Obtención del mismo resultado cuando una
medición se realiza en forma repetida por uno
o varios observadores.
Consistencia externa
Obtener el mismo resultado cuando se
realiza una medición en más de una
ocasión, tiene como objetivo evaluar la
variabilidad del obervador
CONSIDERACIONES EN SU EVALUACIÓN
Conocer la concordancia por azar
Evaluar la consistencia y no la
tendencia, pearson, spearman,
tau no evaluan la consitencia
Tomar en cuenta la escala de medición
NOMINAL: color de ojos, ORDINAL: clase social,
INTERVALO: edad en intervalos iguales, cero es sólo
de referencia. RAZÓN: cero es cero absoluto
Lineamientos para alcanzar la consistencia externa
a)Mejorar las instrucciones y los
criterios operacionales, b) realizar
un estudio piloto.
Consistencia interna
Es la evaluación de la consistencia que tienen los
diferentes items de un índice que se utiliza para evaluar un
atributo, se realiza por científicos psicosociales.
Consistencia de ejecución:
Consistencia con la mitad de la
prueba, consistencia test-postest
Homogeneidad interna: Alfa de cronbach (items no
dicotómicos), Coeficiente de Kuder-Richarson
(dicotómicos)
Fuentes de inconsistencia
Variabilidad de la entidad: peso, talla,
TA, ingesta alimentaria, reactivos
Variabilidad del método o instrumento
Variabilidad del observador
Validez, exactitud, adecuado.
Aproximación que se hace al valor real o
"verdadero" de la característica que se quiere
medir
VALIDEZ: LIBRE DE SESGOS (ERROR SISTEMÁTICO)
evaluación del OR puntual
1. Selección: a) hospitalarios, b) centrales
2. Mala clasificación, a) enfermedad, b) exposición.
a) diferencial: se
mide las variables
con diferente validez
,b) No diferencial, se
mide mal las
variables en todos
los grupos
3. Variables de confusión/interacción
PRECISIÓN: MENOR ERROR ALEATORIO, tiene que ver con tamaño muestral,
evaluación del intervalo de confianza.
1. Validez aparente: "parece"
2. Validez de contenido: evaluación integral
3. Validez de Criterio: comparar contra un
estándar de oro y obtener sensibilidad y
especificidad.
Problema: no siempre se tiene estándar de oro
4.Validez del constructo (es una
característica de los indiviuos)
Tratar de evaluar con juicio cuantitativo un
fenómeno que es objetivo o subjetivo
Características de una medición científica
Validez: compararla con un estándar de oro
Objetividad: Medición libre de prejuicios.
Dimensionalidad: tener una escala estandarizada
Preservabilidad: poder guardar la muestra y reexaminarla
Normalidad
Enfoque Multivariado o Correlacionado
Correlacionado o
asociado a algún
evento clínico
1. Presencia de
signos o síntomas.
Ventajas
1. Es anormal porque se piensa en una
enfermedad. 2. No se basa en criterios
etadísticos. 3. Le permite al médico
determinar una conducta de mayor
escrutini, terapéutica o pronóstico
Desventajas
1. La enfermedad puede estar en fase
subclínica. 2. Difícil de iniciar un tratamiento. 3.
¿Qué significa que tenga ese síntoma?. 4. Si no
se tiene tratamiento es mejor no decir nada
2. Asociado a un
factor de riesgo
Ventajas
1 Conocer factores de riesgo
ha justificado administrar
tratamientos.. 2. No se basa
en criterios estadísticos
Desventajas
1. No todos los expuestos a factores
de riesgo presentan la enfermedad.
2. No se conoce todo el tratamiento.
3. Se necesita investigación,
generalmente cohortes
3. Asociado a
disponibilidad
terapéutica
Ventajas
1. Conocer lo que le puede suceder y dar
tratamiento. 2. El tratameinto puede
tener mayor impacto si el diagnóstico se
realiza en la fase preclínica. 3. La
respuesta puede generar otras
enfermedades o un tratamiento y
clasificación diferentes
Desventajas
Se necesita
investigación,
generalmente ensayos
clínicos controlados y
cohortes
Enfoque Univariado o No Correlacionado
Ventajas
1. Límites preestablecidos. 2.
Fácilmente entendibles. 3. Se
pueden las variables del paciente
Desventajas
1. Muestra grande. 2. Población
seleccionada como sana puede
tener enfermedades
subyacentes. 3. Prevalencia
establecida. 4. Enfermedades con
mayor prevalencia. 5. Algunos
valores normales no siguen
curva de distribución normal o
cambian con la edad
¿Se tienen los valores normales?
Sí, ¡Úsalos!
No, ¡Obtenlos!
1. Establecer los criterios para
la población sana
2. Conocer variables que
influyan o alteren la
enfermedad
3. La muestra debe ser
grande
4. Análisis de la distribución
estadística
Causalidad
Causa
Diccionario Merriam-Webster: algo que produce un resultado
especialmente en una persona o un agente que produce algo
KJ Rothman: Un evento, condición, o
característica, sin la cual la enfermedad no
ocurriria
M Susser: Algo que produce una
diferencia
Caracteristicas
1.Precede al efecto
2. Puede ser del huesped o factores ambientales
3. Positivas o negativas
Desarrollo histórico
1. Castigo divino: desequilibrio en
los humores del cuerpo causado
por el aire, el agua, la tierra, las
estrellas; generación espontánea
2. Teoría misamática:
Enfermedades
transmitidas por
miasmas o nubes que se
aferran a la superficie de
la tierra
3. Teoría del germen de la
enfermedad y Postulados de
Henle-Koch: 1. el agente es una
causa necesaria. 2. Especificidad de
efecto. 3. El agente es una causa
suficiente 4. el microorganismo
debe recuperarse del animal
enfermo y ser identificado
4. Telaraña Web-Red:
paradigma para las
enfermedades crónicas
5. Controversias
recientes: la causalidad no
puede estar establecida
PASTEL DE LA CAUSALIDAD POR KJ ROTHMAN
Causa suficiente: Un conjunto de
condiciones, en donde si faltara
una causa no se habría
producido la enfermedad
1. Si la causa suficiente se
completa invariablemente
ocurrirá la enfermedad. 2. Las
causas componentes podrán
tener efecto en un tiempo muy
prolongado 3. Una causa
componente puede incluir la
presencia de una exposición
causal o la falta de una
exposición preventiva 4. El
bloqueo de la acción de cualquier
causa componente evita que se
complete la causa suficiente y
por lo tanto previene la
enfermedad por esa vía
Causa Componente: Cualquiera de las
condiciones que son necesarias para
completar una causa suficiente.
Causa Necesaria: Es también una
causa componente sin la cual no se
completaría la causa suficiente
Guías, Sir AB Hill, 1965
Fuerza de la asociación :
Entre más grande (OR u
RR) sea la asociación, es
más probable que la
exposición cause la
enfermedad.
Consistencia: La asociación se
observa repetidamente en
diferentes personas, países, tiempo
y circunstancias.
Especificidad: Una sola
exposición debería causar una
sola enfermedad.
Gradiente Biológico (efecto dósis-respuesta)
Plausibilidad / Coherencia: La
asociación no debe estar en conflicto con
los conocimientos actuales de la historia
natural y la biología de la enfermedad
Experimentación: Una intervención que
modifica la exposición a través de la
prevención, tratamiento o eliminación de
la causa debe resultar en menor
incidencia de la enfermedad
Analogía
Temporalidad: condición
sinecuanon para establecer
causalidad
Metodología epidemiologíca
Clasificación de estudios
según
la colección de los datos CO
Prolectivo
El investigador registra los datos
Ventaja
Existe mayor validez que un estudio retrolectivo
Retrolectivo
Estudio de lo que ya se recolectó
Desventaja
No se sabe si se registraron bien los datos
La intervención del investigador IN
Experimentales
Asignación totalmente aleatoria
Ensayos clínicos
controlados
Cuasi experimentales
Observacionales
Los grupos de estudio GRU
Descriptivo
solo un estudio
donde la
características a
estudiar son
Tiempo
Lugar
Persona
Analítico
Dos o más estudios
Comparación entre
individuos
expuestos y no
expuestos
La direccionalidad
(causalidad) del
estudio
Causa- efecto
Estudio de cohorte
Efecto - causa
Casos y Controles
Sin dirección
Transversal analítico
El número de mediciones ME
Es decir, medir la variable en estudio
Longitudinales
Dos o más mediciones
Transversales
Una sola medición
Poblacional
Individual
La presencia de exposición y enfermedad EE
Prospectivo
Tanto la exposición
como la enfermedad se
darán en el futuro
Estudio de cohortes
Retrospectivo
Tanto la exposición
como la enfermedad
ya se dieron
Casos y controles
La selección de la muestra
Selección por el efecto
Estudios de casos y controles
Selección por la exposición
Estudios de cohorte
Selección por la población de estudio y posteriormente dividirla enfermos y no enfermos
Estudio transversal analítico
Protocolo de investigación
Lineamientos generales para su realización
Introducción y Marco de referencia
Aproximadamente de 2-3 páginas
Propósito:
Objetivos generales del estudio
Antecedentes
Revisión y síntesis de la literatura seleccionada
Hipótesis conceptuales y objetivos del estudio
Metodología
Material y métodos
Aproximadamente de 3-4 páginas
Diseño de estudios
Aspectos básicos y
generales del tipo de
estudio
Población de estudio
tamaño (n),
elegibilidad,
selección
Datos
Fuentes de datos,
Procedimientos para
recolección de datos,
criterios de
clasificación,
instrumentos,
variables e índices,.
Análisis
Estrategia general,
hipótesis operacional,
(asociaciones que se
aprobarán), técnicas
estadísticas, sujetos
importantes a
considerar.
Aspectos administrativos
Aproximadamente 1-2 páginas
Calendario de actividades
Organización de las actividades
Presupuesto
El necesario para los
propósitos del estudio
Cooperación de otras instituciones
Aspectos éticos
Documentación necesaria y
aprobada de sociedades o
Cómites de Ética que aprueban
la investigación (en caso
necesario), formas de
consentimiento por parte de
los sujetos a estudiar, etc.
Etapas de una investigación
Pasos preliminares
Identificar el propósito de la investigación (problema del estudio), revisión exhaustiva de la literatura,, formulando el tópico de estudio