Obtención del mismo resultado cuando una
medición se realiza en forma repetida por uno
o varios observadores.
Consistencia externa
Obtener el mismo resultado cuando se
realiza una medición en más de una
ocasión, tiene como objetivo evaluar la
variabilidad del obervador
CONSIDERACIONES EN SU EVALUACIÓN
Conocer la concordancia por azar
Evaluar la consistencia y no la
tendencia, pearson, spearman,
tau no evaluan la consitencia
Tomar en cuenta la escala de medición
NOMINAL: color de ojos, ORDINAL: clase social,
INTERVALO: edad en intervalos iguales, cero es sólo
de referencia. RAZÓN: cero es cero absoluto
Fuentes de inconsistencia
Variabilidad de la entidad: peso, talla,
TA, ingesta alimentaria, reactivos
Variabilidad del método o instrumento
Variabilidad del observador
Validez, exactitud, adecuado.
Aproximación que se hace al valor real o
"verdadero" de la característica que se quiere
medir
Características de una medición científica
Validez: compararla con un estándar de oro
Objetividad: Medición libre de prejuicios.
Dimensionalidad: tener una escala estandarizada
Preservabilidad: poder guardar la muestra y reexaminarla
Normalidad
Enfoque Multivariado o Correlacionado
Correlacionado o
asociado a algún
evento clínico
1. Presencia de
signos o síntomas.
Ventajas
1. Es anormal porque se piensa en una
enfermedad. 2. No se basa en criterios
etadísticos. 3. Le permite al médico
determinar una conducta de mayor
escrutini, terapéutica o pronóstico
Desventajas
1. La enfermedad puede estar en fase
subclínica. 2. Difícil de iniciar un tratamiento. 3.
¿Qué significa que tenga ese síntoma?. 4. Si no
se tiene tratamiento es mejor no decir nada
2. Asociado a un
factor de riesgo
Ventajas
1 Conocer factores de riesgo
ha justificado administrar
tratamientos.. 2. No se basa
en criterios estadísticos
Desventajas
1. No todos los expuestos a factores
de riesgo presentan la enfermedad.
2. No se conoce todo el tratamiento.
3. Se necesita investigación,
generalmente cohortes
3. Asociado a
disponibilidad
terapéutica
Ventajas
1. Conocer lo que le puede suceder y dar
tratamiento. 2. El tratameinto puede
tener mayor impacto si el diagnóstico se
realiza en la fase preclínica. 3. La
respuesta puede generar otras
enfermedades o un tratamiento y
clasificación diferentes
Desventajas
Se necesita
investigación,
generalmente ensayos
clínicos controlados y
cohortes
Enfoque Univariado o No Correlacionado
Ventajas
1. Límites preestablecidos. 2.
Fácilmente entendibles. 3. Se
pueden las variables del paciente
Desventajas
1. Muestra grande. 2. Población
seleccionada como sana puede
tener enfermedades
subyacentes. 3. Prevalencia
establecida. 4. Enfermedades con
mayor prevalencia. 5. Algunos
valores normales no siguen
curva de distribución normal o
cambian con la edad
¿Se tienen los valores normales?
Sí, ¡Úsalos!
No, ¡Obtenlos!
1. Establecer los criterios para
la población sana
2. Conocer variables que
influyan o alteren la
enfermedad
3. La muestra debe ser
grande
4. Análisis de la distribución
estadística
Causalidad
Causa
Diccionario Merriam-Webster: algo que produce un resultado
especialmente en una persona o un agente que produce algo
KJ Rothman: Un evento, condición, o
característica, sin la cual la enfermedad no
ocurriria
M Susser: Algo que produce una
diferencia
Caracteristicas
1.Precede al efecto
2. Puede ser del huesped o factores ambientales
3. Positivas o negativas
Desarrollo histórico
1. Castigo divino: desequilibrio en
los humores del cuerpo causado
por el aire, el agua, la tierra, las
estrellas; generación espontánea
2. Teoría misamática: Enfermedades
transmitidas por miasmas o nubes que se
aferran a la superficie de la tierra
3. Teoría del germen de la enfermedad y Postulados de
Henle-Koch: 1. el agente es una causa necesaria. 2. Especificidad
de efecto. 3. El agente es una causa suficiente 4. el
microorganismo debe recuperarse del animal enfermo y ser
identificado
4. Telaraña Web-Red:
paradigma para las
enfermedades crónicas
5. Controversias
recientes: la causalidad no
puede estar establecida
PASTEL DE LA CAUSALIDAD POR KJ ROTHMAN
Causa suficiente: Un conjunto de
condiciones, en donde si faltara
una causa no se habría
producido la enfermedad
1. Si la causa suficiente se completa invariablemente ocurrirá la enfermedad.
2. Las causas componentes podrán tener efecto en un tiempo muy
prolongado 3. Una causa componente puede incluir la presencia de una
exposición causal o la falta de una exposición preventiva 4. El bloqueo de la
acción de cualquier causa componente evita que se complete la causa
suficiente y por lo tanto previene la enfermedad por esa vía
Causa Componente: Cualquiera de las
condiciones que son necesarias para
completar una causa suficiente.
Causa Necesaria: Es también una
causa componente sin la cual no se
completaría la causa suficiente
Guías, Sir AB Hill, 1965
Fuerza de la asociación :
Entre más grande (OR u
RR) sea la asociación, es
más probable que la
exposición cause la
enfermedad.
Consistencia: La asociación se
observa repetidamente en
diferentes personas, países, tiempo
y circunstancias.
Especificidad: Una sola
exposición debería causar una
sola enfermedad.
Gradiente Biológico (efecto dósis-respuesta)
Plausibilidad / Coherencia: La
asociación no debe estar en conflicto con
los conocimientos actuales de la historia
natural y la biología de la enfermedad
Experimentación: Una intervención que
modifica la exposición a través de la
prevención, tratamiento o eliminación de
la causa debe resultar en menor
incidencia de la enfermedad
Analogía
Temporalidad: condición
sinecuanon para establecer
causalidad
Metodología epidemiologíca
Clasificación de estudios
según
la colección de los datos CO
Prolectivo
El investigador registra los datos
Ventaja
Existe mayor validez que un estudio retrolectivo
Retrolectivo
Estudio de lo que ya se recolectó
Desventaja
No se sabe si se registraron bien los datos
La intervención del investigador IN
Experimentales
Asignación totalmente aleatoria
Ensayos clínicos
controlados
Cuasi experimentales
Observacionales
Los grupos de estudio GRU
Descriptivo
solo un estudio
donde la
características a
estudiar son
Tiempo
Lugar
Persona
Analítico
Dos o más estudios
Comparación entre
individuos
expuestos y no
expuestos
La direccionalidad
(causalidad) del
estudio
Causa- efecto
Estudio de cohorte
Desventajas
El problema mas importante
es el seguimiento de los casos
Se necesita un
tamaño muestral
grande
se da en
pacientes que en
un principio estan
sanos
la unica
diferencia es el
factor de riesgo
asoaciado.
es decir espuestoos
o no expuestos.
se requiere una
correcta
clasificacion de os
sujetos a estudiar
Medidas
De frecuencia
Dada por la
incidecia, la
medida reina
De asociación
Razon de
riesgos y razon
de tasas
De impacto
Riesgo atribuible
fraccion etiologica
en expuestos y
poblacional.
Efecto - causa
Casos y Controles
Se comparan los
sujetos con la
enfermedad en estudio
con los sujetos sin la
enfermedad
Sin medidas
de frecuencia
Se dan las
medidas de
asociación por la
razón de
momios.
Y las medidas de
impacto por las
frecuencias etiologicas
en expuestos y
poblacional
Sin dirección
Transversal analítico
El número de mediciones ME
Es decir, medir la
variable en estudio
Longitudinales
Dos o más
mediciones
Transversales
Una sola
medición
Poblacional
Individual
La presencia de exposición y enfermedad EE
Prospectivo
Tanto la exposición
como la enfermedad se
darán en el futuro
Estudio de cohortes
Retrospectivo
Tanto la exposición
como la enfermedad
ya se dieron
Casos y controles
La selección de la muestra
Selección por el efecto
Estudios de casos y controles
Selección por la exposición
Estudios de cohorte
Selección por la población de estudio y
posteriormente dividirla enfermos y no
enfermos
Estudio transversal analítico
Protocolo de investigación
epidemiológica
Lineamientos generales
para su realización
Introducción y
Marco de referencia
Contenido
aproximadamente de
2-3 páginas
Propósito
Antecedentes
Hipótesis
conceptuales (es) y
objetivos del estudio
Revisión y síntesis de
la literatura
seleccionada
Objetivo (s)
general (es) del
estudio
Metodología
Material y métodos
Contenido
aproximadamente de
3-4 páginas
Diseño de estudio
Población de estudio
Datos
Fuentes de datos,
Procedimientos para
recolección de datos,
criterios de
clasificación,
instrumentos,
variables, índices.
Análisis
Estrategia general
Hipótesis
operacional
(asociaciones que
se probarán)
Técnicas
estadísticas y
Supuestos
importantes a
considerar
Tamaño (n)
elegibilidad
selección
Aspectos básicos y
generales del tipo de
estudio
Aspectos administrativos
Contenido
aproximadamente de
1-2 páginas
Calendario de
actividades
Presupuesto
Cooperación de otras
instituciones
Aspectos éticos
Documentación necesaria y
aprobada de sociedades o Cómites
de Ética que aprueban la
investigación (en caso necesario),
formas de consentimiento por parte
de los sujetos a estudiar, etc.
El necesario para
los propósitos
Organización
de
actividades
Etapas de una
investigación
Pasos preliminares
Planeación
Preparación para la
colección de datos
Colección de datos
Proceso de los datos
Interpretación de los
resultados
Reporte de los
hallazgos
Identificar el propósito de la
investigación (problema de estudio)
Revisión exhaustiva de la literatura
Formulando el tópico de estudio