Epidemiología_2_1

Validez y Consistencia
1. Consistencia, confiabilidad, reproducibilidad, repetibilidad, precisión.
  1. Obtención del mismo resultado cuando una medición se realiza en forma repetida por uno o varios observadores.
    1. Consistencia externa
      1. Obtener el mismo resultado cuando se realiza una medición en más de una ocasión, tiene como objetivo evaluar la variabilidad del obervador
      2. CONSIDERACIONES EN SU EVALUACIÓN
        Conocer la concordancia por azar
        Evaluar la consistencia y no la tendencia, pearson, spearman, tau no evaluan la consitencia
        Tomar en cuenta la escala de medición
        NOMINALl: color de ojos, ORDINAL: clase social, INTERVALO: edad en intervalos iguales, cero es sólo de referencia. RAZÓN: cero es cero absoluto
  2. Fuentes de inconsistencia
    1. Variabilidad de la entidad: peso, talla, TA, ingesta alimentaria, reactivos
    2. Variabilidad del método o instrumento
    3. Variabilidad del observador
2. Validez, exactitud, adecuado.
  1. Aproximación que se hace al valor real o "verdadero" de la característica que se quiere medir
3. Características de una medición científica
  1. Validez: compararla con un estándar de oro
  2. Objetividad: Medición libre de prejuicios.
  3. Dimensionalidad: tener una escala estandarizada
  4. Preservabilidad: poder guardar la muestra y reexaminarla
Normalidad
1. Enfoque Multivariado o Correlacionado
  1. Correlacionado o asociado a algún evento clínico
    1. 1. Presencia de signos o síntomas.
      1. Ventajas
        1. Es anormal porque se piensa en una enfermedad. 2. No se basa en criterios etadísticos. 3. Le permite al médico determinar una conducta de mayor escrutini, terapéutica o pronóstico
      2. Desventajas
        1. La enfermedad puede estar en fase subclínica. 2. Difícil de iniciar un tratamiento. 3. ¿Qué significa que tenga ese síntoma?. 4. Si no se tiene tratamiento es mejor no decir nada
    2. 2. Asociado a un factor de riesgo
      1. Ventajas
        1 Conocer factores de riesgo ha justificado administrar tratamientos.. 2. No se basa en criterios estadísticos
      2. Desventajas
        1. No todos los expuestos a factores de riesgo presentan la enfermedad. 2. No se conoce todo el tratamiento. 3. Se necesita investigación, generalmente cohortes
    3. 3. Asociado a disponibilidad terapéutica
      1. Ventajas
        1. Conocer lo que le puede suceder y dar tratamiento. 2. El tratameinto puede tener mayor impacto si el diagnóstico se realiza en la fase preclínica. 3. La respuesta puede generar otras enfermedades o un tratamiento y clasificación diferentes
      2. Desventajas
        Se necesita investigación, generalmente ensayos clínicos controlados y cohortes
2. Enfoque Univariado o No Correlacionado
  1. Ventajas
    1. 1. Límites preestablecidos. 2. Fácilmente entendibles. 3. Se pueden las variables del paciente
  2. Desventajas
    1. 1. Muestra grande. 2. Población seleccionada como sana puede tener enfermedades subyacentes. 3. Prevalencia establecida. 4. Enfermedades con mayor prevalencia. 5. Algunos valores normales no siguen curva de distribución normal o cambian con la edad
  3. ¿Se tienen los valores normales?
    1. Sí, ¡Úsalos!
    2. No, ¡Obtenlos!
      1. 1. Establecer los criterios para la población sana
      2. 2. Conocer variables que influyan o alteren la enfermedad
      3. 3. La muestra debe ser grande
      4. 4. Análisis de la distribución estadística
Causalidad
1. Causa
  1. Diccionario Merriam-Webster: algo que produce un resultado especialmente en una persona o un agente que produce algo
  2. KJ Rothman: Un evento, condición, o característica, sin la cual la enfermedad no ocurriria
  3. M Susser: Algo que produce una diferencia
  4. Caracteristicas
    1. 1.Precede al efecto
    2. 2. Puede ser del huesped o factores ambientales
    3. 3. Positivas o negativas
2. Desarrollo histórico
  1. 1. Castigo divino: desequilibrio en los humores del cuerpo causado por el aire, el agua, la tierra, las estrellas; generación espontánea
  2. 2. Teoría misamática: Enfermedades transmitidas por miasmas o nubes que se aferran a la superficie de la tierra
  3. 3. Teoría del germen de la enfermedad y Postulados de Henle-Koch: 1. el agente es una causa necesaria. 2. Especificidad de efecto. 3. El agente es una causa suficiente 4. el microorganismo debe recuperarse del animal enfermo y ser identificado
  4. 4. Telaraña Web-Red: paradigma para las enfermedades crónicas
  5. 5. Controversias recientes: la causalidad no puede estar establecida
3. PASTEL DE LA CAUSALIDAD POR KJ ROTHMAN
  1. Causa suficiente: Un conjunto de condiciones, en donde si faltara una causa no se habría producido la enfermedad
    1. 1. Si la causa suficiente se completa invariablemente ocurrirá la enfermedad. 2. Las causas componentes podrán tener efecto en un tiempo muy prolongado 3. Una causa componente puede incluir la presencia de una exposición causal o la falta de una exposición preventiva 4. El bloqueo de la acción de cualquier causa componente evita que se complete la causa suficiente y por lo tanto previene la enfermedad por esa vía
  2. Causa Componente: Cualquiera de las condiciones que son necesarias para completar una causa suficiente.
  3. Causa Necesaria: Es también una causa componente sin la cual no se completaría la causa suficiente
4. Guías, Sir AB Hill, 1965
  1. Fuerza de la asociación : Entre más grande (OR u RR) sea la asociación, es más probable que la exposición cause la enfermedad.
    1. Consistencia: La asociación se observa repetidamente en diferentes personas, países, tiempo y circunstancias.
      1. Especificidad: Una sola exposición debería causar una sola enfermedad.
        Gradiente Biológico (efecto dósis-respuesta)
        Plausibilidad / Coherencia: La asociación no debe estar en conflicto con los conocimientos actuales de la historia natural y la biología de la enfermedad
        Experimentación: Una intervención que modifica la exposición a través de la prevención, tratamiento o eliminación de la causa debe resultar en menor incidencia de la enfermedad
        Analogía
        Temporalidad: condición sinecuanon para establecer causalidad
Metodología epidemiologíca
1. Clasificación de estudios
  1. según
    1. la colección de los datos CO
      1. Prolectivo
        El investigador registra los datos
        Ventaja
        Existe mayor validez que un estudio retrolectivo
      2. Retrolectivo
        Estudio de lo que ya se recolectó
        Desventaja
        No se sabe si se registraron bien los datos
    2. La intervención del investigador IN
      1. Experimentales
        Asignación totalmente aleatoria
        Ensayos clínicos controlados
      2. Cuasi experimentales
      3. Observacionales
    3. Los grupos de estudio GRU
      1. Descriptivo
        solo un estudio
        donde la características a estudiar son
        Tiempo
        Lugar
        Persona
      2. Analítico
        Dos o más estudios
        Comparación entre individuos expuestos y no expuestos
    4. La direccionalidad (causalidad) del estudio
      1. Causa- efecto
        Estudio de cohorte
        Desventajas
        El problema mas importante es el seguimiento de los casos
        Se necesita un tamaño muestral grande
        se da en pacientes que en un principio estan sanos
        la unica diferencia es el factor de riesgo asoaciado.
        es decir espuestoos o no expuestos.
        se requiere una correcta clasificacion de os sujetos a estudiar
        Medidas
        De frecuencia
        Dada por la incidecia, la medida reina
        De asociación
        Razon de riesgos y razon de tasas
        De impacto
        Riesgo atribuible fraccion etiologica en expuestos y poblacional.
      2. Efecto - causa
        Casos y Controles
        Se comparan los sujetos con la enfermedad en estudio con los sujetos sin la enfermedad
        Sin medidas de frecuencia
        Se dan las medidas de asociaón por la razón de momios.
        Y las medidas de impacto por las frecuencias etiologicas en expuestos y poblacional
      3. Sin dirección
        Transversal analítico
    5. El número de mediciones ME
      1. Es decir, medir la variable en estudio
        Longitudinales
        Dos o más mediciones
        Transversales
        Una sola medición
        Poblacional
        Individual
        Transversal analítico
        De la población se obtiene una muestra
        n, --> la fuerza de asociación
        Aleatoria y probabilística
        Es al azar, y a todos se les da la oportunidad de entrar
        se mide
        Medidas de frecuencia
        Prevalencia
        n= m1/n
        expuestos
        no expuestos
        Medidas de Asociación
        Razón de prevalencia (RP)
        Para enfermedades agudas
        Razón de momios de la prevalencia (RMP)
        Para enfermedades crónicas
        Medidas de Impacto Social
        Riesgo atribuible
        Fracción etiológica en expuestos
        Fracción etiológica poblacional
        Desventaja
        Ambigüedad temporal
        ¿Qué fue primero?
    6. La presencia de exposición y enfermedad EE
      1. Prospectivo
        Tanto la exposición como la enfermedad se darán en el futuro
        Estudio de cohortes
      2. Retrospectivo
        Tanto la exposición como la enfermedad ya se dieron
        Casos y controles
    7. La selección de la muestra
      1. Selección por el efecto
        Estudios de casos y controles
      2. Selección por la exposición
        Estudios de cohorte
      3. Selección por la población de estudio y posteriormente dividirla enfermos y no enfermos
        Estudio transversal analítico

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