al estudiar los vectores, se identificaron las operaciones de suma vectorial y multiplicación por escalar y, algunas propiedades que cumplen dichas operaciones, como la clausurativa, conmutativa y otras
                            2. Combinaciones lineales
                              1. Por definición los elementos de los espacios vectoriales son vectores, hay la posibilidad de que un vector se puede escribir como combinación lineal de otros vectores en un espacio vectorial dado.
                              2. Notación
                                1. Dado un espacio vectorial V, sobre un cuerpo K se distinguen:
                                  1. Los elementos de K como: a, b, c, se llaman escalares
                                    1. Los elementos de V se llaman vectores (u, v, w)

                                  Semelhante

                                  Diferentes tipos de ecuaciones para la recta en el espacio
                                  Laura Isabella Moreno Herrera
                                  HISTORIA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS
                                  Cesar Fer
                                  conceptualización de vectores
                                  Domingo Anibal
                                  Diagonalización de operadores lineales
                                  Van CC
                                  MATRICES
                                  Sofia Palacios
                                  DETERMINANTES
                                  alejandro carrion
                                  Metodo de Eliminacion Gauss - Jordan
                                  carlos soto
                                  Metodo de Eliminacion Gauss - Jordan
                                  Maria Manjares
                                  VECTORES EN R2 Y R3
                                  carlos soto
                                  Metodo de Eliminacion Gauss - Jordan
                                  Daniel Alberto Acevedo Higuita