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Epidemiología. Equipo II
- Estudio de la distribución de las enfermedad en LA población y que las causa.
- Validez y Consistencia
- Consistencia, confiabilidad,
reproducibilidad, repetibilidad,
precisión.
- Obtención del mismo resultado cuando una
medición se realiza en forma repetida por uno
o varios observadores.
- Consistencia externa
- Obtener el mismo resultado
cuando se realiza una medición
en más de una ocasión, tiene
como objetivo evaluar la
variabilidad del obervador
- CONSIDERACIONES EN SU EVALUACIÓN
- 2. Conocer la
concordancia por
azar
- 1.Evaluar la
consistencia y
no la tendencia,
pearson,
spearman, tau
no evaluan la
consitencia
- 3. Tomar en
cuenta la escala
de medición
- NOMINALl: color de
ojos, ORDINAL: clase
social, INTERVALO:
edad en intervalos
iguales, cero es sólo
de referencia.
RAZÓN: cero es cero
absoluto
- NOMINALl: color de
ojos, ORDINAL: clase
social, INTERVALO:
edad en intervalos
iguales, cero es sólo
de referencia.
RAZÓN: cero es cero
absoluto
- A) Mejorar
las
instrucciones
y los criterios
operacioneles.
B) Realizar un
eestudio
piloto
- 2. Conocer la
concordancia por
azar
- CONSIDERACIONES EN SU EVALUACIÓN
- Obtener el mismo resultado
cuando se realiza una medición
en más de una ocasión, tiene
como objetivo evaluar la
variabilidad del obervador
- Consistencia interna
- ES la evaluación de la consistencia
que tienen los diferentes items de
un índice que se utiliza para
evaluar un atributo, realizada por
científicos psicosociales
- Consistencia de ejecución:
Consistencia con la mitad de la
prueba, prueba test-postest
- Homogeneidad interna: Alfa de
cronbach, coeficiente de Kuder
Richarson.
- Homogeneidad interna: Alfa de
cronbach, coeficiente de Kuder
Richarson.
- Consistencia de ejecución:
Consistencia con la mitad de la
prueba, prueba test-postest
- ES la evaluación de la consistencia
que tienen los diferentes items de
un índice que se utiliza para
evaluar un atributo, realizada por
científicos psicosociales
- Consistencia externa
- Fuentes de inconsistencia
- Variabilidad de la entidad: peso, talla,
TA, ingesta alimentaria, reactivos
- Variabilidad del método o instrumento
- Variabilidad del observador
- Variabilidad de la entidad: peso, talla,
TA, ingesta alimentaria, reactivos
- Obtención del mismo resultado cuando una
medición se realiza en forma repetida por uno
o varios observadores.
- Validez, exactitud, adecuado.
- Aproximación que se hace al valor real o
"verdadero" de la característica que se quiere
medir
- 1.Validez aparente: "parece"
- 2. Validez de contenido: evaluación integral.
- 3. Validez de Criterio: comparar contra un estándar
de oro y obtener sensibilidad y especificidad.
- VALIDEZ LIBRE DE SESGOS (ERROR
SISTEMÁTICO). Evaluación del OR
puntual
- SESGOS
- 1. Selección, a) hospitalarios, b) centrales
- 2. Mala clasificación, a) enfermedad, b) exposición.
- 3. Variables de confusión/Interracción
- a) Diferencial: se mide las variables con diferente validez
- b)No diferencial: se mide mal las
variables en todos los grupos.
- 3. Variables de confusión/Interracción
- 1. Selección, a) hospitalarios, b) centrales
- SESGOS
- 1.Validez aparente: "parece"
- Aproximación que se hace al valor real o
"verdadero" de la característica que se quiere
medir
- Características de una medición científica
- Validez: compararla con un estándar de oro
- Objetividad: Medición libre de prejuicios.
- Dimensionalidad: tener una escala estandarizada
- Preservabilidad: poder guardar la muestra y reexaminarla
- Validez: compararla con un estándar de oro
- Consistencia, confiabilidad,
reproducibilidad, repetibilidad,
precisión.
- Normalidad
- Enfoque Multivariado o Correlacionado
- Correlacionado o
asociado a algún
evento clínico
- 1. Presencia de
signos o
síntomas.
- Ventajas
- 1. Es anormal porque se piensa en una enfermedad. 2. No
se basa en criterios etadísticos. 3. Le permite al médico
determinar una conducta de mayor escrutini, terapéutica
o pronóstico
- 1. Es anormal porque se piensa en una enfermedad. 2. No
se basa en criterios etadísticos. 3. Le permite al médico
determinar una conducta de mayor escrutini, terapéutica
o pronóstico
- Desventajas
- 1. La enfermedad puede estar en fase subclínica. 2. Difícil de iniciar un
tratamiento. 3. ¿Qué significa que tenga ese síntoma?. 4. Si no se tiene
tratamiento es mejor no decir nada
- 1. La enfermedad puede estar en fase subclínica. 2. Difícil de iniciar un
tratamiento. 3. ¿Qué significa que tenga ese síntoma?. 4. Si no se tiene
tratamiento es mejor no decir nada
- Ventajas
- 2. Asociado a un
factor de riesgo
- Ventajas
- 1 Conocer factores de riesgo ha justificado administrar
tratamientos.. 2. No se basa en criterios estadísticos
- 1 Conocer factores de riesgo ha justificado administrar
tratamientos.. 2. No se basa en criterios estadísticos
- Desventajas
- 1. No todos los expuestos a factores de riesgo
presentan la enfermedad. 2. No se conoce todo el
tratamiento. 3. Se necesita investigación,
generalmente cohortes
- 1. No todos los expuestos a factores de riesgo
presentan la enfermedad. 2. No se conoce todo el
tratamiento. 3. Se necesita investigación,
generalmente cohortes
- Ventajas
- 3. Asociado a
disponibilidad
terapéutica
- Ventajas
- 1. Conocer lo que le puede suceder y dar tratamiento. 2. El
tratameinto puede tener mayor impacto si el diagnóstico se
realiza en la fase preclínica. 3. La respuesta puede generar
otras enfermedades o un tratamiento y clasificación
diferentes
- 1. Conocer lo que le puede suceder y dar tratamiento. 2. El
tratameinto puede tener mayor impacto si el diagnóstico se
realiza en la fase preclínica. 3. La respuesta puede generar
otras enfermedades o un tratamiento y clasificación
diferentes
- Desventajas
- Se necesita investigación, generalmente
ensayos clínicos controlados y cohortes
- Se necesita investigación, generalmente
ensayos clínicos controlados y cohortes
- Ventajas
- 1. Presencia de
signos o
síntomas.
- Correlacionado o
asociado a algún
evento clínico
- Enfoque Univariado o No Correlacionado
- Ventajas
- 1. Límites
preestablecidos.
2. Fácilmente
entendibles. 3. Se
pueden las
variables del
paciente
- 1. Límites
preestablecidos.
2. Fácilmente
entendibles. 3. Se
pueden las
variables del
paciente
- Desventajas
- 1. Muestra grande. 2. Población
seleccionada como sana puede
tener enfermedades
subyacentes. 3. Prevalencia
establecida. 4. Enfermedades con
mayor prevalencia. 5. Algunos
valores normales no siguen
curva de distribución normal o
cambian con la edad
- 1. Muestra grande. 2. Población
seleccionada como sana puede
tener enfermedades
subyacentes. 3. Prevalencia
establecida. 4. Enfermedades con
mayor prevalencia. 5. Algunos
valores normales no siguen
curva de distribución normal o
cambian con la edad
- ¿Se tienen los valores normales?
- Sí, ¡Úsalos!
- No, ¡Obtenlos!
- 1. Establecer los criterios para
la población sana
- 2. Conocer variables que
influyan o alteren la
enfermedad
- 3. La muestra debe ser
grande
- 4. Análisis de la distribución
estadística
- 1. Establecer los criterios para
la población sana
- Sí, ¡Úsalos!
- Ventajas
- Enfoque Multivariado o Correlacionado
- Causalidad
- Causa
- Diccionario Merriam-Webster: algo que produce un resultado
especialmente en una persona o un agente que produce algo
- KJ Rothman: Un evento, condición, o
característica, sin la cual la enfermedad no
ocurriria
- M Susser: Algo que produce una
diferencia
- Caracteristicas
- 1.Precede al efecto
- 2. Puede ser del huesped o factores ambientales
- 3. Positivas o negativas
- 1.Precede al efecto
- Diccionario Merriam-Webster: algo que produce un resultado
especialmente en una persona o un agente que produce algo
- Desarrollo histórico
- 1. Castigo divino: desequilibrio en
los humores del cuerpo causado
por el aire, el agua, la tierra, las
estrellas; generación espontánea
- 2. Teoría misamática: Enfermedades
transmitidas por miasmas o nubes que se
aferran a la superficie de la tierra
- 3. Teoría del germen de la enfermedad y Postulados de
Henle-Koch: 1. el agente es una causa necesaria. 2.
Especificidad de efecto. 3. El agente es una causa
suficiente 4. el microorganismo debe recuperarse del
animal enfermo y ser identificado
- 4. Telaraña Web-Red:
paradigma para las
enfermedades crónicas
- 5. Controversias
recientes: la causalidad no
puede estar establecida
- 1. Castigo divino: desequilibrio en
los humores del cuerpo causado
por el aire, el agua, la tierra, las
estrellas; generación espontánea
- PASTEL DE LA CAUSALIDAD POR KJ ROTHMAN
- Causa suficiente: Un conjunto de
condiciones, en donde si faltara
una causa no se habría
producido la enfermedad
- 1. Si la causa suficiente se completa
invariablemente ocurrirá la enfermedad. 2. Las
causas componentes podrán tener efecto en un
tiempo muy prolongado 3. Una causa
componente puede incluir la presencia de una
exposición causal o la falta de una exposición
preventiva 4. El bloqueo de la acción de cualquier
causa componente evita que se complete la
causa suficiente y por lo tanto previene la
enfermedad por esa vía
- 1. Si la causa suficiente se completa
invariablemente ocurrirá la enfermedad. 2. Las
causas componentes podrán tener efecto en un
tiempo muy prolongado 3. Una causa
componente puede incluir la presencia de una
exposición causal o la falta de una exposición
preventiva 4. El bloqueo de la acción de cualquier
causa componente evita que se complete la
causa suficiente y por lo tanto previene la
enfermedad por esa vía
- Causa Componente: Cualquiera de las
condiciones que son necesarias para
completar una causa suficiente.
- Causa Necesaria: Es también una
causa componente sin la cual no se
completaría la causa suficiente
- Causa suficiente: Un conjunto de
condiciones, en donde si faltara
una causa no se habría
producido la enfermedad
- Guías, Sir AB Hill, 1965
- Fuerza de la asociación :
Entre más grande (OR u
RR) sea la asociación, es
más probable que la
exposición cause la
enfermedad.
- Consistencia: La asociación se
observa repetidamente en
diferentes personas, países, tiempo
y circunstancias.
- Especificidad: Una sola
exposición debería causar una
sola enfermedad.
- Gradiente Biológico
(efecto dósis-respuesta)
- Plausibilidad / Coherencia: La
asociación no debe estar en conflicto con
los conocimientos actuales de la historia
natural y la biología de la enfermedad
- Experimentación: Una intervención que
modifica la exposición a través de la
prevención, tratamiento o eliminación de
la causa debe resultar en menor
incidencia de la enfermedad
- Analogía
- Temporalidad: condición
sinecuanon para establecer
causalidad
- Temporalidad: condición
sinecuanon para establecer
causalidad
- Analogía
- Experimentación: Una intervención que
modifica la exposición a través de la
prevención, tratamiento o eliminación de
la causa debe resultar en menor
incidencia de la enfermedad
- Plausibilidad / Coherencia: La
asociación no debe estar en conflicto con
los conocimientos actuales de la historia
natural y la biología de la enfermedad
- Gradiente Biológico
(efecto dósis-respuesta)
- Especificidad: Una sola
exposición debería causar una
sola enfermedad.
- Consistencia: La asociación se
observa repetidamente en
diferentes personas, países, tiempo
y circunstancias.
- Fuerza de la asociación :
Entre más grande (OR u
RR) sea la asociación, es
más probable que la
exposición cause la
enfermedad.
- Causa
- Metodología epidemiologíca
- Clasificación de estudios
- según
- la colección de los datos CO
- Prolectivo
- El investigador registra los datos
- Ventaja
- Existe mayor validez que un
estudio retrolectivo
- Existe mayor validez que un
estudio retrolectivo
- Ventaja
- El investigador registra los datos
- Retrolectivo
- Estudio de lo que ya se recolectó
- Desventaja
- No se sabe si se registraron bien los datos
- No se sabe si se registraron bien los datos
- Desventaja
- Estudio de lo que ya se recolectó
- Prolectivo
- La intervención del investigador IN
- Experimentales
- Asignación totalmente aleatoria
- Ensayos clínicos controlados
- Asignación totalmente aleatoria
- Cuasi experimentales
- Observacionales
- Experimentales
- Los grupos de estudio GRU
- Descriptivo
- solo un estudio
- donde la
características a
estudiar son
- Persona
- Lugar
- Tiempo
- Persona
- donde la
características a
estudiar son
- solo un estudio
- Analítico
- Dos o más estudios
- Comparación entre
individuos
expuestos y no
expuestos
- Comparación entre
individuos
expuestos y no
expuestos
- Dos o más estudios
- Descriptivo
- La direccionalidad
(causalidad) del
estudio
- Causa- efecto
- Estudio de cohorte
- Desventajas
- El problema mas importante
es el seguimiento de los casos
- Se necesita un
tamaño muestral
grande
- El problema mas importante
es el seguimiento de los casos
- se da en
pacientes que en
un principio estan
sanos
- la unica
diferencia es el
factor de riesgo
asoaciado.
- es decir espuestoos
o no expuestos.
- se requiere una
correcta
clasificacion de os
sujetos a estudiar
- se requiere una
correcta
clasificacion de os
sujetos a estudiar
- es decir espuestoos
o no expuestos.
- la unica
diferencia es el
factor de riesgo
asoaciado.
- Medidas
- De frecuencia
- Dada por la
incidecia, la
medida reina
- Dada por la
incidecia, la
medida reina
- De asociación
- Razon de
riesgos y razon
de tasas
- Razon de
riesgos y razon
de tasas
- De impacto
- Riesgo atribuible
fraccion etiologica
en expuestos y
poblacional.
- Riesgo atribuible
fraccion etiologica
en expuestos y
poblacional.
- De frecuencia
- Desventajas
- Estudio de cohorte
- Efecto - causa
- Casos y Controles
- Se comparan los
sujetos con la
enfermedad en estudio
con los sujetos sin la
enfermedad
- Sin medidas
de frecuencia
- Se dan las medidas de
asociaón por la razón de
momios.
- Y las medidas de impacto por las frecuencias
etiologicas en expuestos y poblacional
- Y las medidas de impacto por las frecuencias
etiologicas en expuestos y poblacional
- Se dan las medidas de
asociaón por la razón de
momios.
- Sin medidas
de frecuencia
- Se comparan los
sujetos con la
enfermedad en estudio
con los sujetos sin la
enfermedad
- Casos y Controles
- Sin dirección
- Transversal analítico
- Transversal analítico
- Causa- efecto
- El número de mediciones ME
- Es decir, medir la
variable en estudio
- Longitudinales
- Dos o más
mediciones
- Dos o más
mediciones
- Transversales
- Una sola
medición
- Poblacional
- Individual
- Poblacional
- Una sola
medición
- Longitudinales
- Es decir, medir la
variable en estudio
- La presencia de exposición y enfermedad EE
- Prospectivo
- Tanto la exposición
como la enfermedad se
darán en el futuro
- Estudio de cohortes
- Estudio de cohortes
- Tanto la exposición
como la enfermedad se
darán en el futuro
- Retrospectivo
- Tanto la exposición
como la enfermedad
ya se dieron
- Casos y controles
- Casos y controles
- Tanto la exposición
como la enfermedad
ya se dieron
- Prospectivo
- La selección de la muestra
- Selección por el efecto
- Estudios de casos y controles
- Estudios de casos y controles
- Selección por la exposición
- Estudios de cohorte
- Estudios de cohorte
- Selección por la población de estudio y
posteriormente dividirla enfermos y no
enfermos
- Estudio transversal analítico
- De la
población se
obtiene una
muestra
- Aleatoria y
probabilística
- Es al azar y a
todos se les da
la oportunidad
de entrar
- se mide
- Medidas de
frecuencia
- Prevalencia
- Expuestos
- No expuestos
- p= m1/n
- Expuestos
- Prevalencia
- Medidas de
asociación
- Razón de
prevalencia
- RP Para
enfermedades
agudas
- RP Para
enfermedades
agudas
- Razón de
momios de la
prevalencia
- RMP Para
enfermedades
crónicas
- RMP Para
enfermedades
crónicas
- Razón de
prevalencia
- Medidas de
Impacto social
- Riesgo
atribuible
- Fracción
etiológica
poblacional
- Fracción
etiológica en
expuestos
- Riesgo
atribuible
- Medidas de
frecuencia
- Es al azar y a
todos se les da
la oportunidad
de entrar
- n --> la fuerza de
asociación
- Desventaja
- Ambigüedad
temporal
- ¿Qué fue primero?
- ¿Qué fue primero?
- Ambigüedad
temporal
- Aleatoria y
probabilística
- De la
población se
obtiene una
muestra
- Estudio transversal analítico
- Selección por el efecto
- la colección de los datos CO
- según
- Protocolo de investigación
epidemiológica
- Lineamientos generales
para su realización
- Introducción y
Marco de referencia
- Contenido
aproximadamente de
2-3 páginas
- Propósito
- Antecedentes
- Hipótesis
conceptuales (es) y
objetivos del estudio
- Revisión y síntesis de
la literatura
seleccionada
- Hipótesis
conceptuales (es) y
objetivos del estudio
- Objetivo (s) general (es) del
estudio
- Antecedentes
- Propósito
- Contenido
aproximadamente de
2-3 páginas
- Metodología
- Contenido
aproximadamente de
3-4 páginas
- Material y métodos
- Diseño de estudio
- Población de estudio
- Datos
- Fuentes de datos, Procedimientos para
recolección de datos, criterios de
clasificación, instrumentos, variables,
índices.
- Análisis
- Estrategia general
Hipótesis operacional
(asociaciones que se
probarán) Técnicas
estadísticas y Supuestos
importantes a considerar
- Estrategia general
Hipótesis operacional
(asociaciones que se
probarán) Técnicas
estadísticas y Supuestos
importantes a considerar
- Fuentes de datos, Procedimientos para
recolección de datos, criterios de
clasificación, instrumentos, variables,
índices.
- Tamaño (n)
elegibilidad
selección
- Datos
- Aspectos básicos y
generales del tipo de
estudio
- Población de estudio
- Diseño de estudio
- Material y métodos
- Contenido
aproximadamente de
3-4 páginas
- Aspectos administrativos
- Contenido
aproximadamente de
1-2 páginas
- Calendario de
actividades
- Presupuesto
- Cooperación de otras
instituciones
- Aspectos éticos
- Documentación
necesaria y aprobada de
sociedades o Cómites de
Ética que aprueban la
investigación (en caso
necesario), formas de
consentimiento por
parte de los sujetos a
estudiar, etc.
- Documentación
necesaria y aprobada de
sociedades o Cómites de
Ética que aprueban la
investigación (en caso
necesario), formas de
consentimiento por
parte de los sujetos a
estudiar, etc.
- Aspectos éticos
- El necesario para
los propósitos
- Cooperación de otras
instituciones
- Organización
de
actividades
- Presupuesto
- Calendario de
actividades
- Contenido
aproximadamente de
1-2 páginas
- Introducción y
Marco de referencia
- Etapas de una
investigación
- Pasos preliminares
- Planeación
- Preparación para la
colección de datos
- Colección de datos
- Proceso de los datos
- Interpretación de los
resultados
- Reporte de los
hallazgos
- Reporte de los
hallazgos
- Interpretación de los
resultados
- Proceso de los datos
- Colección de datos
- Preparación para la
colección de datos
- Identificar el
propósito de la
investigación
(problema de
estudio)
Revisión
exhaustiva de
la literatura
Formulando el
tópico de
estudio
- Planeación
- Pasos preliminares
- Lineamientos generales
para su realización
- Clasificación de estudios
- MEDIDA REINA: LA INCIDENCIA
- Validez y Consistencia
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